接手了之前的服务端老项目，整个项目是用的单线程，然后最近加了新需求，需要同时发送多个用户的订单结算请求到第三方服务，同步请求肯定是不行的，会阻塞其他程序接口运行，这种情况下肯定只能用异步请求了，还好c+...+本身就有异步并发库，而这个库刚好还在我们的项目依赖中，直接异步http请求走起。...{ int order_id = i; // 创建一个workflow对象 WFHttpTask *task = WFTaskFactory::create_http_task...("http://www.baidu.com", 0, 1, nullptr); // 设置回调函数 task->set_callback([order_id](WFHttpTask...，需要在短时间内并发大量请求时，用这个方法很有效，且节省性能。
然而，许多人在初学时常常被阻塞与非阻塞的概念以及 Scrapy 的模块化设计弄得一头雾水。...一、阻塞和非阻塞 在学习 Scrapy 时，理解阻塞和非阻塞是非常重要的，这直接影响到爬虫的性能和并发能力。...优点：在 Scrapy 中，非阻塞机制允许同时发出多个网络请求，大幅提高爬取速度。...Twisted 框架的异步特性来管理非阻塞 I/O，使得多个请求可以同时进行。...从理解阻塞与非阻塞的机制，到掌握 Scrapy 的引擎、调度器、下载器和中间件的作用，再到编写第一个爬虫，完整的流程让你从零起步，逐步进入 Scrapy 的世界。
Item Pipeline 对于 Item Pipeline，我们从文档中已经得知，用户自定义 Item Pipeline 的 process_item 可以返回 Deferred 实例。...Scrapy 提供的一个下载中间件 scrapy.downloadermiddlewares.robotstxt 就利用了这种用 法，在发出实际请求之前，根据需求先去请求了网站的 robots.txt...Twisted ThreadPool Twisted 的 reactor 提供了线程池，用于执行那些无法使用非阻塞模式（本质上不支持非阻塞或者未能找到适合 Twisted 的非阻塞函数库）的操作。...此时一般会使用 twisted.enterprise.dbapi 提供的非阻塞数据库操作。...这个中间件的 主要任务是根据网站的 robots.txt 规则，判断当前即将发出的请求是否合法。robots.txt 文件由该中间件创建新 HTTP 请求下载。
http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/1.0/intro/overview.html 异步和非阻塞的区别 ?...异步：调用在发出之后，这个调用就直接返回，不管有无结果 非阻塞：关注的是程序在等待调用结果时的状态，指在不能立刻得到结果之前，该调用不会阻塞当前线程 2. Scrapy工作流程 ?...Scrapy engine(引擎) 总指挥:负责数据和信号的在不同模块间的传递 scrapy已经实现 Scheduler(调度器) 一个队列,存放引擎发过来的request请求 scrapy已经实现 Downloader...(下载器) 下载把引擎发过来的requests请求,并返回给引擎 scrapy已经实现 Spider(爬虫) 处理引擎发来的response,提取数据,提取url,并交给引擎 需要手写 Item Pipline...from scrapy import cmdline cmdline.execute("scrapy crawl qb".split()) 4. pipline使用 从pipeline的字典形可以看出来
阻塞器：这是抓取器由后向前进行反馈的一个安全阀，如果进程中的响应大于5MB，阻塞器就会暂停更多的请求进入下载器。这可能会造成性能的波动。 下载器：这是对Scrapy的性能最重要的组件。...---- 三、Scrapy架构 原文链接：http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/topics/architecture.html 接下来的图表展现了...事件驱动网络(Event-driven networking) Scrapy基于事件驱动网络框架 Twisted 编写。因此，Scrapy基于并发性考虑由非阻塞(即异步)的实现。...爬虫 Spider是Scrapy用户编写的用于解析请求并提取item或额外跟进的请求的类。 Item Pipeline Item Pipeline负责处理爬虫提取出来的item。...事件驱动网络 Scrapy是基于事件驱动网络框架 Twisted 编写的。因此，Scrapy基于并发考虑由非阻塞（异步）代码实现。
