引言 在软件开发生命周期中，从系统模型到软件模型的过渡是一项关键任务。系统模型关注整个系统的结构和行为，而软件模型更集中于软件组件的详细设计和实现。...本文将介绍如何平滑地从系统模型过渡到软件模型，确保一致性和有效性。 2....从系统模型过渡到软件模型的步骤 3.1 定义过渡目标和范围 过渡的第一步是明确过渡的目标和范围，理解系统模型和软件模型之间的区别，并确定需要转换的具体元素。...4.3 协作和沟通 过渡过程涉及多个团队和角色，良好的沟通和协作是关键。 5. 总结 从系统模型到软件模型的过渡是软件开发过程中的复杂任务，涉及多个阶段和考虑因素。...软件建模的过渡不仅是一项技术任务，还涉及组织、协作和沟通的方面。不断学习和实践，掌握从系统模型到软件模型的无缝过渡，将为我们的软件开发项目带来深远的价值。
，有着更快的传输速度，快、更快、非常快，这是现在互联网长期的追求，而 IPv6 是固定报头，不像 IPv4 那样携带一堆冗长的数据，简短的报头提升了网络数据转发的效率。...并且由于 IPv6 的路由表更小，聚合能力更强，保证了数据转发的路径更短，极大的提高了转发效率。 目前来说，实现IPv4和IPv6共存的策略和过渡技术有三种。...双栈技术 双栈技术是IPv4向IPv6过渡的一种有效的技术,其节点同时支持IPv4和IPv6协议栈，当IPv6节点与IPv6节点互通时使用IPv6协议栈，与IPv4节点互通时借助于IPv4 over IPv6...协议栈及双协议栈结构示例如下： 双栈技术.jpg 双栈技术是IPv6过渡技术的基础，灵活启用/关闭IPv4/IPv6功能，对IPv4和IPv6提供了完全的兼容，但这种方式需要双路由基础设施，即所有节点都支持双栈...技术部署协议包括NAT 46，一般面向数据中心出口，提供由外到内，由内到外的映射。这种模式对于设备性能要求较高，对高并发业务支撑较困难，适合会话较小的业务。
简单讲，目前是不行的。 当然有很多trick，比如设置max-height的动画（从固定值到一个肯定比auto大的值），或者更复杂的（引入脚本算computed value）方式。...之所以不能直接transition从auto到固定值，有一些深层次的原因。...有一些proposal希望解决这个问题，比如允许transition从固定值到calc(auto)【目前calc是不支持auto关键字的】，但在css工作组的任务里这个case还处于低优先级，并且目前也没有听说有浏览器有计划尝试实现...方法一： 因为css中height从0到auto的变化会被默认为从0到0，所以设置过渡效果并不会生效 如果想要有点击展开的效果，可以考虑设置max-height为过渡样式 .list_div{display...，动画时间是按从0PX到1000PX来计算的，所以如果设置动画时间比较长，收回的时候会有很长时间的“卡顿”，如果设置动画时间比较短，展开的时候会“唰”的一下瞬间完成，效果不好。
本文将从嵌入式软件开发的角度，探讨车载嵌入式软件中网络协议的演变，尤其是从CAN总线到Ethernet的过渡。 1、CAN总线的优势与局限性 CAN总线是车载电子系统中最为广泛使用的通信协议。...3、从CAN总线到Ethernet的过渡：挑战与解决方案 尽管以太网在带宽、灵活性和标准化方面具有明显的优势，但从CAN总线到Ethernet的过渡并非一蹴而就，存在一些挑战： (1) 兼容性问题 车载网络中大量现有的...协议转换：在过渡过程中，车载系统可能需要实现CAN到Ethernet的协议转换，例如通过网关设备支持CAN-over-Ethernet协议，确保原有的CAN设备可以通过Ethernet进行通信。...随着车载网络需求的不断增长，从传统的CAN总线向Ethernet过渡的趋势将越来越明显。 特别是随着自动驾驶技术和智能网联汽车的快速发展，车载以太网将成为实现高带宽、低延迟、大数据量交换的核心平台。...从CAN总线到Ethernet的过渡，既是技术的必然发展，也是对未来汽车智能化、自动化需求的回应。
