1.定义一个etl函数, 里面传入json行数据, 用json.loads加载行数据,并对行数据进行判断,如果没有行数据,或data字段没有在行数据里, 就直接返回空的结果, 否则就继续往下执行
HBase的名字的来源于Hadoop database，即hadoop数据库，不同于一般的关系数据库，它是非结构化数据存储的数据库，而且它是基于列的而不是基于行的模式。
参考：https://blog.csdn.net/weixin_40817778/article/details/119249820
文件中有两个配置，删除其中任意一个，修改剩下的一个配置将address改为系统新分配的mac地址，将NAME改成eth0,保存退出
HBase的rowkey设计可以说是使用HBase最为重要的事情，直接影响到HBase的性能，常见的RowKey的设计问题及对应访问为：
集群信息管理，员工信息管理，告警策略管理，几篇前戏已经铺垫足够，今天，分享如何用100行代码搞定一个可扩展，通用的http监控框架。 一、常见的http监控玩法 提问：有哪些常见http监控需求？ 回答：常见的http监控需求有两类： html页面监控 返回json数据的http接口 提问：常见的http监控怎么玩？ 回答：一般access日志，通过观测以下两个参数来实施告警： http非200状态码 http请求响应时间 二、常见的http监控存在什么问题？ 提问：常见的http非200状态码，以及响应时
集群信息管理，员工信息管理，告警策略管理，几篇前戏已经铺垫足够，今天，分享如何用100行代码搞定一个可扩展，通用的http监控框架。
在本篇文章中主要介绍图数据库 Nebula Graph 在 Jepsen 这块的实践。
Cloudera在2019年9月18日正式对外宣布发布Cloudera Stream Processing(CSP)2.0，参考《Cloudera Streams Management正式GA》。Cloudera Stream Processing (CSP)提供了高级消息传递，流处理和流分析功能，这些功能由Apache Kafka作为核心流处理引擎提供支持。它同时为Kafka添加了两个流管理功能，Kafka监控和Kafka数据复制。Streams Messaging Manager（SMM）为Kafka集群提供了一个监控仪表板。Streams Replication Manager（SRM）为企业提供了实现跨集群Kafka topic复制的能力。
HBase与MySQL、Oralce、DB2、SQLServer等关系型数据库不同，它是一个NoSQL数据库（非关系型数据库）
前言 Hive是Hadoop生态系统中必不可少的一个工具，它提供了一种SQL（结构化查询语言）方言，可以查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据或其他和Hadoop集成的文件系统，如MapRFS、Amazon的S3和像HBase（Hadoop数据库）和Cassandra这样的数据库中的数据 第1章 基础知识 Hadoop生态系统就是为处理如此大数据集而产生的一个合乎成本效益的解决方案。Hadoop实现了一个特别的计算模型，也就是MapReduce，其可以将计算任务分割成多个处理单元然后分散到
（1）创建模板 当待创建的索引与之前的索引有相同的设置和映射时，非常适合使用索引模板。正如其名，索引模板将会用于和预定义名称模式相匹配的索引创建，以确保所有匹配索引的设置一致。例如：
HBase 提供了一个非常方便的命令行交互工具 HBase Shell。通过 HBase Shell 可以创建表，也可以增删查数据，同时集群的管理、状态查看等也可以通过 HBase shell 实现。
本来是为了放假安心随手写的，结果这个漫长的假期真的收到了一个报警，因为我有两个pve集群使用ceph，一时间不知道是哪一个在报警，增加一行获取pve集群名，一并输出。
solr 环境 CentOS 6.9 JDK 1.8 solr 4.10.2 Zookepper 3.4.9 Tomcat 7.0.82 IKAnalyzer2012FF_u1 solr 概述 是一个独立的企业级搜索应用服务器, 用户可以通过http请求访问这个服务器, 获取或者写入对应的内容, 其底层是Lucene Lucene 是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言） 单机
如果R的版本够的话，需要预装knitr，rmarkdown，同时你点击R notebook就会直接帮你加载。
链接：https://pan.baidu.com/s/13l8UtKvvDxFWL8ikzq7vJw 提取码：ttb4
系统监控，是做系统必须解决的一个问题。创业型公司，微服务以前，如何用半天的时间，搞定一个可扩展，通用的http监控框架，是今天要聊的话题。
今天同事负责的es集群发生了脑裂，具体原因还有待查看日志。 顺便分享一套zabbix监控es集群的脚本。
Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，包含SparkSQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等子项目。
1.环境准备与实验内容 本次集群安装准备了四台虚拟机： VM1：oxp@192.168.0.71 VM2：oxp@192.168.0.72 VM3：oxp@192.168.0.73 VM4：onos@192.168.0.74 注意：在将要部署为集群的VM1、VM2、VM3上使用了相同的组名oxp，相同的用户名oxp（组名和用户名可不同），这样方便进行集群部署，减少配置和打包操作！ 系统要求： Ubuntu Server 14.04 LTS 64-bit 2GB or more RAM 2 or more p
（一）准备工作 1、准备几台机器 10.1.51.100 ambariserver 本地mirrorserver及ambari server都在这一台机器 10.1.51.10 master 10.1.51.11 slave1 10.1.51.12 slave2 2、都创建管理用户hadoop 3、做ssh免密码登录(ambariserver到其他机器的，hadoop用户) ssh-keygen cd .ssh cat id_rsa.pub >> authorized_keys chmod 700 ~/.ssh chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys 注意，免密码一定要互相登陆一次，让他记住密码 4、设置sudo免密码(hadoop用户)---后续所有操作都在hadoop用户下去做 在各节点上进入root: visudo 加入如下内容： hadoop ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL 5、Maximum Open File Descriptors(10000) 检查语句 ulimit -Sn ulimit -Hn sudo vi /etc/security/limits.conf @hadoop soft nproc 262144 @hadoop hard nproc 262144 @hadoop soft nofile 262144 @hadoop hard nofile 262144 sudo vi /etc/security/limits.d/90-nproc.conf @hadoop soft nproc 262144 以上改动重启才能生效，最好同时执行ulimit -u 10240 命令，是其立即生效。（ulimit 命令很多啊） 6、Check Existing Package Versions 7、Set up Service User Accounts(设置服务用户账户) http://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/Ambari-2.0.0.0/Ambari_Doc_Suite/ADS_v200.html#ref-70627b43-7d78-4cbb-8df8-e3f43cbd8422 hdp的各个服务运行在不同的linux账户下，如果你创建了这些账户，ambari就会直接用，否则他会自动创建，但是自动创建的用户不知道密码是什么，但是还是可以 sudo su hdfs进入到这些用户下，不过这样就不方便了。 比较好的办法是自己创建的账户，使用ambari安装组件时选择自定义账户即可(UID >= 1000)。 8、Enable NTP on the Cluster and on the Browser Host 集群各节点，包括安装ambari webui的机器都得开启ntp服务已同步时间，如果有条件，局域网应该有ntp服务器 To check that the NTP service is on, run the following command on each host:chkconfig --list ntpd To set the NTP service to start on reboot, run the following command on each host:chkconfig ntpd on To turn on the NTP service, run the following command on each host:service ntpd start 9、Check DNS(可以选择10) 集群所有机器必须配置正向和反向DNS,如果条件不允许，就设置/etc/hosts文件，每个节点都得改 10、/etc/hosts 1.2.3.4 <fully.qualified.domain.name> //一行一个 注意：这两行千万不要删除 127.0.0.1 localhost.localdomain localhost ::1 localhost6.localdomain6 localhost6 vi /etc/sysconfig/network NETWORKING=yesNETWORKING_IPV6=yes HOSTNAME=<fully.qualified.domain.name> 11、关闭防火墙 12、Disable SELinux and PackageKit and check the umask Value set SELINUX=disabled in /etc/selinux/config sudo vi /etc/yum/pluginconf.d/refresh-packagekit.conf 设置：enabled=0 Ambari supports a umask value
