ORM是什么 之前在学Django时，发现它的模型层非常好用，把对数据库的操作映射成对类、对象的操作，避免了我们直接写在Web项目中SQL语句，当时想，如果这个模型层可以独立出来使用就好了，那我们平台操作数据库也可以这么玩了...接下来就是表的创建，创建BaseModel类，在该类下创建子类Meta，Meta是一个内部类，它用于定义peewee的Model类的行为特性。指定dabatase 为 前面定义的db。...再接下来就是表的创建了，我们在SQL语句创建表时一般需要知道以下信息。表的名字，表有哪些字段？这些字段分别是什么类型？是否允许为空，或自增？哪个字段是主键是？哪个是外键？...ORM用编程语言里的概念帮我们映射了这些东西。 创建 User 和 Tweet类做为表名。在类下面定义的变量为字段名，如username、message、created_date等。...五、Playhouse库 Playhouse库中提供了一些比较有意思的方法。当我们在安装peewee时，也会捎带着把它装上。
开发环境搭建： 1.Python3.7 2.Tornado 6.02 依赖包： peewee-async(异步数据库引擎) aiofiles(异步读写文件) Wtforms(表单) 项目组织结构： 类似于...数据库模型 使用peewee提供的ORM，编写数据库基类，默认添加两个字段，添加时间和更新时间，如下： from peewee import * from datetime import datetime...strftime( "%Y-%m-%d %H:%M:%S") return super(BaseModel, self).save(*args, **kwargs) 模型的设计类似于...Django的ORM，在每个app中新建一个models.py文件，编写对应的数据表。...集成peewee-async实现异步CRUD操作 将peewee-async的manager绑定到全局的app变量中，并设置不允许同步 if __name__ == '__main__': app
所以实际开发中，如无特殊需求，一般不会直接写 SQL，而是用更为方便的 ORM（对象关系映射，Object Relational Mapping）。...() people.db 是 SQLite 的数据库文件，如果不存在会自己新建。...既然是与对象关联，自然需要以面向对象的方式定义数据结构。...要注意的就是，需要在 Meta 里定义 database 为前面创建的数据库。然后使用相应的 Field 类型定义字段即可。...地址：http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee/quickstart.html > 自动生成代码 peewee 提供了一个功能，可以从已有的数据库反向生成数据模型代码
数据模型设计模式在设计数据模型时，常见的设计模式有三种：单表模式单表模式是最简单的数据模型设计模式。它将所有相关的数据存储在一个表中。这个模式适用于数据之间的关系比较简单的情况下。...这个场景就需要将博客文章和评论分别存储在不同的表中，并使用外键将它们关联起来。数据模型实现在Flask-RESTful中，使用ORM（对象关系映射）库来实现数据模型。...以下是一个使用Peewee的例子：from peewee import *db = SqliteDatabase('my_app.db')class User(Model): name = CharField...() email = CharField() class Meta: database = db在这个例子中，我们使用Peewee定义了一个名为User的数据模型。...这个模型有一个name属性和一个email属性，它们都是字符串。我们还定义了一个名为db的SqliteDatabase实例，并将其赋给User模型的Meta类中的database属性。
Django ORM：作为Django框架的内置ORM，它遵循“约定优于配置”的原则，提供对象到数据库表的映射。...Django ORM的核心特性是自动迁移系统和对常用查询的抽象，使得开发者能够非常方便地进行数据模型的定义、查询和维护。...根据搜索结果，以下是几个流行的Python ORM框架的易用性对比： Django ORM：Django ORM以其易用性而闻名，它提供了直观的模型定义和查询API。...以下是两者的比较： Django ORM： 与Django框架的无缝集成，使得Django用户可以轻松定义模型，并进行数据库的增删改查操作。...自动化功能，如自动生成数据库表结构、迁移等功能，降低了数据库配置的复杂性。简单易用，对于常规的增删改查操作，API使用非常直观。缺点是灵活性不足，复杂查询时可能会受到约束。
