假设我们有一个csv格式的数据集。让数据具有代表性，如下所示。让我们假设csv中有1000列和1000行包含此数据。 假设我们在Keras库中执行回归和预测操作时使用A和B列。我想删除A中的重复数据，只留下一个。例如，如果1个中有5个，则只剩下4个。同时，我希望从重复数据中删除</em
浏览 28提问于2021-08-10得票数 0
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如何为keras创建2值数据表
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我正在尝试在keras (python)中创建我的第一个神经网络，它接受到下一个管道的x和y距离，并输出鸟是否应该拍打。我如何从游戏中创建一个输入数据集，然后将其转换为keras可以用于训练的东西？我在这个领域没有太多的知识，我的高中计算机科学老师也不知道，所以我不太确定从哪里开始。我对Keras和NN概念有一个非常，非常基本的理解。我尝试过对pandas使用.csv</e
浏览 0提问于2019-02-15得票数 0
我正在尝试使用keras和tensorflow来训练网络。我有自己的缅甸语数据集。我正在尝试使用python开发使用神经网络的缅甸数字识别。我有train.csv文件和test.csv文件，其中有一个头与格式标签，pixel0，...，pixel783。我使用pandas加载数据帧。但我想将数据帧分割为特征和标签。import pandas as pd
dataf
浏览 2提问于2020-02-26得票数 0
我正在尝试使用keras和tensorflow来训练网络。我有自己的缅甸语数据集。我正在尝试使用python开发使用神经网络的缅甸数字识别。我有一个带有格式标签，pixel0，...，pixel783的train.csv文件。我使用pandas加载数据帧。但我想将数据帧分割为特征和标签。请帮我详细解释一下。import pandas as pd
dataframe = pd.read_csv
浏览 9提问于2020-02-25得票数 0
我一直收到这个错误，并且我无法训练我的模型。有人能检查一下我的样本数据集和代码，看看我哪里出了问题吗？作为参考，回溯如下：Using TensorFlow backend.('G:/Python/integer_sequencing/sample.csv')
File "
浏览 3提问于2017-11-27得票数 0
我刚刚成功地完成了一个tf.keras顺序模型的训练，并编写了一个单独的"Flask“脚本，将保存的模型加载到我上传到Heroku的应用程序中。一切都成功了。但是，当我在玩的时候，我意识到对于我的需求，我只需要导入Flask，从flask以及pandas，numpy和tensorflow.python.keras.models导入load_model的请求：from tensorflow.python.keras</
浏览 237提问于2019-03-12得票数 0
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为了使用TensorFlow和Keras训练简单的GAN，导入Galaxy Zoo dataset的正确方法是什么？例如，有没有和导入MNIST一样简单的方法？from keras.datasets import mnist
浏览 28提问于2020-11-19得票数 1
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我有一个相当大的CSV文件，其中包含亚马逊评论数据，我将其读取到pandas数据框中。我想拆分数据80-20(训练-测试)，但在这样做的同时，我想确保拆分的数据按比例表示一列(类别)的值，即所有不同类别的评论都按比例出现在训练和测试数据中。as pd
Meta = pd.read_csv('C:\\Users\\xyz\\Desktop\\WM Proj
浏览 2提问于2016-05-03得票数 23
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我已经将keras模型保存为h5py文件，现在希望从磁盘加载它。在培训模型时，我使用：H = model.fit(....)当模型被训练时，我想用如何从H变量中获取model？不幸的是，它没有我可以调用的history参数。是因为save_model函数没有保存历史吗？
浏览 6提问于2017-12-16得票数 24
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我有一个非常小的数据集来训练，我正在训练这个模型，如下所示：import pandas as pd
x=data.iloc[:,0:3]sd=preprocessing.scale(x)#print(data.head()
浏览 16提问于2020-03-13得票数 0
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看起来train.df期望验证数据集使用不同类型的数据或结构，但我不确定该如何做，因为这是我第一次使用文件夹中包含所有图像的dataset，然后是metadata.csv和训练、测试和验证.txts。dtype:int64 我使用以下命令从每个.txt加载训练、测试和验证： train_df = pd.read_csv('/location/.txt', se
浏览 53提问于2021-10-09得票数 0
通过使用pandas，我能够将训练数据集准备为列表。
data = data.dropna()
data_y = data['admit&#x
浏览 7提问于2021-02-17得票数 1
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我是一个Python初学者，我正在使用google来训练我的第一个CNN模型。我在训练部分被阻止了:我知道我必须使用model.fit()来训练模型，但是我不知道model.fit()里面会发生什么。另外，我不确定将我的数据集从CSV文件中分离出来的部分。这是我的密码：from keras.layers import Dense, Dropout, Flatte
浏览 0提问于2021-03-19得票数 0
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我正在研究keras库python 3，以解决回归问题。当我将我的数据集加载到一个panads中时，它会自动添加索引列，它可以被重置，但当我在该数据集上训练我的模型时，它不能被删除，它提供了非常低的精度(0.002)，请帮助我解决这个问题，谢谢！这是我的代码：from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dens
浏览 0提问于2018-09-23得票数 0
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我想在gcp上训练我的角膜模型。我就是这样加载数据集的。dataset = pandas.read_csv('USDJPY.fx5.csv', usecols=[2, 3, 4, 5], engine='python')model.fit(trainX, trainY, epochs=1, batch_size=1, verbose=2)
一切正常，我的模型的对接映像正在创建，但
浏览 2提问于2020-11-28得票数 0
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我正在用keras训练一个神经网络，并记录通过CSVLogger从keras.callbacks获得的结果。我的目标是使用面向对象的方法在我的utils.py中编写一个类来实现这个目标：
stored(before method(after (训练前)初始化一个pandas数据帧，其中所有历元的结果将是pandas训练)在拟合模型之前先初始化给定路径的CSV文件，将CSV记录器转换
浏览 1提问于2019-11-24得票数 0
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import csv
writer=csv.writer(open('Names_NoDuplicates.csv', 'w'),delimiter=',')
for row in reader:
if row[0] n
浏览 1提问于2015-11-17得票数 0
我有一个数据集，其中图像文件是单独给出的，并在单独的csv文件中给出该图像文件的标签，第一列作为图像文件名，第二列为其各自的标签。Image |label ||123.jpeg|标签名称如何像这样输入数据集并训练我的机器学习模型，以便我有另一个图像文件夹(Test)，其中存在用于测试的图像，并且这些图像名称在另一个单独的test.csv中仅包含图像名称
图片|label| |13.jpg|？
浏览 16提问于2020-06-05得票数 1
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我有一个巨大的数据集来训练深度学习模型。它是.csv格式的。它大约是2 2GB，现在，我只是使用pandas将整个数据加载到内存中。df = pd.read_csv('test.csv') 然后将所有内容提供给keras模型，然后像下面这样训练模型， model.fit(df, targets) 我想知道在处理大型数据集时，我还有什么其他选择我没有ram将所有内容加载到内存<em
浏览 11提问于2020-01-25得票数 4
有可能在CalibratedClassifierCV和sklearn.calibration中使用Keras模型对象吗？或者，在sklearn/其他python包中是否有另一种方法可以实现performa同位素回归，而不必将其传递给模型对象。
我尝试过为Keras使用sklearn包装器，但它没有工作。。
浏览 4提问于2017-11-03得票数 12
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