服务端API的设计与开发,为客户端提供产品业务所需要的各种功能和数据接口。随着APP产品的迭代更新,APP Server提供的接口往往也会进行多个版本的迭代更新。如何优雅的维护接口的稳定性,设计扩展性满足将来一定的业务需求变更,一直是从事服务端接口开发工程师需要不断思考的问题。
为了获取服务端GraphQl接口的数据,客户端需要使用apollo这个插件,三大前端框架均可以将apollo集成,下面以vue为例来说明在客户端如何集成vue-apollo这个插件。
本文最初发布于 Max Desiatov 的个人博客,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
在 API 工艺的世界里,没有比设计更受热议的领域了。从 REST、gRPC 到 GraphQL,有许多方法可以设计和标准化 Web API 交互。今天,我们将注意力转向另一种方法,JSON API,JSONAPI.org 上详细介绍的用于构建 API 的规范。
最近在协助调研 Apollo 生成的代码是否有可能跨 Query 共享模型的问题,虽然初步结论是不能,并不是预期的结果,但是在调研过程中积累的一些经验,有必要记录下。如果你也对 Graphql 感兴趣,不妨先从 Github 的 Graphql API 来切手实践。
作者 | Jennifer Shin、Tejas Shikhare、Will Emmanuel
1. GraphQL来啦! 当Facebook构建移动应用的时候,它需要的是一个强大的数据获取API: 足够强大,满足Facebook自身复杂业务的需求; 足够简单,对开发者和使用者来说很容易上手与使
一个多月前,facebook 将其开源了一年多的 GraphQL 标记为 production ready ( http://graphql.org/blog/production-ready/ ),几乎同一时间,github 开放了其 GraphQL API 的 early access ( https://developer.github.com/early-access/graphql/ )。两颗重磅炸弹先后落地,是否意味着已有五年多历史,和 facebook 的 news feed 几乎同时诞生的
GraphQL就是为了满足这一个需求而产生的,Facebook从2012年开始完善,与2015年展开GraphQL的开源的进程,并形成一个围绕GraphQL的社区。
Termius Mac版是最具创新性和流行的跨平台SSH客户端,可以让你轻松管理您的Raspberry Pi,Linux机器或UNIX服务器群。Termius允许您将主机组织成组。组允许您共享设置,但每个主机可以有自己独立的首选项。这些数据以及连接和命令历史记录可以安全地同步到您的所有设备。
VMware 中收集诊断信息,可能包含来自 ESXi 主机和 vCenter Server 的支持包。在主机支持包中收集的数据可能被视为敏感数据。另外,从 vSphere 6.5 起,支持包中还会包含来自 ESXi 主机的加密信息。
今天我们解读一下2016年11月期技术雷达中的GraphQL,它位于语言象限,处于评估阶段,编号整100,非常方便查找……这项技术比较有意思。对我来说,技术雷达中通常有两种典型技术: 第一种,像Apache Kafka这样的,一看就感觉很牛,然后哇地赞叹一下,但因为离项目场景太远,大概看看热闹就过去了。 第二种,典型就是ECMAScript 2017这种,早晚要用并且应用广泛,但说真的,好像也没啥可介绍的…… GraphQL和这两种都不太一样——它用来构建我们Web前端/移动客户端的API,这个覆盖面就
Apollo 正在构建软件平台帮助用户在应用程序和服务中统一 GraphQL。包括:
Coursera 的客户端开发人员钟情于 GraphQL 的灵活性,类型安全性和良好的社区支持,我们对 GraphQL 的喜爱众~所~周~知。然而,我们并没有过多讨论后端开发人员是如何看待 GraphQL 的,因为他们大多数实际上并不需要考虑 GraphQL。
产品需求增加,页面需要增加功能,数据也就相应的要增加显示,那么REST接口也需要做增加,这种无可厚非。
实现一个图形用户界面的FTP客户端,保证文件的安全传输和存储。客户端能够发出各种操作命令;实现conn(连接)、list(列示文件)、retr(下载)、store(上载)的功能;使用一种加密算法,在文件上载前进行加密,文件以密文的形式传输和保存在FTP服务器上,设计客户端的密钥管理机制。
Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性,可扩展性,伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
