的方法是使用pandas库中的apply函数。
首先,我们需要导入pandas库:
import pandas as pd
然后,我们可以创建一个示例dataframe:
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Sam', 'Kate'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'City': ['New York', 'London', 'Sydney', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
现在,我们可以定义一个函数,该函数将应用于dataframe的某一列,并根据该列的值返回一个新的列:
def process_city(city):
if city == 'New York':
return 'USA'
elif city == 'London':
return 'UK'
elif city == 'Sydney':
return 'Australia'
else:
return 'Unknown'
接下来,我们可以使用apply函数将该函数应用于dataframe的'City'列,并将结果存储在一个新的列中:
df['Country'] = df['City'].apply(process_city)
现在,dataframe df将包含一个名为'Country'的新列,其中存储了根据'City'列值处理后得到的国家名称。
这是一个简单的示例,展示了如何从dataframe中获取数据,并将其传递给函数进行处理,并返回一个包含新列的dataframe。
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