开始之前，请确保按照说明安装Tensorflow目标检测API。 准备数据集 神经网络是深度学习的过程中最值得注意的过程，但遗憾的是，科学家们花费大量时间的准备和格式化训练数据。...最简单的机器学习问题的目标值通常是标量(比如数字检测器)或分类字符串。Tensorflow目标检测API训练数据使用两者的结合。它包括一组图像，并附有特定目标的标签和它们在图像中出现的位置。...需要配置的最终文件是labels.txt映射文件，其中包含所有不同目标的标签。...训练 Tensorflow目标检测API提供了一个简单易用的Python脚本来重新训练我们的模型。...我写了一些简单的Python脚本（基于Tensorflow 目标检测API），你可以在模型上使用它们执行目标检测，并在检测到的目标周围绘制框或将其暴露。
虾米音乐：定位“音乐图书馆”，拥抱不确定 最近，原来在阿里文娱版图、但2019年6月转入阿里创新事业群的虾米音乐成为了热门话题，微博上传闻该业务可能面临调整。...目前腾讯把音乐资产上市，从外面圈钱养生态，这有点像今年负面缠身经常被上头条的爱奇艺：你说自己懂内容、是专业的，但能不能持续烧钱、能不能有个好爸爸或者得到资本市场的认可，才是重点。...优酷其实还是有竞争力的，因为它一直在探索生态联动：一方面是和阿里文娱生态里的电影、演出打通，今年新推出的星直播、平行麦现场、可能制造等新业态就充分发挥了线上线下全场景的优势；另一方面是和电商生态打通，从《...大麦最早通过票务连接上游，赚辛苦钱，后来摩天轮、票牛等二手票务平台起来，从电影票进入演出票的猫眼也想分一杯羹，竞争很激烈。...如何在内容不确定性中找到确定性？如何通过科技提升数字化程度？这是内容互联网公司在花时间、重投入后最希望看到的两个核心问题。
springmvc确定目标方法pojo类型入参的过程： （1）确定一个Key。...若目标方法的pojo参数没有使用@ModelAttribute作为修饰，则key为pojo类名第一个字母小写的字符串一致。...若使用了注解修饰，且SessionAttributes注解的value属性值中包含了key，则会从HttpSession中获取key所对应的value值，若存在则直接传入到目标方法的入参中。...（4）若Handler没有标识SessionAttributes注解或SessionAttributes直接的value中不包含Key，则会通过反射来创建pojo类型的参数，传入为目标方法的参数。
今天来聊聊当你准备对一个系统进行压测时，如何确定它的压测目标TPS？ 首先，这道题不仅工作中会遇到很实际的问题，前段时间小牛去面试也经常会被问到，详情参考文章： 最近面试了几家公司，分享一波经验！...所以业务和领导直接把TPS1200列为了我们测试环境压测优化目标。 这个确定下来之后，接下来好办了，无非就是设置各种压测场景，比如单接口，混合场景，长时间稳定性测试等等对服务器做压力测试。...然后，进行施压，找到性能拐点，达不到的话就根据监控逐个分析排查瓶颈在哪里，很多时候都是交给开发去进行优化，直到达到目标TPS1200即可。 以上，说的是一种理想情况，然而很多公司情况并不是这样的。...有了这些数据就好办了，我们可以编写脚本，统计出接口在哪个时间段访问量最高，多长时间调用多少次，然后跟上面方法一样进行计算确定TPS。 啥，不会编写脚本？请运维大佬吃个饭，帮你写个脚本还不是轻轻松松。...当然，接下来还有比较多的一种情况，就是我们这是个新项目，生产上面没数据，那么怎么确定TPS呢？ 这个时候，还有一种方法可以进行参考，就是二八定律。
IoU-Net提出学习预测框与ground truth框之间的IoU，然后，根据学习到的IoU应用IoU-NMS，与IoU-Net不同，论文从概率分布的角度对位置方差进行单独学习。...边界框回归器从模糊的边界框中获得较小的损失。（1）在后处理过程中，所学的方差是有用的。...(3)所学概率分布反映了边界框预测的不确定性水平。 3.1边界框参数化 基于双阶段的目标检测网络如Faster-RCNN，MaskR-CNN。...标准差σ测量估计的不确定度。当σ趋近于0时，表示网络对估计的位置非常有信心。...意义 综上，大规模目标检测数据集中的不确定性会阻碍最先进的目标检测算法的性能。分类置信度并不总是与定位置信度密切相关。本文提出了一种新的具有不确定性的边界盒回归损失方法，用于学习更精确的目标定位。
