从dataframe绘制python
Dataframe是Pandas库中的一个数据结构，类似于表格或电子表格，可以存储和处理二维数据。在Python中，可以使用Matplotlib和Seaborn等库来绘制Dataframe中的数据。
绘制Dataframe的步骤如下：
- 导入所需的库和模块：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns- 创建一个Dataframe对象：
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Sophia'],
'Age': [25, 28, 30, 27],
'Salary': [50000, 60000, 55000, 52000]}
df = pd.DataFrame(data)- 绘制柱状图：
plt.bar(df['Name'], df['Salary'])
plt.xlabel('Name')
plt.ylabel('Salary')
plt.title('Salary Distribution')
plt.show()- 绘制折线图：
plt.plot(df['Name'], df['Age'])
plt.xlabel('Name')
plt.ylabel('Age')
plt.title('Age Distribution')
plt.show()- 绘制散点图：
plt.scatter(df['Age'], df['Salary'])
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Salary')
plt.title('Age vs Salary')
plt.show()- 绘制箱线图：
sns.boxplot(x=df['Name'], y=df['Salary'])
plt.xlabel('Name')
plt.ylabel('Salary')
plt.title('Salary Distribution')
plt.show()以上是一些常见的Dataframe绘图方法，可以根据具体需求选择合适的图表类型。另外，腾讯云提供了云服务器、云数据库、云存储等相关产品，可以根据实际情况选择适合的产品进行数据存储和处理。
参考链接：
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1回答
如何使用python上的matplotlib (如果可能的话使用yerr论证)从数据帧和在同一图中的95%置信区间绘制条形图。情节应如下：
dataframe与3649项如下所示：
浏览 2提问于2017-03-23得票数 3
如何绘制DataFrame中列与DataFrame索引的基本散点图？我使用的是python 2.7。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
dataframe['Col'].plot()
plt.show()
这显示了一个'Col‘折线图，它是根据我的DataFrame索引中的值(在本例中为dates)绘制的。
但是如何绘制散点图而不是折线图呢？
我试过了
plt.scatter(dataframe['Col'])
plt.show()
但是scat
浏览 3提问于2013-12-07得票数 6
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大家好，我有一个这样的DataFrame：
Source Target Value
A B 10
A C 5
A D 15
A E 20
A F 3
B A 3
B G 15
F D 13
F E 2
E A 20
E D 6
浏览 3提问于2021-06-14得票数 0
2回答
我是python和pandas的新手，我有以下DataFrame。
如何绘制DataFrame，其中每个ModelID都是一个单独的绘图，saledate是x轴，MeanToDate是y轴？
尝试
data[40:76].groupby('ModelID').plot()
DataFrame
浏览 42提问于2013-05-04得票数 20
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这里有新的Python学习者。这似乎是一个非常简单的任务，但我不能这样做，以挽救我的生命。
我所要做的就是从我的DataFrame中抓取1列，对其进行排序，然后绘制它。就这样。但是当我绘制它的时候，图是倒的。检查后，我发现值是排序的，但索引不是.
下面是我的简单3行代码：
testData = pd.DataFrame([5,2,4,2,5,7,9,7,8,5,4,6],[9,4,3,1,5,6,7,5,4,3,7,8])
x = testData[0].sort_values()
plt.plot(x)
编辑:使用matplotlib
浏览 0提问于2016-04-22得票数 0
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我有一个小的DataFrame，我想用熊猫来绘制它。
2 3
0 1300 1000
1 242751149 199446827
2 237712649 194704827
3 16.2 23.0
我还在尝试从熊猫的内部学习密谋。当我说的时候，我想要上面例子中的一个图。
df.plot()
我得到了一个最奇怪的错误。
Library/Python/2.7/site-packages/pandas-0.16.2-py2.7-macosx-10.10-intel.egg/pandas/tools/plotting.pyc in _compute_pl
浏览 1提问于2015-07-19得票数 69
2回答
我有两个dataFrames，我想把它绘制成一个图。下面是一个基本代码：
