在R语言中,可以使用case_when函数从数据框的现有列创建新的Race变量。case_when函数可以根据指定的条件对现有列的值进行分类,并根据条件结果创建新的列。
以下是一个示例代码:
# 导入必要的包
library(dplyr)
# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
ID = c(1, 2, 3, 4, 5),
Age = c(25, 30, 35, 40, 45),
Gender = c("Male", "Female", "Male", "Female", "Male"),
Education = c("Bachelor", "Master", "PhD", "Bachelor", "Master")
)
# 使用case_when函数创建新的Race变量
df <- df %>%
mutate(Race = case_when(
Gender == "Male" & Education == "Bachelor" ~ "Race A",
Gender == "Male" & Education == "Master" ~ "Race B",
Gender == "Male" & Education == "PhD" ~ "Race C",
Gender == "Female" & Education == "Bachelor" ~ "Race D",
Gender == "Female" & Education == "Master" ~ "Race E",
Gender == "Female" & Education == "PhD" ~ "Race F",
TRUE ~ NA_character_ # 默认情况下,设置为NA
))
# 打印结果
df
这段代码中,我们首先创建了一个名为df的示例数据框,其中包含ID、Age、Gender和Education列。然后,使用case_when函数根据不同的条件为Race列赋值,例如,当Gender为Male且Education为Bachelor时,Race列的值为"Race A"。最后,使用mutate函数将新创建的Race列添加到数据框中。
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