REST作为一种现代网络应用非常流行的软件架构风格,自从Roy Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性,可扩展性,伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
我这里下载的是vsftpd-2.2.2-24.el6.x86_64.rpm 下载地址:ftp服务端程序vsftpd-2.2.2-24.el6.x86_64.rpm 以及ftp客户端 ftp-0.17-54.el6.x86_64.rpm
我认为,GraphQL 将改变世界。将来,你可以使用 GraphQL 查询世界上的任何系统。我在创造这样的未来。那么我为什么要对使用 GraphQL 进行辩驳呢?我个人最讨厌的是,社区一直在宣传 GraphQL 的好处,而这些好处却非常普通,并且与 GraphQL 实际上没有任何关系。如果我们想推广采用,那么我们应该诚实,应该摘掉有色眼镜。这篇文章是对 Kyle Schrade 的文章“为什么使用 GraphQL”的回应。这并不是批评。这篇文章是一个很好的讨论基础,因为它代表了我在社区中经常听到的观点。如果你读了整篇文章,当然这会花一些时间,你就会完全理解,为什么我认为 Kyle 的文章应该改名为“为什么使用 Apollo”。
前文(【科普】联邦知识蒸馏概述与思考)提到知识蒸馏是一种模型压缩方法,通过利用复杂模型(Teacher Model)强大的表征学习能力帮助简单模型(Student Model)进行训练,主要分为两个步骤:
REST(Representational State Transfer)和GraphQL都是用于构建Web服务的API设计和交互方式,它们有不同的特点和优劣势。
本文第一部分翻译自REST 2.0 Is Here and Its Name Is GraphQL,标题很有视觉冲击力,不小心上钩了
作者 | Anupama Pathirage 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 在当今的数字转型时代,应用程序和 Web 服务之间的相互对话是不可避免的,我们需要通过 API 来实现这些应用程序之间的通信。各种协议和规范定义了消息通过网络传递的语义和语法,最终形成了一种 API 架构。 在本文中,我们将探讨如何使用 GraphQL 和 Ballerina 将 MySQL 数据库中的数据作为 API 公开出来。GraphQL 是一种抽象了底层数据源的规范,借助 GraphQL,开发人员能够灵活地使
技术公司采用微服务架构已经十多年了,结果好坏参半。微服务之间的依赖关系导致在修改一个服务时也需要修改其他服务,微服务的优势因此打了折扣。这就是所谓的紧密耦合。但组件之间的依赖关系是不可避免的。
每隔一段时间就能看到一篇 GraphQL 的文章,但是打开文章一看,基本上就是简单的介绍下 GraphQL 的特性。很多文章其实就是 github 上找个 GraphQL 的项目,然后按照对应的 demo 跑起来而已。有些文章明显是没有完整的项目实践经历,却在狂吹 GraphQL 的各种优点,让不熟悉 GraphQL 的同学以为这是神丹妙药,弄不好还要在项目中实践一番。
GraphQL 是用于客户端与服务器通信的语言规范。它有多种语言的实现,可以在广泛的环境中使用。https://graphql.org/code/
为了应对多客户端(Web, iOS, Android)的挑战,2016 年我们在团队层面和技术栈上做了很大胆的尝试:我们把前端团队和移动端合并了,组成了客户端团队。这个团队采用同一套基于 React
GraphQL 是一种针对 Graph(图状数据)进行查询特别有优势的 Query Language(查询语言),所以叫做 GraphQL。它跟 SQL 的关系是共用 QL 后缀,就好像「汉语」和「英语」共用后缀一样,但他们本质上是不同的语言。GraphQL 跟用作存储的 NoSQL 没有必然联系,虽然 GraphQL 背后的实际存储可以选择 NoSQL 类型的数据库,但也可以用 SQL 类型的数据库,或者任意其它存储方式(例如文本文件、存内存里等等)。
GraphQL是一种基于api的查询语言,它提供了一种更高效、强大和灵活的数据提供方式。它是由Facebook开发和开源,目前由来自世界各地的大公司和个人维护。
在上一篇文章RPC vs REST vs GraphQL中,对于这三者的优缺点进行了比较宏观的对比,而且我们也会发现,一般比较简单的项目其实并不需要GraphQL,但是我们仍然需要对新的技术有一定的了解和掌握,在新技术普及时才不会措手不及。
注意:GraphQL 是 api 的查询语言,而不是数据库。从这个意义上说,它是数据库无关的, 而且可以在使用 API 的任何环境中有效使用,我们可以理解为 GraphQL 是基于 API 之上的一 层封装,目的是为了更好,更灵活的适用于业务的需求变化