图1 2 利用peewee在Dash中整合数据库 说起peewee，很多使用过ORM（Object Relational Mapping，对象关系映射）工具的朋友都听说过，它跟SQLAlchemy等框架从功能上看都大同小异...2.1 创建数据表 利用peewee构建数据表，需要定义相应的Model类，在类中构建的属性即对应表中的字段，并且在Meta类中定义其他的一些属性，譬如下面的例子我们就以最简单的SQLite数据库为例...图5 2.3 从表中删除数据 对于已存在数据的表，进行数据删除可以使用到delete()方法其后再链式上where()来声明判断条件，最后同样跟上execute()方法执行即可，如果要清空整张表则不用加...3 peewee配合Dash实现在线留言板功能 get到peewee的常用基础用法之后，我们回到本文的重点——结合Dash整合数据库，要实现的功能很简单，就是实现一个在线留言板，每个访问应用的用户都可以在填写若干信息后...为了方便演示，我选择SQLite作为示例数据库，首先我们需要构建一个model.py来设计表模型，来存放每条留言信息，并自定义一些功能函数： model.py from peewee import
图1 2 利用peewee在Dash中整合数据库 说起peewee，很多使用过ORM（Object Relational Mapping，对象关系映射）工具的朋友都听说过，它跟SQLAlchemy等框架从功能上看都大同小异...2.1 创建数据表 利用peewee构建数据表，需要定义相应的Model类，在类中构建的属性即对应表中的字段，并且在Meta类中定义其他的一些属性，譬如下面的例子我们就以最简单的SQLite数据库为例：...': '赵六', 'level': 2, 'join_datetime': datetime(2020, 4, 1, 10, 28, 45)}]) .execute() ) 图5 2.3 从表中删除数据...3 peewee配合Dash实现在线留言板功能 get到peewee的常用基础用法之后，我们回到本文的重点——结合Dash整合数据库，要实现的功能很简单，就是实现一个在线留言板，每个访问应用的用户都可以在填写若干信息后...为了方便演示，我选择SQLite作为示例数据库，首先我们需要构建一个model.py来设计表模型，来存放每条留言信息，并自定义一些功能函数： ❝model.py ❞ from peewee import
文章目录 Peewee 是什么 如何使用 基本步骤 连接数据库 创建数据表 插入一条数据记录 获取条件过滤后的数据记录 更新数据记录 查询单条数据记录 其他要点 Peewee 是什么 Peewee...如何使用 基本步骤 通过 pip3 下载 peewee 新建 models.py 模型文件 在 models.py 中加入以下基础代码 运行 models.py，在 mysql 中生成 new_record...DEFAULT']['PASSWORD'], database=DATABASES['DEFAULT']['NAME'], ) class BaseModel(Model): """基础模型类...""" class Meta: database = MYSQL_DB 创建数据表 class NewRecord(BaseModel): """NewRecord 模型类...new_record.field_2 = "field_2" new_record.field_3 = 0 new_record.field_4 = "field_4" new_record.save() 获取条件过滤后的数据记录
使用peewee为ORM，但是只是用来做模型设计和migration。 使用opentracing为分布式追踪系统。 使用unittest做单元测试，并且使用mock来避免访问其他微服务。...相关连接 sanic: https://github.com/channelcat/sanic 模型设计 & ORM Peewee is a simple and small ORM....ORM使用peewee, 只是用来做模型设计和migration, 数据库操作使用asyncpg。...使用peewee只是做模型设计 Example: sql = "SELECT * FROM users WHERE name=$1" name = "test" async with request.app.db.acquire...0，其余值都为异常 message: 状态码信息 error: 自定义错误信息 status_code: http状态码，使用标准的http状态码
