从dataframe创建年份列表
可以使用pandas库中的datetime模块来实现。具体步骤如下：
- 首先，导入pandas库和datetime模块：import pandas as pd from datetime import datetime
- 假设我们有一个名为df的dataframe，其中包含一个名为"date"的列，该列包含日期数据。我们可以使用pandas的to_datetime函数将该列转换为日期时间格式：df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
- 接下来，我们可以使用dt.year属性从日期时间列中提取年份，并使用unique函数获取唯一的年份列表：year_list = df['date'].dt.year.unique().tolist()
这样，我们就可以得到一个包含dataframe中所有年份的列表year_list。
对于dataframe创建年份列表的应用场景，例如在数据分析和可视化中，我们经常需要对时间序列数据进行分析和展示。通过创建年份列表，我们可以方便地对数据按年份进行聚合、统计和可视化。
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1213.508277 2006-06-04 -1460.119361 有没有办法创建一个列表，只列出时间序列中包含的不同年份。因此，例如，如果上述时间序列包含从2006年到20012的条目，则列表将如下所示：我考虑过使用数据透视表，但无法获得按年计算的日期
浏览 2提问于2017-11-25得票数 1
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2回答
我有一个名为" dataframe“的dataframe，它包含一系列特定日期的销售信息。每个日期条目的格式为YYYY-MM-DD，数据范围为2012 - 2017年。我将每一年的数据帧拆分为一个数据帧，并将它们放入“年”列表中。但是，当我尝试在每个数据帧上运行auto_arima时，我得到错误消息“发现样本数量不一致的输入变量”。如何根据年份正确拆分我的数据帧？#Partition data into years
years = [g for n, g in dataframe.set_ind
浏览 167提问于2018-06-28得票数 1
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我想绘制一个时间序列，从2015年10月开始，到2018年2月结束，在一个图表中，每年都是一条单线。时间序列是int64值，在Pandas DataFrame中。日期在datetime64[ns]中作为DataFrame中的列之一。图‘股票价格’和图形‘日期’是使用。我曾尝试过Grouper，但不知何故，这就采用了2015年10月的数值，并将其与其他年份的1月份数值混合起来。
这个组接近我想要的，但是我失去了列表索引属于哪个<
浏览 3提问于2020-02-09得票数 0
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请有人用代码帮助只提取年份，并将其设置为数据中的一个新列，使用上面所附照片中的python。当我尝试时，结果没有一致性，它给了我不同的值。它同时提取年份和日期，而不仅仅是年份。我认为今年是第二个角色。
浏览 0提问于2022-12-01得票数 0
2回答
如何创建字典列表
、、
我想计算按年份分组的文档中单词频率的数据，然后将数据放在熊猫的数据中。从字典列表中创建数据似乎是标准的；我可以通过手动创建列表来做到这一点。newrow={'year':'1966','word1':15
浏览 5提问于2016-12-16得票数 0
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使用ff_monthly.csv数据集，使用第一列作为索引(，它以字符串形式包含数据的年份和月份。创建一个新列“Mkt”为“Mkt-RF”+“RF”
在加载的DataFrame中创建两个新的列()，即“月份”和“年份”，以包含从索引列提取的数据集的年份和月份。创建一个新的DataFrame，其列为“平均值”和“标准差”，以及从(b)开始的全部年份。循环遍历每年的数据，并计算新的‘Mkt’列的年化
浏览 5提问于2022-10-23得票数 -1
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以下脚本使用这些联合出版物创建基于联合作者身份的边缘列表：import itertoolsD.add_nodes_from(author_affiliations_dataframe['auid'].values) for u, v in itertools.combinations(group, 2
浏览 0提问于2018-11-27得票数 0
文件名的第一部分指月份(这里是3月)，第二部分是年份(1999年、2000年等)。我也有一个单列的dataframe，每一行包含一个年份： $ yrlst: int 1998 2001 2002 20032004 2006 2009 2010 2011 2013
我正在尝试列出在dataframe中找到其年份的目录中的文件。我在目录中创建了一个文件列表，然后将
浏览 0提问于2020-07-16得票数 1
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我有一个熊猫的dataframe，其中一个列的日期值作为字符串(如"2014-01-01")。我想为列中的每一年定义一个不同的列表，其中列表的元素是在dataframe中找到年份的行的索引。以下是我尝试过的：
df = pd.DataFrame(["2014-01-01","2013-01-01","2014-02-02", "2012-08
