是指从一个或多个列中提取出字符,并将其作为新的列存储在Dataframe中。
在Pandas中,可以使用.str
属性和相关的字符串方法来操作字符串数据。以下是一些常用的方法:
str.extract()
: 从列中提取出匹配某个模式的字符,并返回一个新的列。可以使用正则表达式来指定模式。
示例代码:str.extract()
: 从列中提取出匹配某个模式的字符,并返回一个新的列。可以使用正则表达式来指定模式。
示例代码:str.split()
: 将列中的字符串按照指定的分隔符进行拆分,并返回一个包含拆分后字符的列表的新列。
示例代码:str.split()
: 将列中的字符串按照指定的分隔符进行拆分,并返回一个包含拆分后字符的列表的新列。
示例代码:str.replace()
: 将列中的指定字符或模式替换为新的字符或模式,并返回一个新的列。
示例代码:str.replace()
: 将列中的指定字符或模式替换为新的字符或模式,并返回一个新的列。
示例代码:str.strip()
: 去除列中字符串两端的空格或指定的字符,并返回一个新的列。
示例代码:str.strip()
: 去除列中字符串两端的空格或指定的字符,并返回一个新的列。
示例代码:str.contains()
: 判断列中的字符串是否包含指定的字符或模式,并返回一个布尔值的新列。
示例代码:str.contains()
: 判断列中的字符串是否包含指定的字符或模式,并返回一个布尔值的新列。
示例代码:Pandas Dataframe列中剥离字符的应用场景包括但不限于:
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