例如，如果需要存储大量的结构化数据，则应选择关系型数据库。如果需要处理大量的非结构化数据，则应选择非关系型数据库。ORM的选择ORM是一种将对象和关系型数据库之间进行映射的技术。...选择哪种ORM主要取决于开发人员的偏好和应用程序的需求。SQLAlchemy和Peewee提供了大量的功能和灵活性，但是也有较高的学习曲线。...if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)在这个示例中，我们定义了一个名为User的模型，该模型具有id、name和email属性。...我们还定义了一个路由，该路由返回“Hello World!”。...在Flask-RESTful中使用数据库和ORM可以极大地简化应用程序的开发过程。通过选择适当的数据库和ORM，以及正确地配置和安装它们，我们可以轻松地存储和检索数据。
表-记录-字段 ORM语法 和 数据库的 （表-记录-字段）对应关系如下： ORM结构 数据库 类 表 实例（对象） 记录 类属性 列 默认自增主键ID 定义一个类，继承了peewee模块的Model...， 然后其他子类模型继承它就好了。...， 元组你懂得， 一个元素时需要加个 , 逗号。...表改名： 注：我说的改名只是查询时的临时名 下一篇文章查询，会提到 字段改名， 格式： 字段.alias('新字段名') 那表改名也差不多，有2种方式： 方式1： 格式： 表类....alias('新表名') 方式2： 格式： 新表名 = 表类.alias() 未结束语 本篇写了一些入门性的模型的建立，数据库，事务，索引，算是比较基本的。
ORM封装除了手动封装数据库操作之外，我们还可以使用ORM（对象关系映射）库来封装数据库操作。ORM库将数据库表和Python类映射到一起，使我们能够使用Python对象来操作数据库表。...常用的ORM库包括SQLAlchemy和Peewee等。...我们还定义了一个名为User的类，该类继承了db.Model，这样就可以将类与数据库表映射起来。在类中，我们定义了三个属性：id、name和email，这些属性将映射到数据库表的列。...我们还定义了一个__repr__()方法，该方法在打印User对象时返回用户名称。ORM使用使用ORM库封装数据库操作后，我们可以使用Python对象而不是SQL查询来操作数据库表。...我们在Flask应用程序中定义了一个名为get_users()的路由函数，该函数查询所有用户，并使用jsonify()函数将结果转换为JSON格式。
字符串转为时间戳 网络请求 POST 请求 GET 请求 GET 请求封装 并发 多线程 GET 请求 函数 解包传参 功能 防止脚本重复运行 精确小数 日志 日志打印 单元测试 数据库交互 ORM(对象-关系映射...) - peewee 文件 打开文件 装饰器 函数运行显示运行日志 函数报错显示错误跟踪 常用代码 两数组取交集 生成 hash 执行指令 总结 requests 异常处理 静态检查 导入 新增路径导入...'value2' } ret = requests.get(url=api_url, params=params_json) GET 请求封装 使用场景：适用于解析 Json API。...return 1 / (x + y + z) 单元测试 单元测试保证后续对代码的更改不会引入新的 Bug。...) - peewee from peewee import * # 连接数据库 MYSQL_DB = MySQLDatabase(host=conf.MYSQL_IP,
整个后端使用Python语言开发，tornado作为web框架，peewee作为ORM和数据库打交道。下面展示利用peewee操作数据库(读取)是多么的简单。...使用peewee定义表，注意ForeignKeyField和backref的用法 # -*- coding:utf-8 -*- from peewee import * from datetime import...Station.Select() #打印结果记录数量 print result.count() #打印结果 for i in result: print i.name,i.x,i.y #将结果直接以json...，函数参数是由web请求的参数传递过来的，然后以标准的geoJson格式将最终结果返回，注意为了防止一个语句太长不方便阅读和条件判断，我们将sql语句的每个过程分开写，但是还是生成一句sql语句在获取数据结果时执行...result.count() result=map(lambda x:convertDate(x),result.dicts()) print len(result) #这里使用自定义的分页