随着无人驾驶技术的发展，我们预计汽车制造商将只能够掌控汽车制造领域。 其中，汽车电子在汽车行业价值中的份额正在快速增长，我相信未来AR技术将会成为汽车电子的核心驱动力之一。...过渡到无人驾驶的关键因素：AR 以目前的速度，对于自动驾驶技术的发展，汽车制造商的目标是每两年提高一点。...到2015年，伴随着自动驾驶车的广泛普及，为了更好的用户体验，AR技术将会在之中扮演重要的角色。 在过渡期间，人们需要学习如何去相信自动驾驶。...眼见为实，这一阶段AR的加入会很好得让人们体验到自驾系统处理道路环境的过程及该过程中的乐趣，这样驾驶的人才会感到更安全和舒适。...总之，自动驾驶为AR的发展带来了真正的动力，但同时AR也可能是帮助市场从有人驾驶过渡到无人驾驶的关键因素。长远来看，汽车AR只是开启AR行业的实际应用市场，为其他行业的AR应用铺路。
首先，要构建完整的数据挖掘理论知识体系;其次，要能够 深入到具体的行业或市场进行具体项目的实战。至于学习数据挖掘的前景，推荐看看一篇博客，扒一扒这个数据挖掘行业，黄油和面包。...从题目和赞助方(世纪佳缘网)来看，这是一个典型的Web数据挖掘如何做用户推荐的案例。...对推荐用户的预测精度的提升，是可以直接带来可观的经济效益的。这次比赛的另一个收获是，我开始学习python和看《集体智慧编程》这本书。...所以，这个时候找实习，也算是为我找工作赞经验。我投了百度的数据挖掘工程师和淘宝的广告和搜索发展部的产品经理助理职位。前者的具体情况可以参见我的博文链接，至于实习我还是去了后者，因为淘宝就在学校旁边。...编程语言与工具:SAS、Matlab、Python、R 等;互联网公司，还需要 Linux Shell， Hadoop， C++， Java 语言等； 3.数据挖掘理论:《集体智慧编程》(python)
一个人搞了一个产品 从 14 年毕业到 15 年底，就一直在两个规模不大的创业团队工作，先后做了 5 款产品，都是 App，涉及的面也很广，比如 Canvas、Hybrid 什么的。...两年的创业经历也把我锻炼成了一个对产品有理解、追求细节、美观的一个人。 从 15 年中旬开始，由于项目需要，我开始接触 Python，这也是我第一次接触后端语言，以前对服务端的开发是一点不懂的。...不知道是 Python 本身的原因，还是我理解的快，上手其实并不难，而且没多久就已经可以熟练的写起来了（现在接触的东西多了，觉得那时学习的快，是有一套很好的架构和有人带，先能写，然后慢慢了解其中奥妙，这种办法对于程序员掌握一门新技术还是很有效的...我相信但凡写过 Python 的人，都会用优雅来形容它，比如一行代码带有循环的赋值： user_hash = dict((str(user.id), user.to_base_dict()) for user...不卖关子了，这个产品就是 TalkingCoder，从产品、设计、前端、后端、运维、iOS & Android 客户端，几乎都是我一人撸的了，只不过在写移动 App 时，有两位兄弟帮忙写了个壳。