#!/usr/bin/python
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
scenarios = ['scen-1', 'scen-2']
for index, item in enumerate(scenarios):
df = pd.DataFrame({'A' : np.random.randn(4)})
print df
df.plot()
浏览 3提问于2018-01-09得票数 1
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这里有点Python新闻。作为初学者，很容易从培训课程中学习不同的函数和方法，但是学习如何在Python中“优化”代码是另一回事。
我有一个简单的场景，在这个场景中，我想要绘制一个dataframe spdf的一部分。我只想绘制speed大于0的实例，并使用datetime作为X轴。我设法完成工作的方式对我来说似乎是多余的：
ts = pd.Series(spdf[spdf['speed']>0]['speed'].values, index=spdf[spdf['speed']>0]['datetime'])
ts
浏览 1提问于2017-04-11得票数 1
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我正在使用Folium在Python中创建地图。
我有一个Pandas DataFrame，其中的条目(纬度和经度)是按时间索引的。我想一次一个小时绘制这些条目(从00:00到01:00 ......从23:00到00:00)，以便查看地图上位置的演变。
有没有办法在Folium中为此目的创建动画或视频？
浏览 3提问于2017-11-23得票数 9
如何使用python / pandas / numpy库从matplotlib中绘制的图形中找出Y值(Speed)从700 -800 RPM到1600到1800 RPM上升和下降了多少次，反之亦然。我使用matplotlib和dataframe绘制了这张图。
预期输出应为->在速度=2和向下=2查看附图时的坡道数量
下面附加了图像/graph，以获得更多说明
fig = plt.figure(figsize =(18,10))
ax =plt.subplot(311)
plt.plot(df.speed)
ax.set_yticks([0, 500, 700, 1000, 1500
浏览 1提问于2019-07-18得票数 2
1回答
我有两个潘达斯DataFrame，我试图在同一张图上绘制。
all_data:需要将其绘制成线状图
points_of_interest:需要在同一张图中将其绘制为散点图
下面是我用来绘制它们的代码：
axes = all_data[ASK_PRICE].plot(figsize=(16, 12))
points_of_interest[ASK_PRICE].plot(figsize=(16, 12), ax = axes, kind='scatter')
pylab.show()
当我运行这段代码时，它说：
>>> points_of_int
浏览 3提问于2016-10-21得票数 5
2回答
我是Python和pandas的新手。 我将一个数据集作为DataFrame加载到Python中。DataFrame的索引是"2018-01-01 00:00:00“格式的时间。我的数据集范围是"2018-01-01 00:00:00“到"2018-12-31 23:59:59”。数据列有一个列名为"X“。 我可以使用matplotlib绘制整个数据集： plt.plot(data.index, data["X"]) 但是，我想绘制时间序列的不同部分:1个月、6个月、2天、3秒等。 做这件事最好的方法是什么？ 谢谢
浏览 25提问于2019-01-19得票数 1
我有一些%r魔术，它接收一个数据，并绘制它。我不能在python中使用当前的ggplot实现来完成这个任务。因此，我想知道是否可以使用一个函数将数据传递给包含R代码的单元格，并可能返回它。以下是我的想法：
#cell 1
def plot_in_r(dataframe):
pass_to_cell_2(dataframe)
#cell 2
%%R -i dataframe
ggplot(dataframe) + geom_bar()
它不一定是其他细胞的细胞，但我需要把一些东西传递给R，并让它在笔记本中通过一个我可以反复使用的函数绘制出来。
浏览 2提问于2015-01-01得票数 4
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2回答
我在Python中有以下熊猫DataFrame：
df = pd.DataFrame([10,0,np.nan,8],index=[1947,1948,1949,1950], columns=['values'])
df
values
1947 10
1948 0
1949 NaN
1950 8
我想用df.plot(kind='bar')绘制一个条形图。
我如何添加一种标记来说明0和NaN之间的区别(并将其添加到图例中)？
一般结果如下所示：
编辑:好吧，最棒的是：
我曾尝试使用“分散”选项，并
浏览 2提问于2015-07-22得票数 3
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我正在尝试创建一个python函数来绘制来自DataFrame的数据。参数应该只是数据。或者数据和标准差。
作为标准差的默认参数，我想使用一个空的DataFrame。
def plot_average(avg_df, stdev=pd.DataFrame()):
if not stdev.empty:
...
...
