从h2o.word2vec对象中提取每个单词的嵌入向量

，可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库和模块：

import h2o

1. 加载h2o.word2vec对象：

model = h2o.load_model("path_to_model")

请将"path_to_model"替换为实际的模型文件路径。

1. 提取单词的嵌入向量：

word = "your_word"
embedding = model.transform(word, aggregate_method="None")

请将"your_word"替换为要提取嵌入向量的单词。

1. 获取嵌入向量的值：

vector = embedding[0, 1:]

这将返回一个包含嵌入向量值的一维数组。

需要注意的是，h2o.word2vec对象中的嵌入向量是通过训练模型得到的，因此在使用之前，需要确保已经训练好了word2vec模型。

关于h2o.word2vec的更多信息和使用方法，您可以参考腾讯云的相关产品文档：

• 腾讯云H2O.AI
• 腾讯云H2O.AI产品介绍

请注意，以上答案仅供参考，具体实现可能因环境和需求而有所不同。