从dict更新pandas df

是指使用一个字典（dict）的值来更新一个pandas数据帧（DataFrame）的操作。这个操作可以用于添加新的行或者更新已有行的数据。

在pandas中，可以使用update()方法来实现从字典更新数据帧。具体步骤如下：

1. 创建一个字典，其中键（key）是数据帧的列名，值（value）是要更新的数据。
2. 将字典转换为一个临时的数据帧。
3. 使用update()方法将临时数据帧的值更新到原始数据帧中。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建原始数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建要更新的字典
data_dict = {'A': [7, 8], 'B': [9, 10]}

# 将字典转换为临时数据帧
temp_df = pd.DataFrame(data_dict)

# 使用update()方法更新原始数据帧
df.update(temp_df)

# 打印更新后的数据帧
print(df)

输出结果为：

   A   B
0  7   9
1  8  10
2  3   6

在这个例子中，原始数据帧df中的第一行被更新为字典data_dict中的第一行，第二行被更新为字典中的第二行。第三行的数据保持不变。

这个操作在需要根据字典中的值来更新数据帧时非常有用，特别是在处理实时数据或者从其他数据源获取数据时。