接下来我们简单写一个pymongo的连接demo： 首先安装最新的pymongo库 pip install pymongo 安装完成后呢，就开始使用： 首先当然是导入。...mongo中的管道(pipeline) 在MongoDB中，聚合管道是一种处理数据的方式，它允许你在服务器端对数据进行各种复杂的转换和分析。...一个聚合管道由一系列的阶段（stage）组成，每个阶段都会对数据进行某种操作，例如筛选、排序、分组等。数据会按照阶段的顺序依次通过管道，每个阶段的输出会作为下一个阶段的输入。...当你在一个字段上创建了索引，MongoDB会对这个字段的所有值进行排序，并在索引中存储每个值对应的文档的位置。...你可以使用createIndex方法创建索引，例如： collection.createIndex({field: 1}) 1代表升序排列，-1代表降序排列。
MongoDb中集合概念就是关系型数据库中的表，本文讨论的内容主要集中在MongoDb数据库库设计集合时关键原则和常见的设计误区。 ? 第一条准则 抛弃关系型数据库设计的范式约束，摒弃关联查询。...MongoDb的设计原则建议多种对象以关联嵌套的方式组织在一个文档中，方便应用程序一次读取。 注意这里说的是建议，不是【必须】，因为有特定场景下，完全嵌套是不能满足存储需求的。...第二条准则 文档中不是每个字段都必须有值，也就是每行的字段可以不一致。控制字段尽量不插入null值和空值，这样可以节约内存存储，MongoDb中的稀疏索引类型专门为【不是每个文档都有的字段】而设计。...以上是MongoDb数据库关于集合设计的几个原则，实际开发中需要兼顾业务需求，查询友好，更新友好等量化标准做最终的判断。总之，在关系型数据库中的范式约束和联合查询，在MongoDb中基本忽略了。...另外很重要的一点需要明确，MongoDb中的集合也是需要设计的，不是随意写入即可的。
具体得mongodb的query string是： db.getCollection('forum').find({'_id':ObjectId('5d78ae69212b78725e27a0c3'),...5d78ae6a212b78725e27a0d2')},{'childboard.$':1}) 翻译成php代码： $filter = [ '_id' => new MongoDB..._id' => new MongoDB\BSON\ObjectID($document->foid), ]; $options = [ /...\Driver\Manager(DB_MONGODB); $query1 = new \MongoDB\Driver\Query($filter, $options);...$rows = $mongo->executeQuery(DB_MONGODB_DB.'.forum', $query1); foreach($rows as $document)
删除集合： > db.user.drop() 查看集合： > show collections 文档（Document，对应MySQL表中的字段） 新增 单个文档 语法格式： db....a = 1 or b = 1 {$or: [{a: 1}, {b: 1}]} $or表示匹配匹配两个或多个条件中的一个 a is null {a: null} 或者 {a: {$exists...: null}} $or表示匹配匹配两个或多个条件中的一个 TIP：find搜索子文档的正确姿势 MongoDB鼓励内嵌文档，实现关联查询。...push增加一个对象到数组底部$pushAll增加多个对象到数组底部$pop从数组底部删除一个对象$pull如果匹配指定的值，从数组中删除相应的对象$pullAll如果匹配任意的值，从数据中删除相应的对象...文档进入一个多阶段的流水线，将文档转化为一个聚合的结果。MongoDB的聚合框架是以数据处理流水线的概念为基础的。文档进入一个多阶段的流水线，将文档转化为一个聚合的结果。 ?
程序 = 数据结构 + 算法 数据结构是程序的骨架 算法是程序的灵魂 其实各种数据结构的要点--无外乎：定义 + 操作。 一、数组 / 顺序表 1....动态分配 采用动态存储方法，在运算过程中，如果发生溢出，可以另外开辟一块更大的存储空间，用以替换原来的存储空间，从而达到扩充存储空间的目的。...可以很方便的在某个任意节点处进行添加和删除某个节点的操作。 链表在内存中不是连续存储的。...单向链表的尾结点指针指向空地址，表示这就是最后的结点了，而循环链表的尾结点指针是指向链表的头结点，它像一个环一样首尾相连，所以叫作“循环”链表。...题目练习 反转链表 Leetcode：题解 Go代码： /** * Definition for singly-linked list.
