首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

从SSAS多维数据集到表格模型的迁移

是指将使用SQL Server Analysis Services(SSAS)多维数据集的应用程序转换为使用表格模型的应用程序的过程。

SSAS多维数据集是一种传统的OLAP(联机分析处理)技术,它通过多维数据立方体(cube)来存储和分析数据。而表格模型是一种新型的分析模型,使用了内存中的列存储技术,可以更快速地进行数据查询和分析。

迁移从SSAS多维数据集到表格模型有以下几个步骤:

  1. 评估和理解现有的SSAS多维数据集:了解现有的数据结构、业务规则和查询需求,以便在迁移过程中做出适当的调整和优化。
  2. 数据转换和ETL(抽取、转换和加载):将SSAS多维数据集中的数据转换为适合表格模型的格式。这可能涉及到数据清洗、格式转换和聚合等操作。
  3. 设计表格模型:根据业务需求设计表格模型,包括定义表和列、创建层次结构、建立关系等。可以使用Power BI Desktop、Excel或Visual Studio等工具进行表格模型的设计。
  4. 数据加载:将转换后的数据加载到表格模型中。可以使用Power BI Desktop、Analysis Services项目或其他支持表格模型的工具进行数据加载。
  5. 查询和报表迁移:修改原有的查询和报表,使其适应表格模型。这可能涉及到修改查询语句、调整计算字段和度量等操作。
  6. 性能优化:通过调整表格模型的结构和设置,以及优化查询语句和索引等方式来提升查询性能。
  7. 测试和验证:对迁移后的应用程序进行全面的测试和验证,确保数据的准确性和一致性,以及查询和报表的正确性。

在迁移过程中,可以使用腾讯云的相关产品来支持表格模型的建设和应用。例如,可以使用腾讯云数据集成服务(Data Integration Service)来进行数据转换和ETL操作,使用腾讯云分析数据库(AnalyticDB)作为表格模型的存储和查询引擎,使用腾讯云数据开发工具套件(Data Development Kit)进行表格模型的设计和开发。

参考链接:

  • 腾讯云数据集成服务:https://cloud.tencent.com/product/dtis
  • 腾讯云分析数据库:https://cloud.tencent.com/product/adb
  • 腾讯云数据开发工具套件:https://cloud.tencent.com/product/dtk
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【Power BI X SSAS】——基础介绍

数据清洗、建模工作,则交给了源头数据。...那对于广大一上手就是Power BI、没学过SQL语言用户来说,AS数据库无疑是更加容易使用。 AS数据库主要有两种形式:多维模型(Cube)和表格模型(Data Model)。...这两种模型是在安装SSAS实例时就选定,安装完成后,不能随意切换。多维模型不能部署Azure Analysis Services和Power BI数据上。...因此,本专题后续推文,也将介绍表格模型为主。表格模型操作界面我们可以发现,它与Excel中Power Query 和Power Pivot 以及Power BI界面非常相似。...另一方面,同一个模型,可以搭配不同展示前端,也提高了模型复用率。 下一篇,我将重点介绍,如何部署SSAS表格模型

3.8K41

【Power BI X SSAS]——再看Power BI数据连接三种方式

Live Connection 仅支持这些数据; · SQL Server 分析服务 (SSAS) 表格 · SQL Server 分析服务 (SSAS) 多维 · Power BI 服务 因为这些数据源本身就是建模引擎...SSAS 表格会给你 DAX,多维会给你 MDX。使用这两种语言中任何一种,您都可以满足所有计算和建模需求。此方法比 DirectQuery 具有更好建模功能。...直接连接到分析服务模型SSAS 表格多维或在服务中发布 Power BI 报告)。...这应该在数据源中处理。 报告级别度量 通过某些类型 SSAS 实时连接(表格模型或 Power BI 服务),您可以获得报表级别的度量。...数据被加载到服务器内存中,所有查询将立即得到解决。实时连接是此列表中下一个选项,尤其是在使用 SSAS 表格或 Power BI 服务情况下,因为这两种技术是内存技术并且比多维执行速度更快。

7.2K20

数据迁移工具】使用 kettle数据迁移oraclemysql图文教程

老系统或其他系统使用数oracle数据库,现在使用新系统,需要使用mysql数据库。但是之前数据也要迁移过来。那么这种请求下怎么办呢?我们可以使用kettle来进行数据迁移。...2 数据库连接 将数据oracle迁移到mysql,需要先在kettle中建立oracle和mysql数据库连接,注意mysql-connector-java-5.1.45.jar和ojdbc14-...配置字符  ? 2.2 oracle 将ojdbc14-10.2.0.1.0.jar拷贝data-integration\lib目录下  ? 按照下图操作,输入相关数据连接参数  ?...3.2 建立steps 这一步实现源数据库和目标数据映射关系,它也有三个步骤  3.2.1表输入 第一步:在【转换】里面,选择【核心对象】,接着双击【表输入】,或者选中将【表输入】拖拽右侧空白区域...下图是匹配完成,点击确定后结果。  ? 第四步:这一步可选,当源数据字符与目标字符不同时候需要做字符转换,如果一致,则直接跳过这一步  ?

