从csv中提取数据时，python中的数据结构发生了变化

在Python中，我们可以使用多种数据结构来存储和处理从CSV文件中提取的数据。常用的数据结构包括列表（list）、字典（dictionary）、元组（tuple）和集合（set）等。

1. 列表（list）是Python中最常用的数据结构之一。它是一个有序、可变的容器，可以存储任意类型的对象。在从CSV文件中提取数据时，可以将每一行数据作为一个列表的元素，并将所有行组合成一个二维列表。这样可以方便地访问和修改数据。
2. 字典（dictionary）是一种无序的数据结构，用于存储键值对。在处理CSV数据时，可以将每一行的某一列作为键（例如某个字段的名称），将对应的值（即该字段的值）作为字典的值，从而实现更灵活的数据访问。
3. 元组（tuple）是一个不可变的有序序列，类似于列表。不同之处在于元组的元素不能修改。在处理CSV数据时，如果希望保护数据的完整性，可以使用元组来存储每一行的数据。
4. 集合（set）是一个无序且不重复的容器，用于存储唯一的数据。在处理CSV数据时，如果需要对数据进行去重操作，可以使用集合来存储某一列的值，从而快速找出唯一的值。

根据不同的需求和数据特点，选择合适的数据结构可以提高数据处理的效率和灵活性。

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