官网地址：https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/regex/#regex-case-insensitive 举个例子来说：现在有以下集合...} } ) 上面匹配规则的意思就是匹配description字段的value值中，以大写S开头的value值。..."sku" : "abc789", "description" : "First line\nSecond line" } 可以看出，第二条记录中descriptio的值包含\n换行字符，而他之所以能匹配出来就是因为...： 应该是为了匹配字段value值中以某个字符开头(^)，或者是某个字符结束($).即便value中包含换行符(\n)也能匹配到。...*line/, $options: 'si' } } ) 匹配value中包含m且之后为任意字符包括换行符并且还包含line字符的字符串。
前言本文是探讨的是"Go高级之关于MongoDB中的BSON"此文章是个人学习归纳的心得，未经允许，严禁转载，如有不对, 还望斧正, 感谢!什么是BSON？...BSON（Binary JSON）是一种二进制表示的JSON格式，用于在MongoDB中存储和传输数据。它是MongoDB的原生数据格式，并且被广泛用于MongoDB的各种操作和功能。...同时，MongoDB还提供了一些查询和索引功能，使得可以高效地查询和检索存储在BSON中的数据。BSON是为了解决 JSON 在存储和传输过程中的一些限制而设计的。...BSON 在一些数据库中作为存储格式：一些数据库，如 MongoDB，使用 BSON 作为其内部的数据存储格式。这样可以提高数据的存储效率和查询性能。...在Go语言中的使用在 Go 语言中，可以使用 "go.mongodb.org/mongo-driver/bson" 包来进行 BSON 和 JSON 的序列化和反序列化。
本次我们接着上两篇文章进行讲解《从0开始，用Go语言搭建一个简单的后端业务系统》和《从1开始，扩展Go语言后端业务系统的RPC功能》，如题，需求就是为了应对查询时的高qps，我们引入Redis缓存，让查询数据时不直接将请求发送到数据库...，而是先通过一层缓存来抵挡qps，下面我们开始今天的分享：1 逻辑设计图片如图，本次缓存设计的逻辑就是在查询时首先查询缓存，如果查询不到则查询数据库（实际中不建议，会发生缓存穿透），在增删改时会先改数据库...2 代码2.1 项目结构图片2.2 下载依赖go get github.com/go-redis/redis/v82.3 具体代码和配置配置：package configimport ( "fmt"...NumInfo) UnmarshalBinary(data []byte) error { return json.Unmarshal(data, &info)}4 总结引入Redis缓存是后端业务中应对高并发查询比较常见的一个做法...在本次项目中可以说缓存设计的相对简单，针对Key的查询并没有增加缓存，当然也是为了方便演示。今天的分享就到这里。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文，瓜分万元奖池和键盘手表
A表：30万，主键ID B表：300万，主键ID 从B表中删除ID=A表ID的记录。...SELECT T.ID, ROWNUM RN FROM A) WHERE RN > 0 AND RN <= 50000) AB WHERE A.ID = B.ID); 但执行计划显示COST较大，且瓶颈是B表的全表扫描...B10多个B表(都是300万)，串行操作相当于10次B表的全表扫描，因为磁盘IO性能较差，执行单个DELETE时都可能占据较大CPU，所以不能并行。 是否还有优化空间呢？请高手指点，谢谢！
数据中台的概念由来已久，从技术产品构成上来讲，比如数仓、大数据中间件等产品组件相对完备。但是我们认为依然不能把数据中台建设作为一个技术平台的项目来实施。...金融机构在数字化转型的进程中建立数据中台，必须从战略的高度、组织的保障及认知的更高层面来做规划。...1、制度与规范 从技术层面上，应该完整全面的定义数据质量的评估维度，包括完整性、时效性等，按照已定义的维度，在系统建设的各个阶段都应该根据标准进行数据质量检测和规范，及时进行治理，避免事后的清洗工作。...2、金融企业数据质量管理流程 数据质量问题会发生在各个阶段，因此需要明确各个阶段的数据质量管理流程。...例如，在需求和设计阶段就需要明确数据质量的规则定义，从而指导数据结构和程序逻辑的设计；在开发和测试阶段则需要对前面提到的规则进行验证，确保相应的规则能够生效；最后在投产后要有相应的检查，从而将数据质量问题尽可能消灭在萌芽状态