浏览 2提问于2014-07-17得票数 0
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我有一个熊猫DataFrame，其中包含了从2015-2016赛季到2019-2020赛季的美国国家橄榄球联盟四分卫数据。DataFrame如下所示我希望能够创建包含我选择的年份数据和最近三年数据的新列。例如，如果我选择的年份是2019年，则结果DataFrame将是(SY代表选定的年份：这就是我尝试做的事情：
<
浏览 5提问于2019-12-03得票数 2
2回答
熊猫子图绘制多个y轴
、、、
地块应按年份进行排序(年份也是x轴).我需要利用孪生，让价格在左边和数量绘制在每个子图的右边。
我可以手动为每个项目创建一个单独的dataframe。因此，我为Book创建了一个dataframe，然后按年份和设置年份作为索引进行排序。然后用secondary_y创建这个情节，但很明显，这是一个冗长的过程。是否有一种方法可以在没有所有手动处理的情况下从原始数据中执行此操作？
浏览 2提问于2017-11-27得票数 0
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1回答
用循环修改数据帧
、、
来自不同年份的每个文档(文档名称表示年份)。每个文档中都有姓名、性别和频率计数的列表。其目标是生成一个包含“年份”、“名称”、“性别”和“频率”列的csv文件。为了使年份进入该文档的数据集，我使用regex搜索该年，然后将其写入dataframe，但我很难将它合并到所有文档的循环中。['Year'] = year data
浏览 4提问于2022-10-01得票数 0
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这些DataFrames需要在后续进程中进行修改，我将它们都放在列表中。用于定义列表的方法产生了影响。显式定义列表允许进一步的df修改，但它不符合代码的目的--不管时间多少，都可以自动处理标准数据集。程序生成的列表 exec('dfs = [df' + yr + ' for yr in years]')for df
浏览 0提问于2019-09-07得票数 1
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Apple 12/1/2005 1 1 Orange data.loc[data['Identity'].isin(list[i])]工作守则如下：df.col
浏览 3提问于2015-12-10得票数 0
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我正在处理一个60k文件的列表，这些文件建模的年份从1到59000年间不等。前两行是关于dataframe的信息，但我特别需要识别和保留“年份”，在本例中是48365，所以我可以返回并将整个文件分配为当年，最好是创建一个标记为“year”的完整新列，即在文件开始时显示的年份，并对它们各自年份的所有以此类推，最后一栏是年份
另外，我还需要给列A和B贴上标签，但是当我使用pd.read_csv并指定header=[0,1]时，我将无法命名
浏览 3提问于2021-01-26得票数 0
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我通过创建两个列表实现了这一点。一个列表包含作为字符串的所有年份月份标签，另一个列表包含一个数据格式列表。我将它们合并到一个字典中，其中包含了一个DataFrames列表。预期的输出是：
Dict_1 = {'2008': {'2008-01': [DataFrame Obj], '2008-02':[DataFrame Obj],...,'2008-12'
浏览 3提问于2021-08-08得票数 0
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我正在使用*ngFor遍历一个自定义对象，以填充选择下拉列表。对象名为herdCountSummary。2020QTR 3, 2020QTR 1, 2019QTR 1, 2018 我的要求是获取year部分，并在year下拉列表中填充它，还有另一个季度部分下拉列表。季度下拉列表必须依赖于年份下拉列表。因此，如果用户在该年选择2019，则在季度下拉列表中应该只有QTR 1和QTR 2值可供选择。
浏览 17提问于2020-07-26得票数 2
我有一个包含ReleaseDate列的dataframe df，一个包含如下数据的Factor列：Apr 10, 2007如何从ReleaseYear的ReleaseDate中获取最后四个字符
浏览 0提问于2016-06-03得票数 2
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我目前正在按日期(DD/MM/YY)索引的Pandas DataFrame上做一些练习。目前的做法要求我按年分组，以获得平均年值。因此，我试图创建一个新列，其中只包含从DataFrame索引中提取的年份。我写的代码是：data.groupby("year").mean()
但出于某种原因，新列“年份”最终取代了以前的全日索引
浏览 0提问于2018-11-02得票数 1
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airportsearch.columns = airportsearch.columns.str.lower()
df = pd.DataFrame#drop old columns 我得到的错误是：“Dataframe”对象没有属性“年份”。
浏览 4提问于2022-10-17得票数 1
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