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从df中按比例绘制一个随机子样本

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
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import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 创建一个DataFrame示例数据:
代码语言:txt
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data = {'A': np.random.randint(0, 100, 100),
        'B': np.random.randint(0, 100, 100),
        'C': np.random.randint(0, 100, 100)}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 定义子样本的比例:
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sample_ratio = 0.5  # 子样本比例为50%
  1. 根据比例随机选择子样本:
代码语言:txt
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sample = df.sample(frac=sample_ratio, random_state=42)

其中,frac参数表示选择的比例,random_state参数用于保证每次运行结果一致。

  1. 绘制子样本数据的柱状图:
代码语言:txt
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sample.plot(kind='bar')
plt.show()

这样就可以按照指定的比例从DataFrame中绘制一个随机子样本,并以柱状图的形式展示出来。

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