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从Python dataframe创建Json文件,在一列上进行分组,并将列名作为键,并将唯一值作为键内的列表

的方法如下:

  1. 首先,导入所需的库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
import json
  1. 创建一个示例的dataframe:
代码语言:txt
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data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob', 'Alice', 'John'],
        'Age': [25, 28, 30, 28, 25],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Paris', 'New York']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用groupby函数按照指定的列进行分组,并将结果转换为字典:
代码语言:txt
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grouped = df.groupby('Name')['City'].unique().reset_index().rename(columns={'City': 'Values'})
result = grouped.to_dict(orient='records')
  1. 将结果保存为Json文件:
代码语言:txt
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with open('output.json', 'w') as f:
    json.dump(result, f)

这样就可以将dataframe按照指定列进行分组,并将列名作为键,唯一值作为键内的列表,保存为Json文件。请注意,这里的示例中使用了Name列进行分组,你可以根据实际需求修改为你想要的列名。

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