从dataframe字符串列中提取日/年并求和[Python]

从dataframe字符串列中提取日/年并求和的问题可以通过以下步骤解决：

首先，导入必要的库，如pandas和datetime。

import pandas as pd
from datetime import datetime

创建一个示例的DataFrame，包含一个字符串列。

df = pd.DataFrame({'date_column': ['2022-01-01', '2022-02-15', '2022-03-20']})

将字符串列转换为日期格式。

df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])

使用.dt.day和.dt.year属性从日期中提取日和年。

df['day'] = df['date_column'].dt.day
df['year'] = df['date_column'].dt.year

求和提取的日和年。

sum_of_days = df['day'].sum()
sum_of_years = df['year'].sum()

完整的代码示例：

import pandas as pd
from datetime import datetime

df = pd.DataFrame({'date_column': ['2022-01-01', '2022-02-15', '2022-03-20']})

df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])

df['day'] = df['date_column'].dt.day
df['year'] = df['date_column'].dt.year

sum_of_days = df['day'].sum()
sum_of_years = df['year'].sum()

print("Sum of days:", sum_of_days)
print("Sum of years:", sum_of_years)

这个问题涉及到了Python中的pandas库和datetime模块。pandas是一个强大的数据分析工具，可以处理和分析大型数据集。datetime模块提供了处理日期和时间的功能。

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