从dataframe创建年份列表

可以使用pandas库中的datetime模块来实现。具体步骤如下：

1. 首先，导入pandas库和datetime模块：import pandas as pd from datetime import datetime
2. 假设我们有一个名为df的dataframe，其中包含一个名为"date"的列，该列包含日期数据。我们可以使用pandas的to_datetime函数将该列转换为日期时间格式：df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
3. 接下来，我们可以使用dt.year属性从日期时间列中提取年份，并使用unique函数获取唯一的年份列表：year_list = df['date'].dt.year.unique().tolist()

这样，我们就可以得到一个包含dataframe中所有年份的列表year_list。

对于dataframe创建年份列表的应用场景，例如在数据分析和可视化中，我们经常需要对时间序列数据进行分析和展示。通过创建年份列表，我们可以方便地对数据按年份进行聚合、统计和可视化。

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