8.8K20

【Power BI X SSAS】—— 创建表格模型

前文说到,Power BI直连SSAS,可以较大程度地解决数据加载刷新慢问题。那么如何创建一个SSAS表格模型呢?...Studio 2019 社区版,下载安装配套SSAS扩展包 Power BI RS版,2021年1月版 Power BI Report Server,2021年1月版 创建SSAS表格模型是在Visual...但创建SSAS模型表格多维度),要另外下载相应扩展包。打开Visual Studio 后,点击下图位置进入搜索:Microsoft Analysis Services,下载并安装即可。...添加数据 右键【数据源】,点击【数据源导入】。 选择数据源。相比Power Pivot 和Power BI,可选数据源相对少很多。但后续步骤大同小异:配置连接信息、选择相应表等等。...在Excel中分析 模型配置好后,点击上方Excel图标,可以创建一个Excel文件,该文件直接连接了这个SSAS模型。就相当于同时给Excel配置好了Power Pivot数据模型

3.1K20

MySQLAWS DynamoDB数据迁移实践

经过前期大量调研,我们决定将 MySQL 中部分表迁移到 AWS Dynamodb 中。本文主要介绍关系型数据库平顺迁移到非关系型数据实践经验。...4 迁移方案设计 关系型数据库转变到非关系型数据库,我们需要重新定义新数据模型。在设计新模型时,主要需要考虑是新表中每项数据属性以及迁移数据模型能否继续支持原有的业务需求。...在对新数据表结构以及模型定义完成后,我们还需要定义其中各种属性主键以及根据我们业务需求来定义其中附加索引。...在这个阶段中,我们将所有写入 MySQL 数据同步 DynamoDB 中。 接下来,我们将流量逐渐 MySQL 中切换到 DynamoDB 中。...7 结语 通过团队共同努力,我们在数个月时间内完成了 MySQL DynamoDB 数据存储迁移,也见证了迁移之后所带来应用服务及数据库性能所带来巨大提升,下图为迁移前和迁移同一接口请求时间对比

8.6K30

MySQL openGauss 数据库对象迁移实战演练

2022 年 9 月 30 日新发布 openGauss 3.1.0 版本 ,工具全量迁移和增量迁移性能不但有了全面提升,而且支持数据库对象视图、触发器、自定义函数、存储过程迁移。...工具链:MySQL 全量迁移支持并行迁移,提升全量迁移性能 通过支持表级并行迁移,提升 MySQL 全量迁移性能,基于 sysbench 测试模型,在Kunpeng-920 2p 服务器上,10 张表(...,对可并行事务在 openGauss 端采用多线程进行并行回放,以实现 MySQL openGauss 在线迁移。...工具链:支持基于默克尔树数据校 实现基于默克尔树数据实时校验工具,支持 MySQL 数据迁移到 openGauss 时,源端与目的端数据全量和增量校验。...上一篇学习了 Oracle 11g 迁移到 openGauss,本篇就来分享一下使用 chameleon 工具进行 MySQL openGauss 数据库对象迁移实践。 软件安装 1.

2.7K10

微软商业智能系列(一)初识微软BI

越来越多企业开始重视数据战略布局,重新定义自己核心竞争力,数据中揭示规律,了解过去、知悉现在、洞察未来,数据驱动企业运行与决策科学性,构建智慧企业,打造核心竞争力。 一、什么是微软BI?...通常小黎子所说Microsoft BI, 指主要是SSIS, SSAS, SSRS三大部分,通过这几个部分学习, 我们就能建立起完善强大BI体系, 这也是小黎子最主要学习知识点 ?...在真实BI项目中,通常可以有三种应对项目方法: 方法一、基于Microsoft BI中SSAS等现有的多维数据数据源,生成报表和仪表板,主要应用OLAP服务来处理描述性分析; 方法二、基于SQL...Server中Tabular表格模型建模生成关系型模型,生成报表和仪表板,这种方式更加灵活些,和很多敏捷BI工具使用方法很像。...(注意:表格模型只支持SQL SERVER 2016版本以上数据库) 方法三、基于Azure云数据库和机器学习模块,并同R集成,开展高阶分析,灵活地开展相关性分析、What-If假设分析、预测型性分析

