从Pandas中的两列中删除匹配值

在Pandas中，要从两列中删除匹配值，可以使用drop()函数结合条件筛选来实现。

首先，我们需要导入Pandas库：

import pandas as pd

然后，我们可以创建一个示例数据集：

data = {'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Column2': [2, 4, 6, 8, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，我们可以使用drop()函数来删除匹配值。假设我们要删除Column1和Column2中值为2的行，可以使用以下代码：

df = df.drop(df[(df['Column1'] == 2) & (df['Column2'] == 2)].index)

上述代码中，df[(df['Column1'] == 2) & (df['Column2'] == 2)]用于筛选出Column1和Column2中值为2的行，然后使用.index获取这些行的索引，最后使用drop()函数删除这些行。

如果要删除多个匹配值，可以使用|操作符来连接多个条件。例如，删除Column1和Column2中值为2或值为4的行，可以使用以下代码：

df = df.drop(df[(df['Column1'] == 2) | (df['Column2'] == 4)].index)

这样，我们就可以从Pandas中的两列中删除匹配值了。

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