存在无引用的tag问题，建议只有在不需要用到此镜像时，才删除此镜像，但不要删除tag标签。
此文主要分享了如何将自己博客园的文章自动导出到 Markdown 文档进行存储，以便在本地进行归档管理，程序中也对文章的分类、tag、代码块以及文章中的图片进行了保存处理，以便上传到自己的图。 整理后的 Markdown 可以在本地整理成册或者发布到自己的个人博客上，比如我使用 Markdown 书写的 个人博客 。 文章目录 支持的功能 基本原理 几个知识点 将 HTML 转换成 Markdown 注意 Mac 和 Windows 以及 Linux 下的换行的区别 文章分类、tag 的获取 文章中图片保存
shell-mysql （1）脚本背景: 由于要在Linux上，远程读取mysql的表的数据，然后做一定清洗后，把数据上传至Hadoop集群中，使用Java写吧，感觉太麻烦了，得在Win上开发好，还得打成jar包， 上传到Linux上，如果那里出了问题，还得重复这样，非常不方便，那就用shell写一个吧，也不需要什么jdbc驱动包，只需要在Linux上装个MySQL的 客户端即可，用一行yum命令即可搞定，所以就花了点时间，封装了一个小脚本 （2）功能介绍: 直接在Linux下使用shell脚本远
本文介绍了如何使用 Spark 进行大数据处理，包括概述、架构、运行、集群、资源调度、数据存储、编程模型、性能优化、高级特性、应用案例等方面的内容。
Linux是大数据中的基础,无论是运维或开发,都免不了要学,而且学的越扎实越好,下面为大家带来Linux学习笔记
首先，我们需要知道配置伪分布式集群要修改的配置文件 所有配置文件都在 /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/内
单细胞代码解析-妇科癌症单细胞转录组及染色质可及性分析1：https://cloud.tencent.com/developer/article/2055573
下载地址于 https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch , 当时下载是 6.0.1 版本, 目前 (2017.12.14) 为 6.1.0 版本，以下是否适用，不予验证。
以下内容来自reddit 社区（Distributed computing in Rust, https://www.reddit.com/r/rust/comments/155hxlf/distributed_computing_in_rust/），由小编重新整理后发布，读起来也许会更流畅些，因为在整理过程中，会揉一些小遍的思考进去，感兴趣的小伙伴，可以在读完本文后，去读读原文，链接在上方。因为是边看reddit，边译边写边思考，可能行文会有些乱。见谅！
什么是mongodb MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和 非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。 m
Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式：发送者 (pub) 发送消息到频道（channel），订阅者 (sub) 从频道（channel）接收消息。
Q：添加了新用户bae，sudo一条安装命令后报错xxxis not in the sudoers file. This incident will be reported. 需要允许用户youuser执行sudo命令(需要输入密码)，怎么做： 1、切换到root用户下 2、/etc/sudoers文件默认是只读的，对root来说也是，因此需先添加sudoers文件的写权限,命令是: 即执行操作：chmod u+w /etc/sudoers 3. 编辑sudoers文件 即执行：vi /etc/sudoers 找到这行 root ALL=(ALL) ALL,在他下面添加xxx ALL=(ALL) ALL (这里的xxx是你的用户名)
问题导读 1.Shell该如何学习？ 2.Shell和传统编程语言有哪些相同？ 3.Shell和传统编程语言有哪些不同? 4.你认为Shell还有哪些便捷的地方？ 由于行业的发展，对程序员的要求越来越
