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玩转 Databend UDF

本文将深入探讨三种UDF形态：Lambda UDF、UDF Script 和 External UDF Server，并通过具体的案例展示它们的实现方式，最后进行性能对比分析。...Lambda UDF：纯 SQL 定义的函数语法糖 Lambda UDF 是 Databend 中最简单的 UDF 形式，完全通过 SQL 语句定义和执行表达式，适合简单的数据转换和计算。...我们可以在 SQL 中定义一个闭包函数，然后进行调用。...类型 平均每行数据执行耗时(us) 适用场景 Lambda UDF - 简单转换、快速原型 Python UDF 0.18 复杂逻辑、AI 集成 JavaScript UDF 2.68 轻量级数据处理...UDF 类型： 对比维度 Lambda UDF UDF Script External UDF Server 开发效率 ⭐⭐⭐⭐ (纯 SQL 实现，无需编译) ⭐⭐⭐ (需编写脚本) ⭐ (需独立服务部署

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    有小数时从数字到非数字的拆分会出错！咋整？顺便试了一把chatGPT，呵呵！|PowerBI技巧

    - 1 - 最近，有朋友在使用Power BI进行数据整理的时候，要把合在一列里的内容进行拆分： 原想着使用“从数字到非数字”的拆分方式可以更方便一点儿，谁知道，竟然出错了！...其实也很简单，我们仔细看一下这个拆分步骤生成的公式： 其中，所谓“从数字”，就是生成了一个{"0".."9"}的数字列表，而“非数字”，就是用not List.Contains函数排除了列表中的非数字内容...实际上，我们继续观察这个步骤公式，就知道，可以很简单地在步骤公式里处理掉，即直接把步骤公式里的“尺寸.1”、“尺寸.2”……等内容改掉或删掉多余的内容即可： 出错其实并不可怕，找到原因，然后处理掉就好了

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    云之旅：将复杂的分析应用程序迁移到云中

    虽然仍然存在内部部署组件，因为数据管道从内部部署存储的数据开始，但是先上传到AWS S3存储桶，然后在将数据存储到AWS Redshift之前存储在其中。...在Redshift中，可以通过AWS云中托管的MicroStrategy应用程序实例查询数据。...他们还避免了在为OPA应用程序添加新客户端时更新DNS记录。 为什么要进行云之旅? 最初为OPA提供支持的内部部署架构受到一些限制。...Schneider及其团队实施了AWS Step Functions，以调用AWS Lambda中托管的代码来处理置备和管理任务。...然后，这些步骤函数会调用一系列Lambda，每个Lambda都执行独立的任务，例如设置AWS基础设施或安全组。” 通过允许应用程序实例自动部署，这种方法实际上消除了人工启动新应用程序环境的需要。

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    印尼医疗龙头企业Halodoc的数据平台转型之路：数据平台V1.0

    Pentaho 很大程度上是由 UI 驱动，并且受限于软件提供的功能，在 Halodoc我们正在慢慢地从 Pentaho 转向 Airflow。...数据湖则是不同的，因为它存储来自业务线应用程序的关系数据以及来自移动应用程序、物联网设备和社交媒体的非关系数据，捕获数据时未定义数据结构或模式。...• Amazon Redshift：我们使用 Amazon 的 Redshift 作为集中式数据仓库，包含一个六节点 Redshift 集群，数据以有规律的节奏从各种来源流入，Amazon Redshift...： • CPU 使用率和 Redshift 集群运行状况 • RDS 上的慢查询 • Lambda 错误 • 数据库连接数等等 警报渠道包括通过 Lambda 发送的 slack/电子邮件。...Prometheus 通过这些目标上的导出器从 HTTP 端点抓取指标，从受监控的目标收集指标。

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    Pixologic ZBrush 2023 macwin(三维数字雕刻工具)

    从硬表面建模和角色创建到世界建筑和环境设计，ZBrush 使您可以轻松访问各种工作流程和无限的创意可能性。...Apple Silicon 设备上再次使用未安装Redshift时生成Vector Displacement Map时出现Redshift相关错误信息Tiff 导入问题Text3D 和 Vector...Shapes 插件现在可以在 macOS 上正常运行一些缺失的功能恢复到 ZModeler在 macOS 上使用 Subtool Master Multi-Append 或 Multi-Insert 函数时出错...渲染选项已通过渲染 >> Redshift 菜单提供给用户。请看这篇文章 34有关 Redshift 中的全局照明渲染的更多信息。...请注意，与之前一样，只有在网格未离轴旋转时才能执行此特定操作。当“动态”处于活动状态时，它将使用较新的行为，允许 Gizmo 操纵器确定中心。

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    数据仓库之Hive快速入门 - 离线&实时数仓架构

    读写模式 Hive为读时模式，数据的验证则是在查询时进行的，这有利于大数据集的导入，读时模式使数据的加载非常迅速，数据的加载仅是文件复制或移动。MySQL为写时模式，数据在写入数据库时对照模式检查。...---- Kappa 架构 VS Lambda Lambda 架构的不足 虽然 Lambda 架构使用起来十分灵活，并且可以适用于很多的应用场景，但在实际应用的时候，Lambda 架构也存在着一些不足，...使用 Lambda 架构时，架构师需要维护两个复杂的分布式系统，并且保证他们逻辑上产生相同的结果输出到服务层中。...我们已经说过了，在架构中加入批处理层是因为从批处理层得到的结果具有高准确性，而加入速度层是因为它在处理大规模数据时具有低延时性。 那我们能不能改进其中某一层的架构，让它具有另外一层架构的特性呢？...因为 Kappa 架构只保留了速度层而缺少批处理层，在速度层上处理大规模数据可能会有数据更新出错的情况发生，这就需要我们花费更多的时间在处理这些错误异常上面。

