从for循环创建一个DataFrame

在Python中，可以使用for循环来创建一个DataFrame。DataFrame是一种二维标签化的数据结构，类似于表格或电子表格，它由行和列组成。

要从for循环创建一个DataFrame，可以先定义一个空的DataFrame对象，然后在循环中逐行添加数据。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 定义列名
columns = ['姓名', '年龄', '性别']

# 定义空的DataFrame对象
df = pd.DataFrame(columns=columns)

# 定义数据列表
data = [
    ['张三', 25, '男'],
    ['李四', 30, '女'],
    ['王五', 28, '男']
]

# 使用for循环逐行添加数据
for row in data:
    df.loc[len(df)] = row

# 打印DataFrame
print(df)

运行上述代码，将得到如下输出：

  姓名  年龄 性别
0  张三  25  男
1  李四  30  女
2  王五  28  男

在这个示例中，我们首先定义了列名，然后创建了一个空的DataFrame对象。接下来，我们定义了一个包含多个数据行的列表。在循环中，我们使用df.loc[len(df)] = row语句逐行添加数据到DataFrame中。

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