但是像这样实现它会给出以下错误消息：
TypeError: 'module' object is not callable
如何将空DataFrame创建为默认参数？
浏览 0提问于2019-11-18得票数 1
我正在尝试改变我用python绘制的堆栈条形图的颜色(cufflink库允许直接从dataframe中绘制图表，这非常有用)。
让我们看下图(我使用jupyter notebook)：
import plotly.plotly as py
import cufflinks as cf
cf.set_config_file(offline=True, world_readable=True, theme='white')
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['A', 'B', &#
浏览 2提问于2018-09-30得票数 2
我将pcap文件转换为csv，现在希望使用matplotlib或seaborn绘制python中的Source ip和Destination ip address列。我该怎么做呢？
dataframe = pd.read_csv("data.csv")
x = dataframe.Source
y = dataframe.Destination
我怎样才能把上面的代码画出来呢？和x和y都有用ip地址填充的列，提前谢谢！
浏览 19提问于2020-03-06得票数 0
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下面的python代码用于绘制来自3个.txt文件的数据(由空格分隔的两列)。但是，我想绘制位于同一文件夹中的多个文本文件中的数据。有没有一种方法可以从文件夹中的所有.txt文件中读取数据，并将它们全部绘制在同一张图上？ import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('10mm.txt',sep='\s+',header=None)
data = pd.DataFrame(data)
x1 = data[0]
y1 = data[1]
plt.plot(x1,
浏览 34提问于2020-06-10得票数 0
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我是Python和一般编程的新手。我对R有一些经验，发现熊猫有点困难。
我正在尝试执行频率计数，然后将其作为DataFrame对象返回。
df = pd.read_csv('gender_data.csv')
x = df['Gender'].value_counts()
这将返回以下series对象：
Gender
Male 200
Female 100
我想把它转换成一个DataFrame对象，这样我就可以绘制并指定轴信息。这就是我遇到问题的地方，因为.to_frame()从序列中去掉了类别标签。
x.to_frame()
返回
Gen
浏览 5提问于2017-03-09得票数 0
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我使用Pandas和Matplotlib来绘制SQL数据库中的一些数据。
以下是我的步骤：
将数据从DB中提取到pd.DataFrame中
使用Grouper('MS')对它们分组
集合，以计算每个组中有多少项。
绘制图表
df = df.groupby(Grouper(key='published_at', freq='MS'))['id'].count()
ax = df.plot.bar(position=0.5, width=0.4, label="Items")
这就是我的情节：
浏览 0提问于2019-05-15得票数 1
1回答
我按照在python中绘制了一些分组直方图，但是我试图绘制更多的直方图，并使它们更大。
举一个例子：
from pandas import DataFrame
import numpy as np
x = ['A']*300 + ['B']*400 + ['C']*300 + ['D']*400 + ['E']*200 + ['F']*500 +
['G']*400 + ['H']*500 + ['I']*300
y = np.random.rand
浏览 0提问于2018-12-05得票数 0
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1回答
我希望找到a、b和c值来最大化这个函数。
的约束
W是从dataframe的列中收集的，a，b，c是我需要找到的参数。请帮帮忙？
目前im使用python语言，并尝试“猜测”a、b、c对进行类似上千次的模拟，并试图绘制出给出最大函数值的a、b、c值。希望它能汇聚到一定的价值。然而，这并没有发生
浏览 5提问于2022-11-25得票数 1
1回答
用纯散点图绘制未排序数据
、、、
每当我试图使用巧妙的python库(在本例中来自Modeanalytics dataframe)绘制数据时，它最终会将无序的数据点连接在一起，并造成以下混乱：
如果我使用SQL查询对数据进行排序，那么这个情节看起来很棒！
但是，我希望在python中对数据进行实际排序，而不是在SQL中。
我试着拿出坏掉的数据然后这样做：
df.sort_values(by=['time'])
但它仍然导致了混乱的阴谋。
我如何在python中对我的数据帧进行排序，以便正确地绘制它？
浏览 1提问于2018-02-15得票数 1
回答已采纳
我想用python绘制收盘价(y轴)和日期(x轴)，但错误显示我需要将日期从字符串转换为浮点型。
下面是代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as dates
import datetime
from pandas import DataFrame, Series
df = pd.read_csv('C:/Users/Vicky/Desktop/pythontest/T1706dailyrecord.csv')
浏览 1提问于2017-05-25得票数 0
我试图在Python上绘制一个networkx图。而不是绘制所有节点和边缘，我想过滤掉有链接到用户给定节点的节点。我认为这类似于R中的iGraph中的子组件，例如，在下面的代码中，我的dataframe有一个节点4429。我想绘制直接或间接连接到4429的节点和边。
import networkx as nx
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
G = nx.DiGraph()
g = nx.from_pandas_edgelist(dataframe, 'Source', '
浏览 7提问于2018-11-01得票数 0
回答已采纳
例如，如何使用matplotlib绘制python中的纵向数据。
from pandas import DataFrame
