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Python - 从字典列表中删除字典

字典是python的一个非常常用的功能,用于根据用户需要在其中存储数据。另一个典型的过程涉及编辑或操作此数据。要成为一名高效且快速的程序员,您必须弄清楚如何从字典列表中删除字典。...有许多技术可以从词典列表中删除字典,本文将介绍这些技术。...从字典列表中删除字典的不同方法 循环方式 我们将指定要从字典列表中删除的字典,然后我们将使用 if() 创建一个条件来提供一个参数以从字典列表中删除字典。...在这种方法中,我们不会创建任何新列表,而是直接在原始字典列表中进行更改。...本文详细介绍了从数据源中包含的词典列表中删除词典的所有可能方法。使用此类方法时,您必须注意,因为可能会出现可能导致数据丢失的数据错误。因此,在对数据进行任何更改之前,必须备份数据。

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    Python爬虫实战:抓取博客文章列表

    本文将实现可以抓取博客文章列表的定向爬虫。...定向爬虫的基本实现原理与全网爬虫类似,都需要分析HTML代码,只是定向爬虫可能并不会对每一个获取的URL对应的页面进行分析,即使分析,可能也不会继续从该页面提取更多的URL,或者会判断域名,例如,只抓取包含特定域名的...# 抓取博客列表 def crawler(url): html = download(url) blogList = analyse(html) # 输出博客园首页的所有博客的标题和...# 开始抓取博客列表 crawler('https://www.cnblogs.com') 程序运行结果如图2所示。...图2 抓取博客列表的效果 本例在提取节点以及URL时使用了正则表达式,而提取博客标题时直接通过Python语言的字符串搜索功能实现的。

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    如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL?

    5, 000, 000, 000 * 64B ≈ 5GB * 64 = 320GB 由于内存大小只有 4G,因此,我们不可能一次性把所有 URL 加载到内存中处理。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL,看在 HashSet 集合中是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

    2.9K30

    如何从 Python 列表中删除所有出现的元素?

    在 Python 中,列表是一种非常常见且强大的数据类型。但有时候,我们需要从一个列表中删除特定元素,尤其是当这个元素出现多次时。...本文将介绍如何使用简单而又有效的方法,从 Python 列表中删除所有出现的元素。方法一:使用循环与条件语句删除元素第一种方法是使用循环和条件语句来删除列表中所有特定元素。...具体步骤如下:遍历列表中的每一个元素如果该元素等于待删除的元素,则删除该元素因为遍历过程中删除元素会导致索引产生变化,所以我们需要使用 while 循环来避免该问题最终,所有特定元素都会从列表中删除下面是代码示例...方法二:使用列表推导式删除元素第二种方法是使用列表推导式来删除 Python 列表中所有出现的特定元素。...结论本文介绍了两种简单而有效的方法,帮助 Python 开发人员从列表中删除所有特定元素。使用循环和条件语句的方法虽然简单易懂,但是性能相对较低。使用列表推导式的方法则更加高效。

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    面试:如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL?

    5, 000, 000, 000 * 64B ≈ 5GB * 64 = 320GB 由于内存大小只有 4G,因此,我们不可能一次性把所有 URL 加载到内存中处理。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL,看在 HashSet 集合中是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

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    “5, 000, 000, 000 * 64B ≈ 5GB * 64 = 320GB 由于内存大小只有 4G,因此,我们不可能一次性把所有 URL 加载到内存中处理。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL,看在 HashSet 集合中是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

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    python中的列表

    2.索引从0而不是1开始在python中,第一个列表元素的索引为0,而不是1。在大多数编程语言中都是如此,这与列表操作的底层实现相关。如果结果出乎意料,请看看你是否犯了简单的差一错误。...2.在列表中添加元素 你可能出于众多原因要在列表中添加新元素,例如,你可能希望游戏中出现新的外星人、添加可视化数据或给王振添加新注册的用户。python提供了多种在既有列表中添加新数据的方式。...例如,玩家将空中的一个外星人射杀后,你很可能要将其从存货的外星人列表中杉树;当用户在你创建的WEb应用中注销其账户时,你需要将该用户从活跃用户列表中删除。你可以根据位置或值来删除列表洪的元素。...接下来,使用这个变量来告诉python将哪个值从列表中删除。...最后,值'ducati'已经从列表中删除,但它还存储在变量too_expensive中,让我们能够打印一条消息,指出将'dacati'从列表motorcycles中删除的原因:: ['honda', '

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    如何从列表中获取元素

    有两种方法可用于从列表中获取元素,这涉及到两个命令,分别是lindex和lassign。...lassign接收至少两个变量,第一个是列表变量,第二个是其他变量,也就是将列表中的元素分配给这些变量。例如: ? 可以看到此时lassign比lindex要快捷很多。...情形1:列表元素的个数比待分配变量个数多 例如,上例中只保留待分配变量x和y,可以看到lassign会返回一个值c,这个值其实就是列表中未分发的元素。而变量x和y的值与上例保持一致。 ?...综上所述,可以看到在使用lassign时要格外小心,确保变量个数与列表长度一致,或变量个数小于列表长度,否则会出现待分配变量最终被赋值为空字符串的情形。...思考一下: 如何用foreach语句实现对变量赋值,其中所需值来自于一个给定的列表。

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    - Python中的列表

    ⭐️ 什么是列表 列表是Python 中一个非常重要的数据类型,为什么说它非常重要呢?因为在我们的实际开发过程中,列表是一个经常会用到的数据结构,它以占用空间小,浪费内存空间少这一特性而被广泛应用。...:列表的索引也可以从最后一位开始,例如:x-1 获取的是列表的最后一个元素。...后续的关于列表的常见运算操作、常见函数与常见方法章节会有详细介绍,当前了解即可 ⭐️ 列表的定义 在 Python 中, list 代表着 列表 这种数据类型,也可以使用它定义一个列表 在 Python...中,列表的元素存在于一个 [] 中,示例如下 在 Python 中,列表是一个无限制长度的数据结构(但应当避免创建超大列表的情况) 一个 列表 可以包含不同类型的元素,但通常使用时各个元素类型相同..."lily", "jack", "hanmeimei"] False 在第 1 行,检测字符串 'lily' 在列表中 在第 3 行,检测字符串 'neo' 不在列表中 max(列表) 函数 使用函数

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