前几天（上周日），我在分答上回答了一个问题，问题是： Python，R，SPSS，SQL这类软件哪个最适合初学者入门以及进阶学习的顺序（以就业为导向） 语音中我从“职能方向”和“行业方向”聊了一下自己的看法...今天再推荐一篇文章作为补充资料，这篇文章讨论的就是SAS、R和Python这三个工具，从几个方面进行了比较，每个方面都给予了打分。...但是我仍然觉得有必要再讨论，因为： 咱们这行日新月异，变化很快； 此前的比较一直都不太重视Python，我认为现在咱们需要认真的考虑一下它； 本文是从全球的角度来比较这三个工具的应用情况。...如果你想对图进行一些定制化的修改，则需要去了解纷繁难懂的SAS图形包。 与其他2款软件相比，R在图形处理上的表现最好，有非常多的包可以帮你实现。...SAS在端到端的部署上（可视化分析、数据仓库等），曾经有巨大的优势，但由于近年一些平台如SAP HANA和Tableau上对R的集成和支持，使得SAS的这一优势下降。
首先，要构建完整的数据挖掘 理论知识体系；其次，要能够 深入到具体的行业或市场进行具体项目的实战。至于学习数据挖掘的前景，推荐看看一篇博客——《扒一扒这个数据挖掘行业，黄油和面包》。...从题目和赞助方(世纪佳缘网)来看，这是一个典型的Web数据挖掘如何做用户推荐的案例。...对推荐用户的预测精度的提升，是可以直接带来可观的经济 效益的。这次比赛的另一个收获是，我开始学习python和看《集体智慧编程》这本书。...所以，这个时候找实习，也算是为我找工作赞经验。我投了百度的数据挖掘工程师和淘宝的广告和搜索发展部的产品经理助理职位。前者的具体情况可以参见我的博文链接，至于实习我还是去了后者，因为淘宝就在学校旁边。...编程语言与工具：SAS、Matlab、Python、R 等；互联网公司，还需要 Linux Shell， Hadoop， C++， Java 语言等； 3.数据挖掘理论：《集体智慧编程》(python)
【05期】我的数据心经：从数据到智能 更新时间20170204 个人体会：单一的数据是完全没有意义的，只有在特定的背景下，才变成信息；对信息进行挖掘，发现其中的规律，成为了知识...毫无疑问，随着数据挖掘技术的进步，机器的“智慧”越来越高级，预测越来越准确。当机器给人类的决策建议，人类大部分都接受了，其实，机器从某个侧面上控制了人类。...【03期】我的数据心经：欺诈发现的三种思路 更新时间20161121 个人体会：对业务的深度理解，是发现欺诈行为的非常重要前提。...1、一切从定义问题开始，问题问好了，答案就在那里。...5、“广+乱”的数据，给予我们从发现中获取颠覆过去规律的能力。 6、大数据不是独奏，而是连接无处不在的数据。 7、数据技术就是加速和积累（数据、分析、服务）的能力。
发现之前写R-CNN系列的文章，侧重于结构设计层面的，比较零散，我写一个侧重于从R-CNN到Mask R-CNN设计思路是如何演变的，对R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN和Mask...R-CNN/Fast R-CNN/Faster R-CNN/Mask R-CNN比较 这里祭出我的多年珍藏(slides放在公众号了，回复R-CNN自取) ?...从上图可以清清楚楚的看出从R-CNN到Mask R-CNN框架是如何演变的。 可以分成两个支线看：训练流程和推理框架。...从传统视觉到深度学习，RGB简单直接的应用CNN构造了R-CNN检测器，开启基于深度学习的目标检测新时代；从R-CNN到Fast R-CNN、Faster R-CNN通过实验观察和思考，发现问题，解决问题...(ps：R-CNN的文章，看起来粗糙，实则干货满满；现在的文章都一个模子刻出来的一样，看起来精致，实则同质化严重) 最后，我想说的是计算机视觉中，从R-CNN到Mask R-CNN的思维跃迁是我最爱看的