from scipy.stats import norm
from scipy.stats import randint
import numpy as np
import pandas as pd
# some sample data
df = DataFrame({
'one' : norm.rvs(loc=12, size=10),
'two' : norm.rvs(loc=5, size=10),
'
浏览 2提问于2016-05-26得票数 0
1回答
我在Python3.x中使用sns.boxplot和pandas.DataFrame.boxplot绘制框图。 我想问一下，是否可以在boxplot中调整框之间的间距，这样Group_b的框就比输出的图更靠近Group_a的框。谢谢 代码： import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import seaborn as sns
dict_a = {'value':[1,2,3,7,8,9],'name':['Group_a']*3+['G
浏览 108提问于2019-03-20得票数 3
如果我使用具有多个标头的DataFrame的pd.DataFrame.hist()函数，那么python将绘制多个直方图。
我想用plt.axvline函数绘制平均值和数据帧的平均值。这不起作用
我已经尝试过了，只用了一个数据帧的头，并且它起作用了。
def plot_HistOfDailyReturn(p_df, p_bins=10):
"""plots the histogram of the daily returns"""
df1 = pd.DataFrame(p_df
浏览 10提问于2019-07-13得票数 1
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1回答
我有一个dataframe列，如下所示：
它读的是M:S.MS。如何将其转换为M:S:MS timeformat，以便将其绘制为时间序列图？
如果我按原样绘制它，python会抛出一个Invalid literal for float()错误。
注意:此数据包含一个小时的数据。Values between 0:0.0 - 59:59.9
浏览 0提问于2017-11-24得票数 2
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我正在尝试用Python中的条形图绘制负值，它从一个较低的负值开始，以给定的负值结束。这是它应该看起来的样子(Excel-Plot)，负值的条形图从-60开始：
在这里，"-60“处的水平轴交点的定义可以做到这一点。
我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
f = pd.DataFrame({"x":range(9), "y": [-21,-24,-27,-30,-33, -36,-39,-42,-45 ]})
plt.bar(f.x, f.y, bottom= -60
浏览 70提问于2021-03-14得票数 3
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1回答
熊猫的数据没有给出预期的结果
、、、、
我有一个dataframe，有10个唯一的用户id，而这10个用户id有将近3200个条目。现在我要做的是，从10个用户id中选择8个，因为用户id是复杂的16位名称，所以我有一个从1到10的python字典，每个索引都存储一个唯一的user_id。这是代码片段
users_dict={}
j=1
for user in users:
users_dict[j]=user
j+=1
现在，当我想从dataframe中排除2 user_id并获得一个新的dataframe时，我将使用以下代码
retailers=[1,2,3,5,6,7,8,10]
retailers_list=
浏览 1提问于2022-04-09得票数 0
我试着读入一个熊猫的文件，如下所示：
df=read_csv('C:\Python27\mm.txt',skiprows=7,index_col=[0,1],names=['Date','Time','temp'])
然后我可以得到下面的DataFrame：
Date Time celsius
2012-04-12 16:13:09 20.6
2012-04-13 00:13:09 20.6
...
....
当我绘制DataFrame时，X轴变得如此混乱，挤满了时间，就像这样“2012-04-1
浏览 4提问于2012-12-06得票数 0
我的Python Pandas Dataframe看起来像这样：
我想要在X轴上绘制日期，在Y轴上绘制值，我可以一次得到一个。X轴或Y轴。我想把它们放在一个图中。
我尝试过这样的东西：
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame, Panel
from mysql.connector import MySQLConnection, Error
from python_mysql_dbconfig import read_db_config
import matplotlib.pyplot as plt
dbcon
浏览 4提问于2017-06-12得票数 0
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1回答
我需要些帮助。我想为python中的dataframe的每一列绘制一个Q-Q图。下面是我数据库中的数据示例：
my_dict = {'age':[16,33,54,37,66,17,5,14,22,42],
'avg_glucose_level':[88.85,121.04,129.16,87.16,103.01,68.66,84.93,111.27,79.81,55.22]}
df_sample = pd.DataFrame(my_dict)
浏览 3提问于2022-04-26得票数 0
1回答
在PySpark中密谋？
、、、
我一直在寻找在PySpark中绘图的方法。
我找不到任何资源来绘制驻留在DataFrame中PySpark中的数据。列出的唯一方法是：
通过方法collect()将数据带入‘本地’Python会话并绘制
通过方法toPandas()将数据转换为“本地”Pandas数据。
问题是，这两者都是非常耗时的函数。是否有任何方法可以直接绘制驻留在Spark会话中的数据(不将其导入本地会话)？
浏览 0提问于2018-09-06得票数 3
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3回答
我正在尝试使用pandas从txt文件中读取值，并使用matploitlib绘制散点图，但在尝试不同的方法时，我总是遇到各种错误
我的txt文件摘要...
