从csv文件中以嵌套的字典格式分别计数男性和女性

，可以通过以下步骤实现：

读取CSV文件：使用Python中的csv模块或pandas库的read_csv函数读取CSV文件，并将数据存储在一个数据结构中。
解析数据：根据CSV文件的结构，解析每一行数据，并提取性别信息。
计数男性和女性：使用两个计数器变量，分别初始化为0。遍历解析后的数据，根据性别信息将计数器递增。
构建嵌套字典：创建一个空字典，用于存储男性和女性的计数结果。使用性别作为键，将对应的计数器值作为值，构建嵌套字典。

以下是一个示例代码：

import csv

def count_gender_from_csv(filename):
    male_count = 0
    female_count = 0

    with open(filename, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        next(reader)  # 跳过CSV文件的标题行

        for row in reader:
            gender = row[1]  # 假设性别信息在第二列
            if gender == '男性':
                male_count += 1
            elif gender == '女性':
                female_count += 1

    gender_counts = {
        '男性': male_count,
        '女性': female_count
    }

    return gender_counts

filename = 'data.csv'  # 替换为实际的CSV文件路径
result = count_gender_from_csv(filename)
print(result)

在上述示例代码中，我们假设CSV文件的性别信息在第二列，男性用"男性"表示，女性用"女性"表示。你可以根据实际情况进行修改。

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