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从dataframe中删除列中的某些特定关键字,并将其保存到json

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import json
  1. 创建一个示例的dataframe:
代码语言:txt
复制
data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange'],
        'col2': ['cat', 'dog', 'elephant'],
        'col3': ['apple pie', 'banana bread', 'orange juice']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 定义要删除的特定关键字列表:
代码语言:txt
复制
keywords_to_remove = ['apple', 'banana']
  1. 使用apply函数和lambda表达式删除包含特定关键字的列:
代码语言:txt
复制
df = df.apply(lambda x: x.str.replace('|'.join(keywords_to_remove), ''))
  1. 将处理后的dataframe保存为json文件:
代码语言:txt
复制
df.to_json('output.json', orient='records')

完整的代码如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import json

data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange'],
        'col2': ['cat', 'dog', 'elephant'],
        'col3': ['apple pie', 'banana bread', 'orange juice']}
df = pd.DataFrame(data)

keywords_to_remove = ['apple', 'banana']

df = df.apply(lambda x: x.str.replace('|'.join(keywords_to_remove), ''))

df.to_json('output.json', orient='records')

这段代码将会从dataframe的每一列中删除包含特定关键字的部分,并将处理后的结果保存为名为"output.json"的json文件。

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