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回答
从
Pandas
的
索引
获取
类
、
、
x']}) 和 df2=pd.DataFrame({'index':[1,2,3,4],'Occupation':['x','xxx','xxx','x'],'Class':[1,0,1,0]}) 在
索引
的
基础上,我希望获得基于
索引
的
类
,因此我通过合并df1和df2来创建另一个数据帧。如何在没有这些Occupation_x和Occupation_y列
浏览 15
提问于2020-09-21
得票数 0
1
回答
有没有办法用python在elasticsearch中添加一个累积
的
索引
?
、
、
、
、
我正在尝试将数据
从
python脚本导入到elasticsearch
索引
中。
索引
必须每隔一段时间(10分钟)接收一次数据,并在python脚本每次完成该过程时积累所述数据,当然,也不要忘记可以在kibana中绘制它
的
第一个数据。我正在使用eland
从
elastic
获取
数据,执行一个进程(使用
pandas
),并使用
pandas
_to_eland ()将信息发送到elastic。问题是
索引
忘记了新
的
传入数据。下面是我正在做
浏览 5
提问于2021-07-16
得票数 1
1
回答
潘达斯滚动窗指标的
获取
、
、
我想得到在潘达斯系列
的
每个滚动窗口中
的
元素
的
索引
。但是这个函数不是针对DataFrames和Series
的
,它可以在基本
的
Python上工作。难道没有利用
Pandas
滚动操作
的
浏览 5
提问于2022-01-11
得票数 4
回答已采纳
1
回答
使用dataframes字典
的
Python自定义
类
--如何将' loc‘属性定义为应用于每个dataframe
的
loc?
、
我已经将Python中
的
自定义
类
定义为dataframes字典:为了避免讨论dict
的
子类是否比UserDict等
的
子类更可取,请注意上面的答案是:。我想为这个DictOfDF
类
定义一个'loc‘属性,以便:import datetime as dt class Dic
浏览 1
提问于2022-08-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为什么我们需要添加:当使用.iloc函数定义新列时
、
当我们在
pandas
中
的
dataset中创建新列时 df["Max"] = df.iloc[:, 5:7].sum(axis=1) 如果我们只
获取
从
索引
5到
索引
7
的
列,为什么我们需要传递: as所有列
浏览 26
提问于2021-08-09
得票数 0
1
回答
熊猫read_sql列在使用index_col时不工作-返回所有列
、
、
我使用
pandas
.read_sql()命令
从
postgresql数据库
获取
数据。SQL查询是用许多列创建
的
,我只想使用一个列作为
索引
来
获取
特定
的
列。创建这样
的
示例表test_table:1 2 33 6 9 我尝试使用index_col和columns参数
从
pandas
.read_
浏览 1
提问于2016-03-11
得票数 7
回答已采纳
3
回答
从
pandas
dataframe
获取
索引
列表
、
、
我正在尝试从一个熊猫数据框中
获取
一个
索引
列表。import
pandas
as pd5 True Jason 5当coverage设置为True时,我希望将
索引
放在数据帧
的
左侧,但我希望为每个名称单独提供此
索引
。最好在不使用显式for循环
的
情况下执行此操作。 所需
的
输出如下所示。list_J
浏览 12
提问于2017-08-21
得票数 3
回答已采纳
1
回答
为什么.str方法改变了熊猫序列
的
形状?
、
、
数据
的
类型 <class '
pandas
.core.frame.DataFrame'> Inebola_melt['type_country'] In [3]: print(type(ebola_melt['str_split'])) <class '
浏览 0
提问于2017-07-25
得票数 0
2
回答
从
pandas
dataframe
获取
索引
值
、
、
、
我有一个熊猫数据帧(国家),需要获得特定
的
索引
值。(说
索引
2 =>我需要日本)我使用了iloc,但我得到了数据(7.542)7.542
浏览 0
提问于2020-10-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在csv文件中找到头
的
索引
?
、
、
换句话说,对于标题为B
的
列,我可以使用什么命令给我编号2?
