从ember存储中卸载大量(100,000+)记录

从ember存储中卸载大量(100,000+)记录，可以采取以下步骤：

1. 数据备份：在卸载之前，确保对要删除的记录进行备份。这是为了防止意外删除或数据丢失而采取的预防措施。
2. 数据库优化：在执行大量记录的删除操作之前，可以对数据库进行优化。这包括索引优化、表分区、数据压缩等技术手段，以提高删除操作的效率。
3. 批量删除：为了提高删除操作的效率，可以采用批量删除的方式。将要删除的记录分批次进行删除，每次删除一定数量的记录，直到全部删除完成。
4. 异步删除：如果删除操作对系统性能有较大影响，可以考虑将删除操作放入异步任务中执行。这样可以避免删除操作对用户请求的影响，并提高系统的响应速度。
5. 监控和日志：在删除操作执行过程中，需要进行监控和记录日志。监控可以实时查看删除操作的进度和效果，日志可以用于追踪和排查删除操作中出现的问题。
6. 数据一致性：在删除大量记录之后，需要确保数据的一致性。这包括更新相关数据的引用、重新计算相关统计数据等操作，以保持数据的完整性和准确性。

对于存储大量记录的问题，腾讯云提供了多种解决方案和产品：

1. 对象存储（COS）：腾讯云对象存储（COS）是一种高可用、高可靠、低成本的云存储服务，适用于存储和处理大规模非结构化数据。它提供了强大的数据管理和访问控制功能，可以满足存储大量记录的需求。
2. 云数据库（CDB）：腾讯云云数据库（CDB）是一种高性能、可扩展的云数据库服务，支持主流数据库引擎（如MySQL、SQL Server、PostgreSQL等），适用于存储和管理大规模结构化数据。
3. 云原生数据库（TDSQL）：腾讯云云原生数据库（TDSQL）是一种高性能、弹性扩展的云原生数据库服务，适用于存储和管理大规模分布式数据。它提供了分布式事务、自动扩缩容等功能，可以满足存储大量记录的需求。

以上是一些腾讯云的相关产品和解决方案，供参考。具体选择哪种产品取决于实际需求和业务场景。