阻塞器：这是抓取器由后向前进行反馈的一个安全阀，如果进程中的响应大于5MB，阻塞器就会暂停更多的请求进入下载器。这可能会造成性能的波动。 下载器：这是对Scrapy的性能最重要的组件。...这包括从取得响应到Items离开pipeline的时间，和取得第一个响应的时间，还有空缓存的内部损耗。 总之，如果你要完成N个请求，在爬虫正常的情况下，需要花费的时间是： ?...我们使用一个pipeline，它使用crawler.engine.download()向一个响应时间小于一秒的伪装API做另一个HTTP请求，。...我们的ONCURRENT_REQUESTS限制部队这些请求生效，所以下载器中的请求数总是超过设置的并发数。除非伪请求数小于CONCURRENT_REQUESTS，下载器不会从调度器取得新的网页请求。...如果使用LIFO（默认项）规则，即先发出索引页请求最后收回，可以看到性能有小幅提高。你也可以将索引页的优先级设置为最高。
应用Scrapy的高性能引擎，进行缓存、限制请求就很必要了。 我们可以在Geocoder API的文档，查看它的限制，“每24小时，免费用户可以进行2500次请求，每秒5次请求”。...如果我们使用真正的Google API，并提高每秒的API请求数，例如通过改变Throttler(5)到Throttler(10)，使从5提高到10，我们可以将重试添加到geo_pipeline/retries...如果可以接入多个IPs（例如，多台服务器），当一个地址已经被另一台机器做过地理编码，就要设法避免对发出重复的请求。如果一个地址之前已经被查阅过，也要避免再次查阅。我们不想浪费限制的额度。...连接CPU密集型、阻塞或旧方法 最后一部分讲连接非Twisted的工作。尽管异步程序的优点很多，并不是所有库都专门为Twisted和Scrapy写的。...pipeline进行CPU密集型和阻塞操作 我们在第8章中强调，反应器适合简短非阻塞的任务。如果我们不得不要处理复杂和阻塞的任务，又该怎么做呢？
笔记：可能目前最成功的非阻塞I/O系统是Node.js，这主要因为从一开始Node.js就要求高性能和并发。每个Node.js只是用非阻塞的APIs。...理解Twisted和非阻塞I/O——Python的故事 现在我们已经有了一个大概的了解，现在让我给你讲一个Python的小故事。...唯一的问题是，当我们不是有15名顾客，而是10000名时，这段代码会同时发起10000个进程（可以是HTTP请求、写入数据库等等）。这可能可以运行，或者会产生严重的问题。...第4章中，我们使用的Appery.io pipeline就是用来做底层操作，用最少的配置将Items上传到Appery.io。 我们一般从爬虫发出请求，并得到返回的响应。...例如，利用下载器中间件，你想重写所有的URL使用HTTPS而不是HTTP，不管爬虫从网页抓取到什么。中间件专门为你的项目需求而设，并在爬虫间共享。
调度器(Scheduler) 调度器从引擎接受request并将他们入队，以便之后引擎请求他们时提供给引擎。...Item Pipeline Item Pipeline负责处理被spider提取出来的item。典型的处理有清理、 验证及持久化(例如存取到数据库中)。...引擎从Spider中获取到第一个要爬取的URL并在调度器(Scheduler)以Request调度。 引擎向调度器请求下一个要爬取的URL。...引擎将(Spider返回的)爬取到的Item给Item Pipeline，将(Spider返回的)Request给调度器。 (从第二步)重复直到调度器中没有更多地request，引擎关闭该网站。...事件驱动网络(Event-driven networking) Scrapy基于事件驱动网络框架 Twisted 编写。因此，Scrapy基于并发性考虑由非阻塞(即异步)的实现。
scrapy的介绍 比较流行的爬虫的框架有scrapy和pyspider，但是被大家所钟爱的我想非scrapy莫属了。scrapy是一个开源的高级爬虫框架，我们可以称它为"scrapy语言"。...scrapy有以下的一些特点： scrapy基于事件的机制，利用twisted的设计实现了非阻塞的异步操作。这相比于传统的阻塞式请求，极大的提高了CPU的使用率，以及爬取效率。...调度器(Scheduler) 调度器从引擎接受request并将他们入队，以便之后引擎请求他们时提供给引擎。...引擎从Spider中获取到第一个要爬取的URL并在调度器(Scheduler)以Request调度。 引擎向调度器请求下一个要爬取的URL。...引擎将(Spider返回的)爬取到的Item给Item Pipeline，将(Spider返回的)Request给调度器。 (从第二步)重复直到调度器中没有更多地request，引擎关闭该网站。