2.8K10

SQL Server2012新特性概述

新增功能: 1.生产DBA,生产DBA要保证生产数据库不会宕机,如果出现宕机则DBA需要DBA恢复数据库,同时还要确保服务器以最优方式i运行,促进数据开发转入QA,再到生产。...其新增功能如下:       新T-SQL和空间数据功能。       SQL Server DATA Tools:已经集成VS开发环境中。      ...新DAX表达语言,具有多维数据处理能力。       AS表格模型:内存优化OLAP 技术展现出快速取得价值形式。      ...3.BIDBA:主要关注最佳实践、优化和BI工具使用,创建SSIS,为用户执行提取、转换、加载过程或报表(ETL)。被咨询有关SSIS和SSAS多维数据物理实现内容。...需要关注新增功能:       有关Analysis Services 多维数据和解决方案建模咨询。       使用Reporting Services 创建报表。

2.7K100

SQL Server2012新特性概述

新增功能: 1.生产DBA,生产DBA要保证生产数据库不会宕机,如果出现宕机则DBA需要DBA恢复数据库,同时还要确保服务器以最优方式i运行,促进数据开发转入QA,再到生产。...其新增功能如下:       新T-SQL和空间数据功能。       SQL Server DATA Tools:已经集成VS开发环境中。      ...新DAX表达语言,具有多维数据处理能力。       AS表格模型:内存优化OLAP 技术展现出快速取得价值形式。      ...3.BIDBA:主要关注最佳实践、优化和BI工具使用,创建SSIS,为用户执行提取、转换、加载过程或报表(ETL)。被咨询有关SSIS和SSAS多维数据物理实现内容。...需要关注新增功能:       有关Analysis Services 多维数据和解决方案建模咨询。       使用Reporting Services 创建报表。

2.3K20

HTML提取表格数据Excel:猫头虎博主终极指南

HTML提取表格数据Excel:猫头虎博主终极指南 摘要 在本篇技术博客中,猫头虎博主将带领大家探索如何高效HTML中提取表格数据并保存至Excel文件技巧。...本文内容涵盖HTML解析、数据提取、数据处理以及Excel文件生成,旨在帮助读者轻松掌握网页提取信息数据持久化完整流程。本文将成为你数据处理工作中得力助手,快速网页抓取数据再也不是问题。...SEO关键词:HTML表格数据提取,Python数据处理,BeautifulSoup教程,Pandas操作Excel,数据抓取技巧,技术博客CSDN发布 引言 在数据密集互联网世界,能够各种网页中提取有用信息...猫头虎博主今天将分享如何使用Python中BeautifulSoup库和Pandas库,HTML中提取表格数据并保存至Excel,无论你是技术小白还是编程大佬,都能轻松上手,一起来看看吧!...掌握这些技能,将大大提升你在数据处理和分析方面的能力。 未来展望 随着数据分析和处理需求不断增长,掌握如何高效各类数据源中提取并处理数据技能变得尤为重要。

83410

商务智能简介

然后由OLAP分析工具对数据仓库中大量数据进行分析处理,建立多维数据,最后由报表工具、Excel工具和其他客户端工具将多维数据分析结果和数据挖掘结果展现给用户。...整个BI流程如下图所示: 4.SQL Server中BI组件 前面说到ETL、数据仓库、多维数据、OLAP、数据挖掘、Report等,这些在Microsoft产品线上都有对应产品和组件。...这里借用一个介绍SQL Server 2005 BI图,同样在SQL 2008BI中适用: ETL工具就是SSIS集成服务,数据仓库是使用SQL Server数据库引擎,多维数据是使用SSAS来存储...,OLAP是使用SSAS进行分析处理,数据挖掘可以使用SSAS,另外还有PPS(Performance Point  Server,现在还是独立一个产品,以后要集成SharePoint 2010中)...2005年2007年,微软在其BI产品线中增加了大量产品,本文将介绍微软BI产品线各款产品及其系统架构。

