,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = {'A': np.random.randint(0, 100, 100),
'B': np.random.randint(0, 100, 100),
'C': np.random.randint(0, 100, 100)}
df = pd.DataFrame(data)
sample_ratio = 0.5 # 子样本比例为50%
sample = df.sample(frac=sample_ratio, random_state=42)
其中,frac
参数表示选择的比例,random_state
参数用于保证每次运行结果一致。
sample.plot(kind='bar')
plt.show()
这样就可以按照指定的比例从DataFrame中绘制一个随机子样本,并以柱状图的形式展示出来。
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