从R中数据帧的非NA行中随机选择一个值

，可以使用以下步骤：

1. 首先，需要加载R中的相关包，例如dplyr包，以便进行数据处理和筛选操作。

library(dplyr)

1. 假设我们有一个名为df的数据帧，其中包含多个列和行。我们可以使用filter()函数来筛选出非NA行。

non_na_rows <- df %>% filter(complete.cases(.))

1. 接下来，我们可以使用sample_n()函数从非NA行中随机选择一个值。这里假设我们选择一个随机的整数值。

random_row <- non_na_rows %>% sample_n(1)
random_value <- random_row$column_name

请注意，上述代码中的column_name应替换为你想要选择值的实际列名。

这样，我们就可以从R中数据帧的非NA行中随机选择一个值。对于更复杂的数据操作和处理，可以根据具体需求使用其他R包和函数。