本篇文章将从头开始介绍Hadoop大数据平台的一系列搭建工作，主要是搭建的具体操作步骤，思想方面涉及甚少，可以自行补充 虚拟机下载安装 我使用的是VMware station12，下载地址为链接：http://pan.baidu.com/s/1geX11pL 密码：uylp 本软件为注册软件现提供一个注册码AV5R2-8LW53-484RP-H5YQZ-XU8RF，大家也可以自行百度。 centos下载 因为工作中常用的为不带可视化界面的版本，现提供一个centos6.8_64下载，地址点我 cento
scheduler实例在集群模式先获取{0}LOCKS表中的行锁，MySQL获取行锁：
开发一个web服务器，一次处理一个HTTP请求。您的web服务器应该接受并解析HTTP请求，从服务器的文件系统中获取请求的文件，创建HTTP响应头和响应体，然后将响应直接发送到客户。如果服务器中不存在请求的文件，则服务器应发送“404 Not Found”消息返回客户端。
Slurm可以被配置为收集每个作业和作业步骤执行的核算信息。核算记录可以被写入一个简单的文本文件或一个数据库。目前正在执行的作业和已经终止的作业的信息都是可用的。sacct命令可以报告正在运行或已经终止的作业的资源使用情况，包括单个任务，这对于检测任务之间的负载不平衡非常有用。sstat命令可用于仅对当前正在运行的作业进行统计。它也可以为你提供关于任务之间不平衡的有价值的信息。sreport可以用来生成基于特定时间间隔内执行的所有作业的报告。
PDOStatement::fetch — 从结果集中获取下一行(PHP 5 = 5.1.0, PECL pdo = 0.1.0)
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
elasticsearch-dump是一款开源的ES数据迁移工具， github地址: https://github.com/taskrabbit/elasticsearch-dump
复制（在上一篇博客文章中介绍）已经发布了一段时间，并且是Apache HBase最常用的功能之一。使集群与不同的对等方复制数据是非常常见的部署，无论是作为DR策略还是简单地作为在生产/临时/开发环境之间复制数据的无缝方式。尽管这是使不同的HBase数据库在亚秒级延迟内保持同步的有效方法，但是复制仅对启用该功能后所摄取的数据进行操作。这意味着复制部署中涉及的所有集群上的所有现有数据仍将需要以其他某种方式在同级之间进行复制。有很多工具可用于同步不同对等集群上的现有数据。Snapshots、BulkLoad、CopyTable是此类工具的知名示例，以前的Cloudera博客文章中都提到了这些示例。HashTable/SyncTable，详细介绍了它的一些内部实现逻辑，使用它的利弊以及如何与上述其他数据复制技术进行比较。
本节内容转载于博客： wa2003 spark是一个我迟早要攻克的内容呀~ ————————————————————————————————————— 一、SparkR 1.4.0 的安装及使用 1、./sparkR打开R shell之后，使用不了SparkR的函数 装在了 /usr/local/spark-1.4.0/ 下 [root@master sparkR]#./bin/sparkR 能进入R，和没装SparkR的一样，无报错 > library(SparkR) 报错： Error i
TCGAanalyze_LevelTab（）将差异表达基因在正常和肿瘤组织中的表达量数据添加到差异表达分析结果中的主要用法：
Mesos是一个在多个集群计算框架中共享集群资源的管理系统，它提高了集群资源利用率，避免了每个计算框架数据复制。
Bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统，它被设计用来处理海量数据：通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据。Google的很多项目使用Bigtable存储数据，包括Web索引、Google Earth、Google Finance。这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大，无论是在数据量上（从URL到网页到卫星图像）还是在响应速度上（从后端的批量处理到实时数据服务）。尽管应用需求差异很大，但是，针对Google的这些产品，Bigtable还是成功的提供了一个灵活的、高性能的解决方案。本论文描述了Bigtable提供的简单的数据模型，利用这个模型，用户可以动态的控制数据的分布和格式；我们还将描述Bigtable的设计和实现。
我们知道目前Hadoop主要包括有三大组件，分别是：分布存储框架（HDFS）、分布式计算框架（MapReduce）、以及负责计算资源调度管理的平台（Yarn），那么今天我们就来解析式的深入学习了解这三大组件。
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