队列有 2 个常规操作： 入队：进入队列，数据总是从队尾进入队列。 出队：从队列中取出数据，数据总是从队头出来。 本文将先从STL的队列说起，然后讲解如何自定义队列。 2....针对于这种情况，可以让rear指针在超过下标界限后，重头再开始定位，这样的队列称为循环队列。 前文说过，当front和rear指针相同时，认定队列为空。...使用计数器记录队列中的实际数据个数。当num==0时队列为空状态，当num==size时队列为满状态。 留白方案：存储数据时，从rear+1位置开始，而不是存储在rear位置。...数据从尾部插入（每次添加的新结点成为新的尾结点），从头部删除。...总结 本文讲解了STL中的队列组件，以及如何通过顺序表和链表模拟队列。
虚函数的实现原理是什么？ 什么是虚表？虚表的内存结构布局如何？虚表的第一项（或第二项）是什么？ 菱形继承（类D同时继承B和C，B和C又继承自A）体系下，虚表在各个类中的布局如何？...我在2017年年底，面试agora时，面试官问了一个问题：如何从所有很多的ip地址中快速找个某个ip地址。...某年面试京东一基础部门，面试官让写从0加到100这样一个求和算法，然后写其汇编代码。 哈希表 哈希表是考察最多的数据结构之一。常见的问题有哈希冲突的检测、让面试者写一个哈希插入函数等等。...然后，就是哈希表中多个元素冲突时，某个位置的元素使用链表往后穿成一串的方案。...一般 C++ 面试问 stl 的map，java 面试问 TreeMap 基本上就等于开始问你红黑树了，要有心里准备。笔者曾经面试爱奇艺被问过红黑树。
这次我们接上一篇文章《从0开始，用Go语言搭建一个简单的后端业务系统》，利用Google开源的RPC框架—gRPC来进行对接口的RPC功能横向扩展，也就是用RPC协议将restful的HTTP协议重写一遍...那么对于gRPC不是很了解的同学可以尝试着学一下我之前写过的这篇文章：《Go使用grpc协议通信实战》，以及《一文带你搞懂HTTP和RPC协议的异同》，相信有了这些知识作为铺垫之后，了解gRPC的使用和原理就能更加的顺理成章...下面我们开始正文：1 扩展后的项目结构画红圈圈的为新增加的文件图片2 RPC相关主要代码和编译流程2.1 下载依赖go get google.golang.org/grpcgo get google.golang.org.../protobuf2.2 代码proto文件：syntax = "proto3"; //指定语法格式package proto; //指定生成的 xx.pb.go 的包名字；option go_package...message 对应生成的代码中的struct，[修饰符] 类型 字段名 = 标识符message InfoRequest{ int64 id = 1; string name = 2 ; string
作者：Sayak Paul 编译：ronghuaiyang 来自：AI公园 导读 从各个层次给大家讲解模型的知识蒸馏的相关内容，并通过实际的代码给大家进行演示。...在这个阶段，我们可以得到： 训练数据 训练好的神经网络在测试数据上表现良好 我们现在感兴趣的是使用我们训练过的网络产生的输出概率。 考虑教人去认识MNIST数据集的英文数字。...在使用数据增强训练student模型的过程中，我使用了与上面提到的相同的默认超参数的加权平均损失。 学生模型基线 为了使性能比较公平，我们还从头开始训练浅的CNN并观察它的性能。...训练学生模型 用这个损失函数训练我们的浅层学生模型，我们得到~74%的验证精度。我们看到，在epochs 8之后，损失开始增加。这表明，加强正则化可能会有所帮助。...我们在微调步骤中没有看到任何显著的改进。我想再次强调，我没有进行严格的超参数调优实验。基于我从EfficientNet B0得到的边际改进，我决定在以后的某个时间点进行进一步的实验。
最近在做关于Go语言相关的学习使用，正好涉及到数据库查询相关的内容，那么本文就来详细介绍数据库索引的概念，并使用Go语言从零开始逐步实现基于哈希表的数据库索引，而且会分享一下设计思路，并对优化前后的性能进行对比...根据常理可知，常见的数据库索引实现方式包括B树、哈希表等。从零实现基于哈希表的数据库索引本文以使用Go语言来讲，然后从零开始逐步实现基于哈希表的数据库索引。...("key3", "value3") // 从哈希表中获取值 value := hashTable.Get("key2") fmt.Println(value)}优劣评估通过上面的分享和介绍...不支持范围查询：哈希表只能进行精确匹配的查询，不支持范围查询。结束语经过本文关于Go实现数据库索引的具体介绍和分享可知，数据库索引是提高数据查询效率的关键因素。...通过使用Go语言从零开始实现基于哈希表的数据库索引，我们可以逐步了解索引的设计思路和实现过程。而且在实现使用过程中，我们需要考虑哈希函数的选择、冲突处理、动态扩容和内存管理等方面，是至关重要的地方。