Brain Body
0.37 0.117182754
73 1.349981613
70 0.925010921
0.8 0.007620352
0.15 0.001406136
50 0.419981176
from pandas import*
import pandas as pd
from sklearn import linear_model
import matplotlib.pyp
浏览 0提问于2019-07-25得票数 1
我的DataFrame是一个时间序列。我在用..。 df.plot() 它基本上是在y轴上放大，但我希望这个图显示从0到我的df的最大值的y值 我试过了..。 plt.ylim(0) 但它只是在我不想要的图形之外绘制了一个空白图形。 我也试过..。 .set_ylim(bottom=0) 最后，它会绘制，但是我不能让python来存储它。它以某种方式将曲线图转换为x，y坐标。 ? 我只是想多说一句..。这个y轴止于4。我希望它变为0，并让who图表不像这样放大，这样其他图表就可以更容易地相互比较。
浏览 47提问于2019-07-04得票数 0
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在Databricks下，我使用此命令从Python Dataframe创建dataframe %python wordsDF = sqlContext.createDataFrame(pandasDF). 我想将数据发送回Azure Datalake Gen2，并且我想使用Scala dataframe。 如何从Pyspark返回/转换Dataframe到scala Dataframe？ ?
浏览 36提问于2021-10-05得票数 0
我正在尝试用Python编写一个程序，它将：
读取CSV文件中的数据，并按日期排序。
通过查找最后365天(从csv文件中最后一个数据点的日期起过去的365天)，选择一些键和值
导出到另一个csv new_file
从写入new_file的数据中绘制一行图(导出为图像文件)。
我是Python新手，我一直在研究：
csv.DictReader(csv_file) / csv.DictWriter
熊猫库DataFrame
我的问题是，哪种数据结构最适合我想要实现的目标:字典还是熊猫DataFrames？
到目前为止，我发现使用Panda DataFram
浏览 0提问于2019-03-16得票数 1
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1回答
我在Python中有以下数据格式(实际的dataframe要大得多，只是提供了一个小示例)：
A B C D E F
0 0.43 0.52 0.96 1.17 1.17 2.85
1 0.43 0.52 1.17 2.72 2.75 2.94
2 0.43 0.53 1.48 2.85 2.83
3 0.47 0.59 1.58 3.14
4 0.49 0.80
我使用df.values将dataframe转换为numpy，然后将其传递给boxplot。
当我
浏览 2提问于2014-04-17得票数 9
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伙计们，我是个化学家，我已经完成了一个实验，它给了我金属d轨道的能量。 在Excel 1中获得正确的能量比例，并使用像Inkscape这样的绘图程序来绘制分子轨道图是相对容易的(就像我在2下面做的那样)，但我喜欢使用python来得到一个漂亮的图，它考虑了我们在书中看到的我的轨道的能量。 我第一次尝试使用seaborn和swarmplot显然离正确的方法太远了，也许(可能！)不是到达那里的正确方式。如果能在3中实现这样的功能，我会非常高兴。 import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
E
浏览 30提问于2019-02-20得票数 1
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我将数据存储在熊猫DataFrame对象中，这些对象在我的软件中的几个地方使用，可以用于图形绘制，也可以用于表视图。数据是可修改的，但是当DataFrame上发生修改时，我想更新每个组件。
，那么，有什么方法可以在DataFrame上获得信号、事件或设置回调，以便在发生修改时执行某些操作？
修改可以是单个值更改、多值更改、数据插入或删除。我使用python3.6.2和熊猫0.21.0 (和PyQt5，但这并不重要)
浏览 5提问于2018-01-11得票数 3
1回答
MFCC功率谱图的绘制
、、、
有没有人能帮我把mfcc特征画成功率谱图！我只能绘制mfcc系数，它不是在时域中表示的。我想在时域中绘制mfcc特征图。我还尝试了应用DCT将其转换为时域！
from python_speech_features import mfcc
#from python_speech_features import logfbank `enter code here`
import scipy.io.wavfile as wav
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from python_speech_features import
