从df中删除n+1行

从df中删除n+1行，可以使用Pandas库中的drop()函数来实现。drop()函数可以删除指定的行或列。

具体操作步骤如下：

1. 导入Pandas库：import pandas as pd
2. 创建DataFrame对象df，假设数据存储在df中。
3. 使用drop()函数删除n+1行：df.drop(df.index[n:n+1], inplace=True)
   • df.index[n:n+1]表示要删除的行的索引范围，n为行号。
   • inplace=True表示在原始DataFrame上进行修改，如果不设置该参数，默认返回一个新的DataFrame。

• 打印删除后的DataFrame：print(df)

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象df，假设数据存储在df中
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})

# 删除n+1行
n = 2
df.drop(df.index[n:n+1], inplace=True)

# 打印删除后的DataFrame
print(df)

以上代码会删除df中的第3行（索引为2），输出结果为：

   A  B
0  1  a
1  2  b
3  4  d
4  5  e

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