作者简介 工业聚,携程高级前端开发专家,react-lite, react-imvc, farrow 等开源项目作者。 兰迪咚,携程高级前端开发专家,对开发框架及前端性能优化有浓厚兴趣。 一、前言 过去两三年,携程度假前端团队一直在实践基于 GraphQL/Node.js 的 BFF (Backend for Frontend) 方案,在度假BU多端产品线中广泛落地。最终该方案不仅有效支撑前端团队面向多端开发 BFF 服务的需要,而且逐步承担更多功能,特别在性能优化等方面带来显著优势。 我们观察到有些前端
Graphql 是一种查询语言、一个执行引擎和一个规范,它引导开发人员重新思考如何构建客户端和 API 应用程序
与 RESTful 设计不同,GraphQL 一般仅暴露出一个接口供使用,而具体一个请求中需要什么数据,数据怎么样组织完全由 API 的使用者(客户端)来指定。当然,哪些数据可以被查询,数据的类型是怎么样的,则是由服务端给定的。指定的方式就是传入一段关于想要的结果(或操作)的描述,服务端保证返回符合要求的结果或报错。
Sass基于Ruby,需要安装Ruby。Less和Sass在Ruby中构建相似,但它已被移植到JavaScript中。为了使用LESS,我们可以将适用的JavaScript文件上载到服务器或通过脱机编译器编译CSS表。
根据 Gartner 对微服务的定义:“微服务是范围狭窄、封装紧密、松散耦合、可独立部署且可独立伸缩的应用程序组件。”
在本文中,我们将了解 monorepo 是什么,以及 monorepos 如何帮助以更好的开发体验更快地开发应用程序。我们将讨论使用Nx开发工具管理 monorepo 的优势,并学习如何使用这些工具构建Next.js应用程序。
让我们设计一个文件托管服务,比如Dropbox或Google Drive。云文件存储允许用户在远程服务器上存储数据。通常,这些服务器由云存储提供商维护,并通过网络(通常通过互联网)提供给用户。用户每月支付云数据存储费用。类似服务:OneDrive、Google Drive
互联网文件传输协议(File Transfer Protocol ,FTP) 标准是在RFC959说明的。该协议定义了一个从远程计算机系统和本地计算机系统之间传输文件的一个标准。一般来说,传输文件的用户需要先经过认证以后才能登录网站,然后方能访问在远程服务器的文件。而大多数的FTP服务器往往提供一个GUEST的公共帐户来允许没有远程服务器的用户可以访问该FTP服务器。
应用程序中上传附件是最常使用的操作之一,ASP.NET客户端一般通过上传控件实现,
即使与 REST API 打交道这么多年,当我第一次了解到 GraphQL 和它试图解决的问题时,我还是禁不住把本文的标题发在了 Twitter 上。
付文平,携程机票研发部前端开发总监。2011年加入携程,主要负责携程机票PC、H5、Hybrid业务方面的开发工作。先后负责机票PC前后端分离,H5 Swift改版,机票React Native技术的推进,重点关注Node.js技术和产品体验。
原文来自Kadira Voice,标题为「Meteor’s Reactive GraphQL Is Just Awesome」。 Meteor正在着手开发一套响应式的GraphQL实现,他们在前几天放出了一份high-level technical documentation。这篇文章是该设计文档的总结和我对这个项目的一些想法。 这是 GraphQL GraphQL 是一个Facebook提出的应用层的查询语言。它有许多的伴随工具和库,比如Relay,GraphiQL,和express-graphql。同时
Egg.js 简介:https://eggjs.org/zh-cn/index.html
关于React生态系统的一系列令人敬畏的事情。 React React一般资源 React社区 React在线游乐场 React教程 React通用教程 React钩子 React和TypeScrip
英文:Igor Ribeiro Lima 译文:众成翻译/乐何 zcfy.cc/article/graphql-overview-build-a-to-do-list-api-with-a-react-front-end-mdash-sitepoint 设想你想要参考食谱烤一个蛋糕。你将需要一些原料,并且一些合适的量。如果你能拿一个盒子装好你烘焙所需要的各种原料 ,并且已经称量好匹配菜谱的份量,那肯定会让烘焙更简单。如果你把前端 UI设想成一块蛋糕的话,那这就是GraphQL所做的事。 在本教程中我们将
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