回想起来，还是有诸多感慨的，下面我就谈谈我的项目发展的整个历程。 ?...明确项目需求 划分项目模块 当时有了解到一个最小精益产品的概念，就是把一个复杂的产品进行简化，简化到一个只保留核心功能的产品。...下面我来说说我是怎么学习前端的吧，首先我确定了我要学习的是Vue，大概花了一周看了一遍Vue的官方文档，毕竟是国人开源的框架，文档对国人还是很友好的。...项目框架升级 在2019年3月的时候，进行了一次框架升级，将SpringBoot从1.5.14版本升级到了2.1.3，同时将Elasticsearch从2.3.6版本升级到了6.2.2。...项目地址：https://github.com/macrozheng/mall-tiny 项目Star增长历程 我的项目是从2018年12月，陆续有Star增长的，其实你只要用心去写一个开源项目，总是会有人来关注的
《中国数据库前世今生》纪录片的上线，使我回顾了中国数据库技术的演进历程，也联想到了自己在这一领域的工作经历。数据库技术从80年代在中国的初步应用到如今蓬勃发展，贯穿了整个信息化进程。...作为一名从事数据库开发的工程师，我的数据库学习和实践也经历了从基础到深入的过程。 从迷茫到精通的转折点 最开始接触数据库时，我对它的理解停留在基础的增删查改操作上。...这次事故让我意识到，数据库的设计和优化远远比想象中复杂，它不仅仅是一个存储和查询工具，更是系统架构的核心部分。 优化数据库架构的挑战 在那之后，我开始深入学习数据库的优化技术。...这让我意识到需要学习更高级的架构设计，特别是分库分表和分布式数据库的概念。...这让我更加深刻地理解到云数据库的优势所在，不仅在性能上优越，更在于其简化了运维工作，使得开发团队能够将更多的精力放在核心业务上。
很多程序员都在他们的职业生涯中经历过从一种编程范式向另一种范式的转变。如果你目前正在面临从结构化过程式编程转向面向对象编程的挑战，你并不孤单。...这篇文章将指导你如何进行这个过渡，并帮助你理解面向对象编程的核心概念。...从结构化过程式编程过渡到面向对象编程 从结构化过程式编程过渡到面向对象编程可能需要一些时间和实践，但以下一些步骤和技巧可能会有所帮助： 理解对象和类：对象是OOP的核心。...总结 从结构化过程式编程过渡到面向对象编程可能是一项挑战，但这是值得的。面向对象编程能够提供更好的可重用性、灵活性和可维护性，对于构建大型和复杂的软件系统尤为重要。...希望这篇文章能够帮助你顺利地进行这个过渡，并充分利用面向对象编程的优势。记住，每个程序员都是从初学者开始的，只要你愿意付出时间和努力，你就一定能够掌握面向对象编程。
作者： zifanwang 发布于2021-04-16
然而这门课程并没有让我入门——当时自己正忙于倒卖各种MP3和耳机，对于这些课程根本就不屑一顾——反正最后考试划个重点也能过，于是这门整个计算机专业本科最重要的课程就被傻逼的我直接忽略过去了。...至今记得，这本书为了说明算法是多么重要，在开篇就拿最大子序列和作为例子，一路把复杂度从O(N3)杀到O(N2)再到O(NlgN)最后到O(N)，当时内心真的是景仰之情=如滔滔江水连绵不绝，尼玛为何可以这么屌...算法引论 算法引论是我这时无意中读到的另一本算法书，和普通的算法书不同，这本书从创造性的角度出发——如果说算法导论讲的是有哪些算法，那么算法引论讲的就是如何创造算法。...再接下来用Int64 建立汉字和拼音的关联——汉字有多音字，所以需要把多个拼音pack到一个Int64里，这个简单，位操作就搞定。最后用二分+位移Unpack，直接做 到从汉字到拼音的检索。...总结 从接触算法到现在，大概七年：初学时推崇算法牛逼论，实习后鼓吹算法无用论，读研后再被现实打回算法牛逼论。 怎么这么像辩证法里的肯定到否定再到否定之否定。
