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javascript 操作 url search 部分方法函数

javascript 操作 url search 部分方法函数 前言 首先,我们需要知道什么是 search , search 是 window.location 的一个属性.举个例子: 首先,我们这里有一个...; } 使用方法 funcUrl()获取完整search值(不包含问号) funcUrl(name)返回 url name 的值(整合上一段别人的方法) funcUrl(name,value) 将search...name的值设置为value,并返回完整url 返回内容如 http://www.a.com/list/2.html?...name,value,type) 作用和第三条一样,但这只返回更新好的search字符串 这里的 type 可以是任意字符,比如1; 返回内容举例 page=2&color=4&size=3; 一般用于url...url传来的参数.但是发现中文在获取之后是乱码.经过查询, w3school JavaScript unescape() 函数得到以下内容: 注释:ECMAScript v3 已从标准删除了 unescape

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用深度学习非结构化文本中提取特定信息

这是我们在iki项目工作的一系列技术文章的第一篇,内容涵盖用机器学习和深度学习技术来解决自然语言处理与理解问题的一些应用案例。 在本文中,我们要解决的问题是非结构化文本中提出某些特定信息。...步骤一:词性标注 实体抽取是文本挖掘类问题的一部分,它从非结构化的文本中提取出某些结构化的信息。我们来仔细看看受到推崇的实体抽取方法的思路。...如果技能主要都是通过所谓的名词短语体现的,那么我们的抽取动作的第一步就是实体识别,用的是NLTK库的内置函数(参阅“文本中提出信息”,《NLTK全书》第7部分)。...词性标注函数提取出名词短语(NP),并用树来表示名词短语和句中其它部分的关系。NLTK库有若干工具能进行这样的词语分解。 ?...我们从不打算把模型应用于那些硬编码的有限的技能集合,模型的核心思想是英文简历的技能中学习到语义,并用模型来提取出未见过的技能。

2.2K20

用深度学习非结构化文本中提取特定信息

在这篇文章,我们将处理非结构化文本中提取某些特定信息的问题。...例如,要对烹饪食谱进行一些分析,文本中提取配料或菜名类是很重要的。另一个例子是CVs的语料库中提取专业技能。...提取专业技能:机器学习、大数据、开发、统计学、分析学、Python机器学习模型集成、叠加、特征工程、预测分析、Doc2Vec、单词嵌入、神经网络。 步骤1:语音标记部分 ?...NLTK,第7章,图2.2:一个基于NP块的简单正则表达式的例子 实体提取是文本挖掘类问题的一部分,即从非结构化文本中提取结构化信息。让我们仔细看看建议的实体提取方法。...至于技能主要出现在所谓的名词短语萃取过程,我们的第一步是实体识别由NLTK库内置方法。词性标注方法提取名词短语(NP)和代表之间的关系构建树名词短语和句子的其他部分

2.5K30

JavaScript获取url网址域名后面的部分

如何截取 url 中网站域名之后的部分,需要用到以下几个方法: lastIndexOf() lastIndexOf() 方法返回调用 String 对象的指定值最后一次出现的索引,在一个字符串的指定位置... fromIndex 处后向前搜索。...如果没找到这个特定值则返回-1 。 substring() substring() 方法返回一个字符串在开始索引到结束索引之间的一个子集, 或开始索引直到字符串的末尾的一个子集。...通过这两个方法,就可以获取到 url 域名之后的部分了。 首先获取 url : var url = window.location.href 截取指定字符串后面的内容:如获取 ?...q=Vue'  console.log(interceptUrl(url, '?')) # q=Vue 未经允许不得转载:w3h5 » JavaScript获取url网址域名后面的部分

6.9K40

如何 100 亿 URL 找出相同的 URL

5, 000, 000, 000 * 64B ≈ 5GB * 64 = 320GB 由于内存大小只有 4G,因此,我们不可能一次性把所有 URL 加载到内存处理。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 。...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合。...然后遍历 bi 每个 URL,看在 HashSet 集合是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件

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面试:如何 100 亿 URL 找出相同的 URL

5, 000, 000, 000 * 64B ≈ 5GB * 64 = 320GB 由于内存大小只有 4G,因此,我们不可能一次性把所有 URL 加载到内存处理。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 。...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合。...然后遍历 bi 每个 URL,看在 HashSet 集合是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件

4.4K10

一种精确文本中提取URL的思路及实现

在今年三四月份,我接受了一个需求:文本中提取URL。这样的需求,可能算是非常小众的需求了。大概只有QQ、飞信、阿里旺旺等之类的即时通讯软件存在这样的需求。...的ali-inc部分要求“-”是可选的,且在存在“-”时,要求其左右存在数字或者字母。...(这是很久前一个做实验的版本,不能保证其准确性)利用这个正则表达式我们可以发现很多域名,这些域名都是我某款安全辅助软件的二进制文件扒下来了 。...还有请仔细看,这些域名没有数字,这为我之后的设计提出了一种思路。 国内IM对URL提取的处理 ?    ...解读:         目前对URL提取思路基本上是先考虑是否存在协议部分(http,ftp等),如果存在协议部分,则认为此协议之后URL可以接受的部分都是URL

4.8K20

面试:如何 100 亿 URL 找出相同的 URL

“5, 000, 000, 000 * 64B ≈ 5GB * 64 = 320GB 由于内存大小只有 4G,因此,我们不可能一次性把所有 URL 加载到内存处理。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 。...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合。...然后遍历 bi 每个 URL,看在 HashSet 集合是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件

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