2、Scheduler（调度） 调度程序从Scrapy引擎接受请求并排序列入队列，并在Scrapy引擎发出请求后返还给他们。...该方法默认从start_urls中的Url中生成请求，并执行解析来调用回调函数。 在回调函数中，你可以解析网页响应并返回项目对象和请求对象或两者的迭代。...最后，从蜘蛛返回的项目通常会进驻到项目管道。 5、Item Pipeline（项目管道） 项目管道的主要责任是负责处理有蜘蛛从网页中抽取的项目，他的主要任务是清晰、验证和存储数据。...8、Scheduler middlewares（调度中间件） 调度中间件是介于Scrapy引擎和调度之间的中间件，主要工作是处从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。...引擎从蜘蛛那获取第一个需要爬取的URL，然后作为请求在调度中进行调度。 引擎从调度那获取接下来进行爬取的页面。 调度将下一个爬取的URL返回给引擎，引擎将他们通过下载中间件发送到下载器。
（二）Scrapy 的设计目标 高性能：通过非阻塞的异步 I/O 模型，Scrapy 能够同时处理大量网络请求。 模块化：框架组件分工明确，用户可以轻松扩展或替换任意模块。...Item Pipeline数据管道，详细如下： （一）Spider爬虫 爬虫是 Scrapy 的核心组件之一，用于定义如何抓取数据。...它主要负责以下任务： 生成 HTTP 请求。 定义起始 URL（start_urls）。 编写数据提取逻辑（parse() 方法）。...数据流： Spider 定义的起始请求被发送到 Scheduler（调度器）。 调度器从请求队列中取出请求，交给 Downloader（下载器）。...Spider 生成新的请求或提取的数据。 （三）Downloader下载器 Scrapy 下载器专为高性能网页下载设计，支持以下功能： 处理 HTTP/HTTPS 请求。
对于会阻塞线程的操作包含访问文件、数据库或者Web、产生新的进程并需要处理新进程的输出(如运行shell命令)、执行系统层次操作的代码(如等待系统队列),Twisted提供了允许执行上面的操作但不会阻塞代码执行的方法...Scrapy data flow（流程图） ? Scrapy数据流是由执行的核心引擎(engine)控制，流程是这样的： 1、爬虫引擎ENGINE获得初始请求开始抓取。...2、爬虫引擎ENGINE开始请求调度程序SCHEDULER，并准备对下一次的请求进行抓取。 3、爬虫调度器返回下一个请求给爬虫引擎。...Spider Spider发出请求，并处理engine返回给它下载器响应数据，以items和规则内的数据请求(urls)返回给engine。...管道项目(item pipeline) 负责处理engine返回spider解析后的数据，并且将数据持久化，例如将数据存入数据库或者文件。
= [ 'http://quotes.toscrape.com/tag/humor/', ] def parse(self, response): for...，然后引擎将它们返回给蜘蛛/spiders； Spiders：蜘蛛，是用户编写的自定义类，用于解析响应并从中提取项目（也称为抓取的项目）或追加其他请求； Item Pipeline：管道，负责输出结构化数据...Event-driven networking：事件驱动的网络，Scrapy是用Twisted编写的，这是一个流行的事件驱动的Python网络框架。 因此，它使用非阻塞（又称异步）代码来实现并发。...数据流（Data flow） Scrapy中的数据流由执行引擎控制，如下所示： 引擎获取最初的请求从蜘蛛抓取（start_urls）。 引擎在调度程序中调度请求，并要求下一个请求进行采集。...该过程重复（从第1步开始），直到调度器没有更多请求。 找到一张图，便于理解： ? 第一期差不多就到这了，没有说很多代码，主要是宏观上来观察 Scrapy 的架构，是如何运行。
Scrapy主要包括了以下组件： 引擎：用来处理整个系统的数据流处理，触发事务。 调度器：用来接受引擎发过来的请求，压入队列中，并在引擎再次请求的时候返回。...下载器中间件：位于Scrapy引擎和下载器之间的钩子框架，主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。...蜘蛛中间件：介于Scrapy引擎和蜘蛛之间的钩子框架，主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出。 调度中间件：介于Scrapy引擎和调度之间的中间件，从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。 ...开始学习的编程新手， 非程序员的Python学习资料列表 将是您的选择。...setting# See: http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.htmlfrom scrapy import signalsfrom