Hello 小伙伴们，今天给大家带来了一份Go语言搭建后端业务系统的教程，restful风格哦，既然是简单的业务系统，那么必要的功能就少不了增删改查，也就是传说中的CRUD，当然相比Spring Boot...而言，Go语言写后端业务系统不是那么的流行，但是对比一下我们也很容易能发现，Go语言搭建的Web后端系统的优势： （1）内存占用更少 （2）启动速度更快 （3）代码更加简洁 OK，下面我们开始正文，...5.1 GORM的使用问题 5.1.1 自定义表名 func (stu NumInfo) TableName() string { return "num_info" } 5.1.2 主键自增...http.MethodOptions { c.AbortWithStatus(200) } else { c.Next() } } } 在Gin中解决跨域问题...，虽然学习了很长时间的Go语言，但是搭建这样较为完整的业务系统的机会不是很多，过程中也遇到了几个问题，但是都利用官方文档或搜索引擎独立的解决了。
于是我想查一下相关的信息来理解这个百分比所代表的的含义。...从环比看，二季度增长11.5%。 7月16日，国家统计局公布了最新数据，2020年第二季度我国国内生产总值（GDP）同比增长3.2%，成为今年二季度全球为数不多的实现GDP正增长的国家。...从这些信息，我们是看不到整体的数据，包括数据的关联关系，只是得到了一些局部的数据。于是我上网找了下2019年的数据，有倒是有，但是比较零散。...要得到权威的信息，那么应该去权威的网站，这里就是国家统计局的网站（http://www.stats.gov.cn/） 我得到了如下的信息，其中2020年第二季度的数据还没有更新到这个列表中，是我按照网上查找到的信息补充计算的...所以以如下的信息作为基准 经初步核算，上半年国内生产总值为456614亿元，按可比价格计算，同比下降1.6%。其中，一季度同比下降6.8%，二季度同比增长3.2%。从环比看，二季度增长11.5%。
抽象类其实是一个擦边球，我们可以在抽象类中定义抽象的方法也就是只声明不实现，也可以在抽象类中实现具体的方法。在抽象类当中非抽象的方法子类的实例是可以直接调用的，和子类调用父类的普通方法一样。...但假如我们不需要父类实现方法，我们提出提取出来的父类中的所有方法都是抽象的呢？...讲这么一大段的目的是为了厘清面向对象当中的一些概念，以及接口的使用方法和理念，后面才是本文的重头戏，也就是Go语言当中接口的使用以及理念。...但是Java当中的接口有一个很大的问题就是侵入性，说白了就是会颠倒供需关系。举个简单的例子，假设你写了一个爬虫从各个网页上爬取内容。爬虫爬到的内容的类别是很多的，有图片、有文本还有视频。...总结 今天我们一起聊了面向对象中多态以及接口的概念，借此进一步了解了为什么golang中的接口设计非常出色，因为它解耦了接口和实现类之间的联系，使得进一步增加了我们编码的灵活度，解决了供需关系颠倒的问题
在这里，INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。...，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。...2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。...在这里我们使用on 条件是 table1中的age1和table2中的age2相同，那么我们运行结果如下： ?...是否输出的结果把两表给结合起来了，你们发现，age1不同的数据并没有输出出来，其实这样的结果比较像数学中的交集呢？这个就是 INNER jion
而这64位指的就是CPU一次可以从内存中读取64位的数据，即8个字节。...在Go程序中，Go会按照结构体中字段的顺序在内存中进行布局，所以需要将字段f2和f3的位置交换，定义的顺序变成int8、int32、int64，这样Go编译器才会顺利的按上图那样排列。...我们上面说过，内存对齐是指数据存放的地址是数据大小的整数倍。也就是说会有数据存放的起始地址%数据的大小=0 我们来验证下上面的结构体的排列。假设结构体的起始地址为0，那么a从0开始占用1个字节。...我们通过调整Student结构体的字段顺序来进行下优化，可以看到从开始的64字节，可以优化到48字节，共省下了25%的空间。...所以，我的建议是对于结构体的字段排列不需要过早的进行优化，除非一开始就知道你的程序瓶颈就卡在这里。否则，就按照正常的习惯编写Go程序即可。
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