摘要使用定向包围框（oriented bounding box）进行目标检测可以通过减少与背景区域的重叠来更好地定位有旋转倾斜的目标。...PIoU损失是从IoU指标以像素的形式导出的，形式简单但适用于水平和定向包围框。为了证明其有效性，本文评估了ancho-based和anchor-free框架下使用PIoU损失的效果。...OBB：oriented bounding box，定向目标框，指不限制倾斜角的目标框?HBB：Horizontal bounding box，水平目标框，默认倾斜角度是0?...Related work基于SSD训练一个具有旋转不变性的检测器基于Faster RCNN训练一个旋转检测器设计RoI 变换器以学习从BB到OBB的旋转不变特征利用生成式模型抽取OBB候选框，依靠局部最大似然确定选值存在的问题...从IoU出发，我们在计算IoU时，需要计算两个box的交集和并集，既然一张图像是由若干像素点构成的，那交并集的区域是不是也可以用其内部的像素点数量近似代替？?
Datawhale干货 作者：张强，Datawhale成员 训练目标检测模型并部署到你的嵌入式设备，让边缘设备长“眼睛”。...目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。目标检测已应用到诸多领域，比如如安防、无人销售、自动驾驶和军事等。...在许多情况下，运行目标检测程序的设备并不是常用的电脑，而是仅包含必要外设的嵌入式设备。别看嵌入式设备简陋，但在上面照样能够跑程序，实现我们的想法。...程序运行成功后，效果如下 总结和思考 本文提供了一个从图像深度学习算法训练的开始，最终将其部署在嵌入式设备K210上。嵌入式AI涉及到的知识广泛，光其中的目标检测和嵌入式编程都可各写一本书。...能否从数据本身出发，提高识别的性能？ 本文的神经网络参数的参数转换流程是怎样的？ 参考资料: https://www.maixhub.com/
学前端怎么确定目标，这类文章网上有许多。但关于这个问题，我也有自己的想法呀，所以我今天也想写一篇这个方面的文章。...所以我今天才会想起写一下，确定学习目标的文章。还是先从大方向上来谈，这篇文章是写给零基础同学，不管你们是自学还是大四，或是研二，你们面对的情况应该是一样，“都是要着急找工作”。...那么第一，目标确定，就是找工作。要在开始学习半年之后，能找着工作。 第二，如果你是在校生，一定要搞清楚，什么样的水平可以通过面试被录用？ 这个“及格线”在哪里？一定有的。...就像当初你们考研、考某大学啊，都是要搞清楚往年的分数线，要去目标大学里跟招生老师咨询情况。那放在找工作上看，都是一样的嘛。 找工作是很现实，也很讲究技巧的事情。不要自己一路的闷头学。
翻译｜毛家琦 校对｜秦江杰 在 Flink 社区中，最常被问到的问题之一是：在从开发到生产上线的过程中如何确定集群的大小。这个问题的标准答案显然是“视情况而定”，但这并非一个有用的答案。...此分析是从一台机器的角度进行的，这意味着某些数据已经在指定的目标机器运行了，因此减去 80 MB/s 即可： 400 MB/s - 80 MB = 320 MB/s 可以得到结果：每台机器以 320 MB...）计算在内： 100000000 个 keys x 40 个字节 = 4 GB (从每台机器来看) 然后计算每秒大小： 4 GB/分钟 ÷ 60 = 67 MB/秒 （由每个任务管理器发出） 这意味着每个任务管理器平均从窗口运算符发出...用户数据：从 Kafka，分发到窗口运算符并返回到 Kafka 窗口运算器的数据发射预计将是“突发”的，因为它们每分钟发送一次数据。...，例如网络协议开销、从检查点恢复事件重放期间的重载，以及由数据歪斜引起的跨集群的负载不平衡。
当然不是，而且，从近几年的趋势来看，如果你想“一文惊人”，抑或得到Best Paper Award，Object Detection是最佳方向（从RestNet 到 DenseNet 再到前几天ICCV...2、从CVPR2016看Object Detection发展 a、检测精度（“又准”） 检测精度是目标检测任务最初始也是最重要的指标，如何提高方法检测精度指标MAP，是各种方法比较的最基本的指标。...侧面反映了目标检测的不断发展: 又准(检测精度)又快(检测效率)又好(定位精度) 3、从CVPR2017看多样的目标检测 从CVPR2017 论文list看，新的目标检测论文已经不再拘泥于ImageNet...大家的目光开始转向一个特定环境特点条件下特定目标的检测（最大的特点是有很多这些特点目标的数据集文章出现）。目标检测呈现出百花齐放的景象。 1、object action detection ?...Video Object Detection 基于视频的目标检测，传统目标检测都是基于静态图片的，基于视频的目标检测有很多不同点，大部分都是和跟踪算法想结合的。
哈喽，大家好，我是袁小威，好久没给大家分享好东西了，今天袁小威给大家带来一个实用小功能，那就是获取腾讯视频真实播放url，当然这个小功能还是有些许局限性，经本人...