1.8K20

【Power BI X SSAS】—— Power BI模型导入SSAS

第二篇阐述了Power BI和SSAS结合基本原理。 第三篇介绍了SSAS表格模型建模基本流程。 第四篇介绍了SSAS表格模型数据刷新方法。...能否将Power BI数据模型和度量值一并导入SSAS?...四、 Power BI 模型脚本化 连接模型后,右键该模型数据库,如下图所示依次选择【脚本】、【编写数据库脚本为】、【create 】、【新查询编辑器窗口】。...然后把刚刚修改完脚本直接复制这个空XMLA文件里,按运行。 运行成功后,在下方将出现如下提示,并在SSAS中会新增一个按上一个步骤自定义命名数据库。...首先打开Visual Studio, 创建SSAS表格项目。不同于常规方式,我们选择服务器导入方式。 然后选择project_A数据库,并将该项目命名为project_B。

5K30

「Azure」数据分析师有理由爱Azure之五-Azure Analysis Services服务实操

企业级BI需求满足 在企业内推行数据化运营,较为可行方式是启动企业BI项目,让零散数据都进入数据仓库中进行数据清洗整合,最终数据仓库内数据,按业务分析需要进行语义转换,通过数据建模技术将其重新构建成多维分析模型...AzureAS服务入口 新建AzureAS,相当于开启了SSAS服务,仍然是一个服务器概念,里面是空,没有多维分析模型数据库。...一般部门级小需求,选基础层即可,后续模型增加、数据量和数据模型复杂度增加后,再重新增加标准层,弃用基础层即可,迁移成本很低,重新发布一下模型即可。...所有资源清单上找到AzureAS服务 点击此服务,即可跳转到详情页,可查看其详细信息如服务器地址,定价层等。最后点击新建模型,即可新建多维数据模型数据库,有示例数据库可以立马使用起来测试。...创建示例数据库 在相应多维数据库下点击相应在不同客户端打开按钮,即可让客户端连接到此模型中读取访问。

1.4K31

Extreme DAX-第1章 商业智能中DAX

随着SQL Server 2012 发布,SSAS引入了第二个分析功能,称为表格模型(Tabular),它是基于DAX分析模型。 您可能很想知道SSAS中这两种技术之间差异。...本书不准备深入探讨这里所有的细节,但仍然需要指出SSAS 多维模型是基于“经典”关系型数据库技术而生。...这项技术设计初衷并非为了对大数据进行聚合与运算,多维模型数据只会在建模过程一开始就将所有这些聚合计算执行完毕。...相反,在表格模型中,DAX能够即时聚合运算,这意味着用户可以更动态地分析,因为报表设计不会因为模型设计聚合程度而受到限制。因此,多维模型灵活多变程度远不如表格模型。...1.7 数字化转型循环 到目前为止,我们重点介绍了原始数据见解所需内容,以及有DAX强大能力加持Power BI模型在此过程中作用。

2.2K10

【Power BI X SSAS】——数据刷新

上回我们说到,如何部署SSAS表格模型。接下来我们将要介绍,如何进行数据刷新。...SSMS端连接SSAS模型,我们看到,每个SSAS数据库,有三个子项: - Connections (连接) ,即我们配置数据源。...- Tables (表),是模型表格,是模型基本构成之一。 - Roles (角色),用来控制模型权限。 我们可以对单张表格刷新数据,也可以对整个模型统一刷新。...单张表格刷新 1、右键某表,选择【处理表】(Process Table)。 2、在弹窗中选择【处理全部数据】(Process Full),点确定即可。...整个模型刷新 处理整个模型方法跟单张表类似,只是要在整个模型上点右键选择【处理数据库】(Process Database),再选择【全部处理】(Process Full),如下图所示。

2.2K50

再推送一个MDX好工具MDX Studio,并简单分享下Excel下使用MDX场景

最大应用场景,除了其他Olap里查询数据以外,其实在咱们微软系自家,MDX也是可以使用,包括使用PowerBI表格式建模亦然。...对olap数据消费一个重大战场是在Excel上,而Excel天然地支持并且也是原生功能唯一支持方式使用MDX向模型层发起查询(Excel催化剂以插件方式增强了Excel以DAX方式访问PowerBI...Excel环境下使用MDX查询定制透视表 在Excel透视表连接PowerBI模型(广义,含AzureAS/Sqlserver SSAS),用就是MDX查询。...并且Excel已经在界面上做了很大优化,可以轻松地加工出自己需要个性化计算度量值、计算成员和成员。...类似传统透视表计算成员效果,可以在olap多维模型里,自己增加一些维度成员并计算结果。 上述界面操作,如果在熟悉MDX后,可以写出更方便智能好用计算成员、计算度量值和行列集合来使用。