浏览 1提问于2016-08-03得票数 0
1回答
假设我有一个只有一列的dataframe。我对它进行了排序，当我尝试绘制排序值时，绘图是按照索引而不是按排序值绘制的。 如何实现基于排序值绘制的绘图？ 我想要的情节是从顶部下降到底部的曲线。 Ex代码： import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
a=pd.DataFrame()
a['col']=(4,5,8,10,1,0,15,20)
a_sorted=a.sort_values(by='col',ascending=False)
plt.plot(a_s)
浏览 12提问于2019-03-22得票数 1
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1回答
用熊猫绘制多索引数据
、、、
我有一个Python字典，它的形式是：
dict = {0: {a: 1, b: 2}, 1: {a: 1, b: 2}}
我通过使用DataFrame创建了一个Pandas DataFrame。这给了我一个多索引的dataframe` `，就像预期的那样。
现在我想绘制这个数据，外部索引是x轴，内部索引是图中的分隔行，y轴上的数据点是值。
我试过把它们堆起来，但它只给了我一条线。
我现在的代码是：
data = pd.DataFrame.from_dict(my_data)
data = data.T.stack()
data.plot()
有人知道怎么做吗？
浏览 0提问于2018-05-19得票数 1
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每当我尝试绘制我的DataFrame，seaborn默认情况下决定它不排序，从左到右绘制我的数据，而不是从开始到结束，它被索引的方式，导致在其他平滑的数据中出现奇怪的Z字形。
这是我的DataFrame的截图
下面是要绘制的代码：
plt.figure(figsize=(16,6))
sns.lineplot(x ='cluster' , y = 'count', data= tmp, sort = False)
这是生成的绘图截图：
我的问题是如何避免这种情况，并让图表从上到下流畅
浏览 23提问于2019-11-16得票数 1
我使用了用于Python 3的Anaconda包的最新版本。
python: v3.4.3 (Anaconda 2.4.1)
熊猫:0.17.1
matplotlib: v1.5.0
当我试图用matplotlib在pandas.DataFrame中挂载错误条来绘制数据时，我遇到了一个麻烦。虽然正确地绘制了数据和错误条，但图例中添加了一个额外的奇怪项，其名称为y轴数据的列名。
这里，我展示了一个简单的代码，演示了这种奇怪的行为。你能告诉我如何删除传说中的这个额外的奇怪的东西吗？
import pandas as pd
import numpy as np
import ma
浏览 2提问于2015-12-18得票数 1
向所有专家问好，
我是Python和数据科学的新手，实际上，我正在用一个真实的例子学习数据科学。
我已经加载了一个CSV并对数据做了一些工作。没关系。我有以下数据：
然后，我从dataframe创建了一个数据透视：
pivot = pd.pivot_table(
data=df,
index=['Category', 'month', 'year'],
values='Amount',
aggfunc='sum',
margins=True)
现在，我有了以下数据：
现在，我要绘制以下图(线条图或条形图)：
浏览 5提问于2022-06-23得票数 0
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我正在尝试用不同的x标签在一个图中绘制2个数据帧。但是现在第一个绘制x标签将被第二个绘制x标签覆盖。如何将第二个x标签移到顶部？ #!/usr/bin/env python3
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
df1 = pd.DataFrame()
idx = 0
for i in range(1,50):
df1.loc[idx,'name'] = 'A' + str(i)
df1
浏览 14提问于2021-04-02得票数 0
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我有一个数据帧，它有3列: Date，value1，value 2。我已经用matplotlib把它们画在了一个图上。在python中可以从某个日期开始绘图吗？例如，我的数据集从1950开始，但我希望它在date = 1990而不是1950时开始绘图。
下面是我的数据帧的一个示例
df = pd.DataFrame({
'date': [1950, 1951, 1952, 1953,1954,1955,1956],
'value1': [23, 57, 78, 62, 80, 67, 98],
'value2': [42, 55, 45, 80,
浏览 15提问于2020-03-06得票数 0
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