论概率：从局部随机性到整体确定性 概率计算 概率计算三原则 学概率论拼的不是数学，而是语文能力 概率计算四步法 条件概率：一切概率都是条件概率 题目增益 全概率公式 题目增益 贝叶斯公式...---- 概率计算四步法 我们对于什么的概率是多少的问题，概率计算四步法可以快速找到解题思路： 找到样本空间：把所有可能情况都排出来（树状图画出来） 找到目标事件：···的概率是多少（树状图中标记这部分...辛普森有多次家暴前妻的记录，从家暴到杀人，是很有可能的。 而辛普森的律师天团，操纵条件，改变概率，以证明家暴和谋杀没有必然关系。...P ( B ) P(B) P(B) 是一个常数，因为要翻译句子 B，它是个确定的事情，我们把它的概率想象成 1 就可以了（其实不是1）。...那从长期来看，哪种进攻方式比较好？
register_uninstall_hook 在我们卸载插件时运行，我们可以挂载一个清理插件所有数据的函数来清理数据库中不再需要的插件数据。...plugin_name/uninstall.php ，在插件被卸载时调用执行。 plugin_loaded，插件加载完毕时触发。...2.加载顺序 经过实际测试，插件先于主题加载，主题在插件加载完毕后开始加载。...插件相关函数 1.基础函数 plugin_dir_url(__FILE__)，获取插件所在目录的URL plugin_dir_path(__FILE__)，获取插件所在目录路径。 问题总结 1....$plugin; } 由此得知，插件内的代码不能简单的认为在全局作用域； 插件安装时，会完整的运行插件所有的代码，register_activation_hook钩子只会在安装是触发 WP-CLI 官方文档
https://github.com/nccgroup/BurpSuiteLoggerPlusPlus/blob/master/src/main/java/burp/BurpExtender.java 从入口...在这个场景插件发出的请求都是来自 Active Scan++，利用这个特性你可以使用 Logger++ 以 "黑盒" 的方式分析 Burp 一些的扫描能力增强插件的原理 / payload 。...记录上图时的插件情况 ? 基于正则表达式的简易流量分析 过滤器也是 Logger++ 中一个很方便的功能。...笔者通常会使用这个功能，来寻找一些敏感信息泄露和潜在的漏洞请求（这里提供的规则并不是 100% 能确定漏洞的，只是作为一个辅助手段，还需要进一步手工验证）。...如果你需要确定具体匹配的值，可以在 Message Editor 里用正则表达式搜索。 ? 也可以使用 Grep Values 标签来汇总所有请求中符合过滤器筛选内容的字符串值。 ?
