从Pandas Dataframe中的列表中提取元组

可以使用apply函数结合lambda表达式来实现。下面是一个完善且全面的答案：

在Pandas中，可以使用apply函数结合lambda表达式来从Dataframe的列表中提取元组。首先，我们需要创建一个包含列表的Dataframe。假设我们有一个名为df的Dataframe，其中包含一个名为list_col的列，该列包含了列表数据。

import pandas as pd

# 创建包含列表的Dataframe
df = pd.DataFrame({'list_col': [[1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8, 9]]})
print(df)

输出结果为：

      list_col
0        [1, 2]
1     [3, 4, 5]
2  [6, 7, 8, 9]

接下来，我们可以使用apply函数和lambda表达式来提取元组。在lambda表达式中，我们可以使用tuple()函数将列表转换为元组。

# 从列表中提取元组
df['tuple_col'] = df['list_col'].apply(lambda x: tuple(x))
print(df)

输出结果为：

      list_col       tuple_col
0        [1, 2]        (1, 2)
1     [3, 4, 5]     (3, 4, 5)
2  [6, 7, 8, 9]  (6, 7, 8, 9)

现在，我们可以看到df中新增了一个名为tuple_col的列，其中包含了从列表中提取的元组。

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