浏览 3
提问于2019-07-14
得票数 1
1
回答
使用DataFrame中
的
变量时,Python
Pandas
应用函数不会应用于每一行
、
、
我有一个奇怪
的
Pandas
问题,当我使用来自数据框
的
值使用apply函数时,它只应用于第一行: import
pandas
as pd dataA dataB1 NaN NaN 但当我只使用常规变量(不是
从
数据框中调用)时,它运行得很好: import
pandas</e
浏览 13
提问于2021-04-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
pandas
_datareader问题(StooqDailyReader)
、
我
从
stooq.com(https://stooq.com/q/?s=pkn)导入"PKN“
的
股票价格时遇到了问题。通过导入^SPX价格,一切都运行良好 from
pandas
_datareader.stooq import StooqDailyReader a=StooqDailyReader("^SPX").read() 当我尝试用"PKN“做同样
的
事情时,我得到
的
DataFrame是空
的
。如何使用<e
浏览 31
提问于2019-12-23
得票数 0
1
回答
tables = pd.read_html
索引
错误:超出范围
的
列表
索引
、
、
我正试图
从
网站
的
表格中
获取
数据。我得到了一个错误:
索引
错误:超出范围
的
列表
索引
。请帮帮忙。import
pandas
as pdren=tables[1
浏览 1
提问于2021-01-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在python中使用list创建json数组
、
、
、
、
假设我们有一个数据帧df df=pd.DataFrame(id) print(df) 0 abc 2 lmn idd=[ { 'id': 'abc' ,}, {'id':'lmn' ,},]
浏览 0
提问于2016-05-26
得票数 1
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1
回答
如何
从
包含行
索引
的
Pandas
系列中
获取
列表
、
、
我有一个
Pandas
DataFrame (
从
excel文件中创建),其中我想查看一行,忽略nan值,并
获取
其余元素
的
位置。所以我在做:print(lines)2 1010 121814 其中第一列是
Pandas
为我
的
excel中
的
每一行提供
的
自动
索引
。我要一张那些
索
浏览 0
提问于2019-05-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pyarrow数据集to_table按
索引
过滤
、
、
、
我有一个pyarrow数据集,我正在尝试按
索引
进行过滤。pyarrow文档提供了按列或“字段”进行筛选,但不清楚如何对
索引
筛选执行此操作。我通过打印dataset.to_table()
的
结果检查了我
的
表,发现
索引
列被标记为__index_level_0__: string。然后,我设法通过将该值用作我
的
字段来过滤
索引
,即:dataset.to_table(filter=ds.field("__index_level_0__") == 'in
浏览 0
提问于2021-07-29
得票数 1
1
回答
从
Pandas
的
重采样中
获取
索引
、
、
、
我正在尝试聚合数据,以便在每分钟获得Speed
的
最大值。np.random.randn(len(rng))df['Acceleration'].resample("1Min").max() 但是,我有另一列Speed,我感兴趣
的
是在每分钟将它
的
关联值提高到最大
的
例如,假设13:15
的
最高13:15发生在13:15:10,它是1.2 m/s^2,在同一秒钟,速度是5 m/s,除了最大加速度外,我还想得
浏览 2
提问于2016-05-10
得票数 4
回答已采纳
1
回答
提取空值
的
索引
号
、
当列中
的
值为null时,我正在尝试
获取
索引
号,这是使用
pandas
创建函数来
获取
null
的
索引
号
的
最佳方法吗? 提前谢谢。
浏览 19
提问于2020-04-16
得票数 1
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1
回答
错误:列必须与键
的
长度相同
、
我正在尝试创建新列,该列
的
值来自于用另一列减去一个现有列,但我得到
的
错误是“列必须与键
的
长度相同”:var_a = [var_b2','var_b3'] df[new] = df[a] - df[b] 然而,如果我尝试用un
的
方式来做这件事
浏览 3
提问于2022-04-25
得票数 0
2
回答
按整数编制熊猫数据
索引
、
我似乎找不到一种优雅
的
方法来通过整数
索引
来一个。在下面的示例中,我希望
从
'A'列
的
第一个元素获得'a‘值。import
pandas
{'A':['a','b', 'c'], 'B':['f', 'g', 'h']}, index=[10
浏览 3
提问于2012-07-23
得票数 11
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