从dataframe中查找频率并在数组中存储值

，可以通过以下步骤来完成：

1. 首先，导入需要的库和模块。例如，使用Pandas库来处理数据，可以使用以下代码导入：

import pandas as pd

1. 读取数据并创建一个dataframe对象。假设数据已经存储在一个名为df的dataframe中。可以使用以下代码读取数据：

df = pd.read_csv("data.csv")  # 假设数据存储在data.csv文件中

1. 查找频率并存储值。可以使用Pandas的value_counts()函数来查找某列数据的频率，并将结果存储在一个数组中。假设要查找名为"column_name"的列的频率，可以使用以下代码：

frequency = df["column_name"].value_counts().values

1. 对结果进行进一步处理和使用。获取到频率值存储在数组frequency中后，可以根据实际需要进行进一步的处理和使用。例如，可以将频率值进行可视化展示、进行数据分析等。

总结： 从dataframe中查找频率并在数组中存储值，可以通过Pandas库中的value_counts()函数实现。首先，导入Pandas库并读取数据创建dataframe对象。然后，使用value_counts()函数查找指定列的频率，并将结果存储在一个数组中。最后，根据需求对频率值进行进一步处理和使用。

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