2.3K30

直击AAAI 2020,一文读完微软亚研6篇精选论文

来源 | 微软研究院AI头条 (ID: MSRAsia) 编者按:AAAI 2020中微软亚洲研究院有29篇论文入选,本文为大家介绍6篇精选论文涵盖多维数据普适分析、文本风格迁移、句子改写、集成学习、...为了完成这个任务,MTFC 包含 Opensubtitle 下载并清洗约1400万中英互译口语语料,以及 GYAFC 数据集中所包含5万英文非正规文本正规文本句对。...在研究方法上,实体链接任务经历了传统基于特征工程方法目前基于神经网络端方法过渡。 目前一些先进基于神经网络实体链接模型容易将“提及”链接到类型不一致实体上去。...图11:多维数据普适分析一个实例 科学研究探索商业智能分析,在知识发现和决策自动化过程中,我们常面对一个关键问题:对多维数据表格)进行分析时,大家通常如何从中提取出信息?...对此,本篇论文提出了 Table2Analysis 框架,大量 Excel 用户创建表格、分析)例子中学习普适分析模式,并基于此对新表格推荐语义上常见数据分析。

1.3K20

29 篇选 6,微软亚研院AAAI 2020论文精选,必看!

本届 AAAI 中微软亚洲研究院有29篇论文入选,本文为大家介绍6篇精选论文涵盖多维数据普适分析、文本风格迁移、句子改写、集成学习、实体链接任务等多个前沿主题,如果你不能去到大会现场,先来看看这些精选论文吧...为了完成这个任务,MTFC 包含 Opensubtitle 下载并清洗约1400万中英互译口语语料,以及 GYAFC 数据集中所包含5万英文非正规文本正规文本句对。...在研究方法上,实体链接任务经历了传统基于特征工程方法目前基于神经网络端方法过渡。 目前一些先进基于神经网络实体链接模型容易将“提及”链接到类型不一致实体上去。...图11:多维数据普适分析一个实例 科学研究探索商业智能分析,在知识发现和决策自动化过程中,我们常面对一个关键问题:对多维数据表格)进行分析时,大家通常如何从中提取出信息?...对此,本篇论文提出了 Table2Analysis 框架,大量 Excel 用户创建表格、分析)例子中学习普适分析模式,并基于此对新表格推荐语义上常见数据分析。

61810

AAAI 2020 | 微软亚洲研究院6篇精选论文在家看

本届 AAAI 中微软亚洲研究院有29篇论文入选,本文为大家介绍6篇精选论文涵盖多维数据普适分析、文本风格迁移、句子改写、集成学习、实体链接任务等多个前沿主题,如果你不能去到大会现场,先来看看这些精选论文吧...为了完成这个任务,MTFC 包含 Opensubtitle 下载并清洗约1400万中英互译口语语料,以及 GYAFC 数据集中所包含5万英文非正规文本正规文本句对。...在研究方法上,实体链接任务经历了传统基于特征工程方法目前基于神经网络端方法过渡。 目前一些先进基于神经网络实体链接模型容易将“提及”链接到类型不一致实体上去。...图11:多维数据普适分析一个实例 科学研究探索商业智能分析,在知识发现和决策自动化过程中,我们常面对一个关键问题:对多维数据表格)进行分析时,大家通常如何从中提取出信息?...对此,本篇论文提出了 Table2Analysis 框架,大量 Excel 用户创建表格、分析)例子中学习普适分析模式,并基于此对新表格推荐语义上常见数据分析。

71520

【AAAI 2020】微软亚洲研究院6篇精选论文在家必看!

本届 AAAI 中微软亚洲研究院有29篇论文入选,本文为大家介绍6篇精选论文涵盖多维数据普适分析、文本风格迁移、句子改写、集成学习、实体链接任务等多个前沿主题,如果你不能去到大会现场,先来看看这些精选论文吧...为了完成这个任务,MTFC 包含 Opensubtitle 下载并清洗约1400万中英互译口语语料,以及 GYAFC 数据集中所包含5万英文非正规文本正规文本句对。...在研究方法上,实体链接任务经历了传统基于特征工程方法目前基于神经网络端方法过渡。 目前一些先进基于神经网络实体链接模型容易将“提及”链接到类型不一致实体上去。...图11:多维数据普适分析一个实例 科学研究探索商业智能分析,在知识发现和决策自动化过程中,我们常面对一个关键问题:对多维数据表格)进行分析时,大家通常如何从中提取出信息?...对此,本篇论文提出了 Table2Analysis 框架,大量 Excel 用户创建表格、分析)例子中学习普适分析模式,并基于此对新表格推荐语义上常见数据分析。

65810
领券