我的职业生涯始于2021年，从体力劳动到数据分析，再到如今成为一名Android软件开发工程师，这一路的转变不容易，但是职业规划发展很顺利。...初识数据结构 在2021年，我刚开始学习Java编程时，我主要关注的是如何实现基本的功能，可是随着开发经验的积累，我意识到，代码不只是能运行就好。...数据结构是处理数据的基础，理解它可以让我写出很高效、很优雅的代码。在2022年，我决定从基础的数据结构开始学习，比如数组、链表、栈、队列和树等。 2....从最初的简单题目开始，到中等题目，我在这个过程中体会到了不同算法的巧妙之处。 例如，有些题目可以通过暴力解法解决，但时间复杂度不理想。通过优化代码、使用合适的数据结构，我发现效率可以提升很多。...结语 从数据结构入门到深入理解算法，这个过程对于我来说，就像打开了一扇新的大门。它让我在编程的道路上，不再感到迷茫和困惑，而是有了更多的信心和动力。
我的量子计算学习之旅：从基础到实践引言大家好！我是一个对量子计算充满好奇和热情的技术爱好者。这是一篇关于我计划如何学习量子计算基础知识的原创技术文章。...我将详细介绍我的学习计划，希望这不仅能帮助我自己更好地掌握这门技术，也能为同样对量子计算感兴趣的朋友们提供一些参考。量子计算听起来可能很高深，但只要我们一步一步来，就一定能掌握这门未来科技的核心知识。...一、学习目标在学习任何新技术之前，明确的学习目标是必不可少的。我的学习目标主要包括：掌握量子计算的基本概念和原理。学习常见的量子算法和它们的应用场景。...二、学习资料和工具为了达成上述目标，我整理了一些优质的学习资料和工具，包括：书籍：通过阅读经典教材，如《量子计算与量子信息》。...通过系统的学习计划和实际操作，我希望能够更好地理解量子计算的核心概念和应用场景。如果你也对量子计算感兴趣，不妨跟我一起踏上这段探索之旅吧！
的意思是 from 从 罗森来的 圭多 有点 燕人张飞 这个意思 罗森 在 哪儿 呢？...罗森 日德兰半岛 南边 Gelderland and Overijssel地区来的 小说 1920年 有本 科幻小说 叫做 R.U.R....继续 做这个 让 荷兰国家研究中心 出了 python项目的 经费 从 python的Owner上面 可以看到 Guido的工作轨迹 那 这个python 到底属于谁呢？...威胁他 去了就别想再回来 Guido走了 国研中心 的 python项目 自然 也跟着走了 国研中 管理层 根本不了解 当时python的用户量 社群氛围 和 潜力 国研中心 管理层 没阻止...的历史 在 商业的世界里 Guido走出了 属于自己的道路 从无到有 这些其实都埋在 python游乐场里面 credits 总结 以人为镜 可以明得失 python是Guido
还有一个 Notebook，里面有完整的推荐系统实现，可以帮助你找到相关购买项目。还有很多东西，有些还很酷。 你会注意到，很多代码要经过非常复杂的预处理步骤，其中的数据必须从许多不同的系统中提取。...你开始为产品团队做一个关于 A/B 测试及其工作原理的演讲 PPT。你提供了很多从以前的经验中获得意想不到结果的测试实例，并使演示的部分内容具有互动性，让观众去选择。...他有一个关于转化率的问题，你意识到应该用一些已经复制到数据仓库的表来回答这个问题，所以你给他权限，让他试试。你真的不知道会发生什么，但是你觉得这值得一试。...然而，一组 Python 作业的组合，就能发挥作用。 那天晚些时候，所有主要项目都进行了季度回顾。这是件大事儿，首席执行官也在场，一切进展都让她感到兴奋。...久而久之，你就必须在两者之间添加某种层，从生产数据库中提取元数据，并将它们转换成各种派生数据集，使之更稳定，更易于查询。从安全角度来看，这很有必要：你需要从生产数据中分离出大量 PII。
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