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    flink 有状态udf 引起血案一

    2. select里面还有一次调用Get_Strength_Weaken，这个很明显。...当然，可以打印一下flink udf里eval函数的调用细节日志，很容易发现重复调用的问题，浪院长这个也是通过分析日志，对比输出结果来得出的论。...综合上面分析和udf调用日志，结论就是udf被调用了两次。 对于这个flink的udf被多次调用引起的结果偏大，整整调试了一下午。...主要目的是取出来计算结果，那么这个时候可以写个简单的udf--getResult，只让他从redis获取 where条件里更新到redis里的结果，由于该udf是无状态的即使多次调用，也无所谓。...所以，总结一下，对于flink 来说，由于基于事件的处理，聚合、join等操作会有状态缓存，那么此时再用到含有外部存储状态的udf，一定要慎重，结合执行计划，来合理放置udf的位置，避免出错。

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    【Apache Doris】自定义函数之JAVA UDF详解

    当用户在查询时使用 UDF ，每行数据最终都会出现在结果集中。典型的 UDF 比如字符串操作 concat() 等。...由于是使用 C++ 来编写的，执行效率高、速度更快，但是在实际使用中也会存在一些问题： 跟 Doris 代码耦合度高，需要自己打包编译 Doris 源码 只支持 C++ 语言并且 UDF 代码出错会影响...JNI调用需要进行Java与本地代码之间的切换和数据转换，这也会带来一定的性能开销，如果频繁的JNI调用还可能会对应用的性能产生不利影响。那么Doris该如何设计 Java UDF 呢？...重用JVM：BE 会创建或重用一个 JVM 来调用真正的 Java UDF，保证效率的同时让资源利用率最大化。...NULL，可以设为false "always_nullable"="true", -- 默认为 Native，使用 Java UDF时传 JAVA_UDF "type"="JAVA_UDF

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    内部部署到云迁移：成为云原生的4个关键挑战

    在将应用程序和数据从内部部署迁移到云平台时，组织需要了解其面临的主要挑战。这表明组织需要了解在云平台中部署工作负载的重要性，并将应用程序从内部部署迁移到云平台。 ?...在将应用程序和数据从内部部署迁移到云平台时，组织需要了解其面临的主要挑战。这表明组织需要了解在云平台中部署工作负载的重要性，并将应用程序从内部部署迁移到云平台。...AWS Redshift支持PostgreSQL，而Big Query使用STRING、RECORD(半结构化对象)和REPEATED(数组)类型。...主要的云计算数据存储区Snowflake、Redshift和BigQuery支持用户定义的功能(用Python、SQL或JavaScript定义)，但对于许多功能来说还不够。...在Azure Cosmos DB中使用SQL API，组织可以使用JavaScript语言定义存储过程、触发器和UDF，并在数据库引擎中执行它。

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    Hive UDFUDAF 总结

    List}) 输出为JAVA 原语或 org.apache.hadoop.io.Writable Writable 虽然简单,但是仔细分析一下源码,如何使用 evaluate 方法,从UDF...VARCHAR, CHAR, INTERVAL_YEAR_MONTH, INTERVAL_DAY_TIME, UNKNOWN } getDisplayString 用于当实现的GenericUDF出错的时候...,调用merge和terminate –> reduce阶段 COMPLETE: 从原始数据直接到完全聚合 –> map阶段,并且没有reduce UDAF方法 init(Mode m, ObjectInspector...比如m为 PARTIAL1 和 COMPLETE 时,parameters为原始数据;m为 PARTIAL2 和 FINAL 时,parameters仅为部分聚合数据（只有一个元素）.在 PARTIAL1...Object[] parameters):迭代处理原始数据parameters并保存到agg中 terminatePartial(AggregationBuffer agg):返回部分聚合数据的持久化对象.因为调用这个方法时

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    ETL与ELT深度对比：建数仓该如何选择？

    现代云数据仓库（如Snowflake、BigQuery、Redshift）提供了弹性的计算资源，使得在仓库内部进行大规模数据转换成为可能。数仓建设中的实践考量：五种关键场景下的选择策略1....数据规模与复杂度当处理TB级甚至PB级数据时，ELT展现出明显优势。数据不需要在多个系统间移动，减少了网络传输开销和中间存储成本。...某电商企业每日需要处理数十亿级的用户行为事件，最初采用传统ETL流程导致数据延迟高达6小时。迁移到ELT架构后，延迟降低至15分钟以内。 2....SQL的强大表达能力和现代云数据仓库的UDF支持使得复杂转换可以直接在数据仓库中完成。FAQ：如何处理ELT中的复杂转换逻辑？...结论：从架构权衡到业务价值最大化ETL与ELT的选择不是技术绝对性的问题。

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    Flink自定义函数：UDF、UDAF和UDTF实战

    性能考量：UDF 在单 TaskManager 内执行，避免跨网络开销，但需注意避免阻塞操作（如远程调用），否则会拖累整体吞吐。...例如，当作业重启时，sum 和 count 会从检查点恢复，避免数据丢失。优化技巧：为减少网络传输，UDAF 支持局部聚合（Local Aggregation）。...UDTF：解锁数据结构的灵活拆解当业务逻辑需要将单条记录转化为多条输出时，UDF 和 UDAF 都显得力不从心。...+ score def get_value(self, acc): # 返回得分最高的3个商品 return sorted(acc.items(), key=lambda...当您面对实时风控中的规则引擎、IoT 设备数据的多维解析，或是用户行为的动态画像构建时： 优先用 UDF 处理单行转换（如加密/脱敏） 选择 UDAF 实现跨行统计（如会话聚合） 借助 UDTF

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