我将插件设计为两种类型。一种是框架自身携带的插件，用于增强其基础能力。一种是用户自定义插件，用于完成业务。本文将分别介绍在peleus框架下，这两种插件该怎么写。...（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客） 本文谈下框架自身携带的插件怎么写。我们以操作mysql为例。 ...当需要做查询操作时，便从_unused中取出一个连接使用。但是连接池里的连接不能交由用户管理，于是需要暴露query_from_pool方法，将连接隐藏起来。 ...现在开始写插件 class MysqlVisitorService : public peleus::plugins::MysqlVisitorService, public peleus...i = 0; i < field_size; i++) { row->add_column(std::string(res_row[i])); } } 最后在插件启动代码中加入注册方法就行了
前言 Chrome 插件是我们经常用到的，比如广告屏蔽，浏览器美化，访问国外网站等。但是你有想过 Chrome 插件是如何开发的吗？...出于好奇，今天我们一起从 0 到 1 开发一个超级无敌简单的 Chrome 插件，目的只为入门 Chrome 插件基础开发。...关于 Chrome 插件 Chrome 插件开发官方文档 Chrome 是由 html、js、css 和静态文件等组成的文件集合。...至此，我们的 Chrome 插件从 0 到 1 就成功结束了。...总结 对于 Chrome 从 0 到 1，我们可以用一句话总结：用户访问网站，manifest.json 拦截匹配后触发 my.js 执行，从而实现功能。期待你能开发出好用的 Chrome 插件。
本文你将了解: [1].如何创建一个Flutter插件的 [2].Flutter中如何和Android以及iOS交互(本文使用Kotlin和Swift) [3].Flutter插件的使用 1.Flutter...插件创建与结构简析 1.1:创建一个Flutter插件 File-->new-->new Flutter Project......iOS原生代码，使用Object-c或Swift lib文件夹下面写Flutter代码，使用Dart语言 也就是说一个插件可能涉及到6种语言，哈哈，颤抖吧人类... 1.3:运行插件示例 虽然复杂...这里创建一个ia_version的项目专门看看示例的插件是如何完成的。...'; } // 如果在异步平台消息运行期间widget从树中删除， // 我们希望丢弃响应，而不是调用setState来更新不存在的外观。 if (!
什么是正负样本不平衡现象 正负样本不平衡现象，用笔者自己的理解就是，检测网络推理得到特征图后，定位头和分类头需要从特征图上找到目标的位置并判定类别。...假设当前输入图上只有一个目标，而检测算法生成了1000个预测结果，对刚开始训练的网络，很难使得其预测的1000个目标框都在目标上，那么这1000个可能随机分布的预测结果中将大部分都是负样本，网络就只能获取很少量的待检测目标特征的分布情况...autoassign作者论文中的图 如图为autoassign的网络流程图中的创新部分，我们可以看到作者所设计的网络通过其结构可以让网络学习到目标框中物体的分布函数，看到这个步骤，再结合作者的说法，我们不难联想到...我们再联想FCOS的centerness分支，FCOS作者说在实际训练时候，网络会预测很多离目标中心较远的目标框，而这些目标框如果采用和靠近目标中心的框同样的权重明显是不合适的。...所以通过centerness分支来计算当前图像上每个位置可能是目标中心点的概率值来调整权重，其本质也是在学习目标的分布情况。
准备工作 Jenkins 要从 GitHub 上面拉取代码需要安装相关插件，插件可以在 Jenkins 的插件管理中搜索下载。...有时候安装一个插件的时候可能会依赖其他插件，所以安装一个插件不一定只安装一个插件包，如果联网安装失败了，可以多试几次，如果还是失败了，可以直接下载失败的那个插件包然后从本地上传插件包安装（插件包高级管理中...安装 GitHub 插件 首先，需要连接 GitHub 有一个基本的插件要安装，可以在插件管理中搜索 GitHub，然后找到 GitHub 这个插件进行安装即可。...如果选择公开，则任何人都可以拉取，如果不公开，那么要拉取需要登陆才行： 配置构建规则 创建了镜像仓库之后可以进入仓库的管理中，然后选择构建，构建自动触发构建： 可以添加多个构建规则，比如我添加了一个从...develop 的分支构建的镜像，Tag 设置为 latest，表示需要测试的镜像，然后设置从 master 构建的 Tag 设置为正式版本。
想象一种具有飞行能力的people，其他people都无法飞行。people肯定不想他们跳下悬崖摔个稀巴烂，才发现自己不会飞。所以在从悬崖跳下去之前，需要预警确...
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