下载器中间件：位于Scrapy引擎和下载器之间的钩子框架，主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。...蜘蛛中间件：介于Scrapy引擎和蜘蛛之间的钩子框架，主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出。 调度中间件：介于Scrapy引擎和调度之间的中间件，从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。 ...开始学习的编程新手， 非程序员的Python学习资料列表 将是您的选择。...Selectors选择器 从网页中提取数据有很多方法。Scrapy使用了一种基于 XPath 和 CSS 表达式机制： Scrapy Selectors 。...为了配合XPath，Scrapy除了提供了 Selector 之外，还提供了方法来避免每次从response中提取数据时生成selector的麻烦。
一说到网络传输，一堆名词就蹦了出来：TCP、UDP、HTTP，同步 or 异步，阻塞 or 非阻塞，长连接 or 短连接... 本文介绍两种传输层的实现：使用 Socket 和使用 Netty。...（Serialization 的工作机制可以参考之前的文章） 使用 Socket 通信可以发现：每次 Server 处理 Client 请求都会从线程池中取出一个线程来处理请求，这样的开销对于一般的 Rpc...同步与异步 阻塞与非阻塞 这两组传输特性经常被拿来做对比，很多文章声称 Socket 是同步阻塞的，Netty 是异步非阻塞，其实有点问题。...其实这两组并没有必然的联系，同步阻塞，同步非阻塞，异步非阻塞都有可能（同步非阻塞倒是没见过），而大多数使用 Netty 实现的 RPC 调用其实应当是同步非阻塞的（当然一般 RPC 也支持异步非阻塞）。...非阻塞调用指在不能立刻得到结果之前，该调用不会阻塞当前线程。
将浏览器的headers信息全部添加进去 注意：Accept-Encoding；gzip,deflate需要注释掉 5 常见的HTTP方法有哪些？...PUT:从客户端向服务端传送数据取代指定的文档的内容； DELETE：请求删除指定的页面； CONNNECT：HTTP1.1协议中预留给能够将连接方式改为管道方式的代理服务器； OPTIONS:允许客户端查看服务器的性能...分为5个部分；Spiders(爬虫类)，Scrapy Engine(引擎),Scheduler(调度器),Downloader(下载器),Item Pipeline(处理管道)。...Scheduler：接收Engine发出的requests，并将这些requests放入到处理列队中，以便之后engine需要时再提供。...Item Pipeline:负责处理Spiders类提取之后的数据。
对于会阻塞线程的操作包含访问文件、数据库或者Web、产生新的进程并需要处理新进程的输出(如运行shell命令)、执行系统层次操作的代码(如等待系统队列),Twisted提供了允许执行上面的操作但不会阻塞代码执行的方法...pipeline主要是对spiders中爬虫的返回的数据的处理，这里我们可以让写入到数据库，也可以让写入到文件等等。...下面代码中主要包括的写入到json文件以及写入到数据库，包括异步插入到数据库，还有图片的处理，这里我们可以定义各种我们需要的pipeline，当然这里我们不同的pipeline是有一定的顺序的，需要的设置是在...allowed_domains = ["tencent.com"] url = "http://hr.tencent.com/position.php?.../td[5]/text()").extract()[0] yield item scrapy.cfg scrapy基础配置 一些其他的爬虫pipeline，可能有用，比如说写入数据库等
Downloader Middlewares, 下载中间件，可以对Requests请求进行封装，典型的应用是添加User-Agent信息， 4....Downloader,负责下载，下载对应的Requests，从服务器获取响应信息，即Responses 5....Item PIpeline，Spiders将提取出标准的Item信息，交给Item PIpeline进行处理，比如去重复等操作 下面通过一个小的实例来看下该框架的使用，通过如下代码可以新建一个爬虫项目...HelloWorldItem class MirSpider(scrapy.Spider): name = "MirSpider" start_urls = ["http://mirtarbase.cuhk.edu.cn...通过这个简单的示例，可以看出框架对于开发的便利性，我们只需要专注于编写从网页提取信息的核心代码就可以了，大大提高了开发效率，而且由于框架本身的优越性能，开发出的爬虫执行效率也很高。 ·end· 号
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