Python的ORM框架比较出名的是SQLAlchemy和Peewee，这里不做比较，只是单纯讲解个人对SQLAlchemy的一些使用，希望能给各位朋友带来帮助。...sqlalchemy版本: 1.3.15 pymysql版本: 0.9.3 mysql版本: 5.7 初始化工作 一般使用ORM框架，都会有一些初始化工作，比如数据库连接，定义基础映射等。...charset=utf8mb4', echo=True) 个人设计 对于我个人而言，引进ORM框架时，我的项目会参考MVC模式做以下设计。...其中model存储的是一些数据库模型，即数据库表映射的Python类；model_op存储的是每个模型对应的操作，即增删查改；调用方（如main.py）执行数据库操作时，只需要调用model_op层，并不用关心...，则会使用我们定义的默认值；server_default代表的是数据库层面的默认值，即DDL语句中的default关键字。
# 简介 tornado是一个异步web框架，其中不能使用阻塞的操作，不然会导致整个程序的阻塞。数据库操作时不可避免的需要使用，这里采用的是peewee-async去解决。...peewee-async 是一个为 peewee orm框架提供异步接口的库。...该项目的github地址: tornado_learning.git (opens new window) # 配置 在settings.py文件中创建连接数据库 代码: server.py import...创建student的模型类。...IntegerField(null=False, verbose_name="年龄") desc = TextField(verbose_name="个人简介") 创建teacher的模型类
Employee类来映射数据库中的员工表。...来表示待填充的参数，然后在执行查询时，将参数作为元组传递给execute方法。这样可以防止恶意用户利用输入的数据进行SQL注入攻击。...使用Peewee ORM示例Peewee是一个轻量级的Python ORM库，它可以帮助我们更轻松地操作数据库。...Employee模型类，它继承自Peewee的Model类，并定义了员工表的字段。...然后通过操作模型对象来插入数据、执行查询等操作，而无需编写原生的SQL语句。Peewee会自动将我们的操作转换为相应的SQL语句，并执行数据库操作。
logging.json：这是我们定义日志文件中事件记录方式的地方。 logs/rally.log：这是我们执行 ES Rally 的日志被转储的地方。...：前 1,000 个压缩文档name-documents.json：所有文档name-documents.json.bz2：所有压缩文档name.json：原始索引的定义（映射和设置）track.json...track.json 文件的 "schedule" 部分定义的默认步骤。...变革时刻到此为止，我们已经拥有了自定义赛道，并且至少使用 ES Rally 的默认配置执行了一次，并且使用了该索引的原始映射和设置。让我们定义一个用例，数据模型优化。...嗯，我们已经拥有了用例，我们已经分析了我们的数据，并发现我们可以改进自定义赛道中使用的索引的映射，所以我们继续编辑 name.json 文件以适应我们的分析结果。
2.2.4 在views子模块中构建多页面前端内容 在上一小节的路由回调中你可能会好奇不同url下的返回值index_page、age_page等都是什么，这些都构建在「子模块」views下： + views...同时「一定要」记住在views下对应的前端子模块中，一定要导入callbacks中对应的回调子模块内部的「至少」一个对象，否则Dash在打包应用时是扫描不到相应的回调函数内容进行编译的，进而会导致应用启动时回调无效...2.2.6 在models子模块下定义数据模型 前面说的很多内容都关乎Dash应用的构建，而当你的Dash应用依赖外部数据时，推荐的方式是类似flask项目那样构建子模块models来定义数据模型，实现与数据库的关联...而我们今天的可视化看板案例中就配合「整合数据库篇」介绍的peewee相关知识，分别定义了数据模型对应了七普中的年龄结构、性别结构以及六普七普对比数据表，并在views、callbacks等涉及的子模块中导入并调用...，以年龄结构models/age.py为例： from peewee import SqliteDatabase, Model from peewee import CharField, FloatField
2.2.4 在views子模块中构建多页面前端内容 在上一小节的路由回调中你可能会好奇不同url下的返回值index_page、age_page等都是什么，这些都构建在子模块views下： + views...同时一定要记住在views下对应的前端子模块中，一定要导入callbacks中对应的回调子模块内部的至少一个对象，否则Dash在打包应用时是扫描不到相应的回调函数内容进行编译的，进而会导致应用启动时回调无效...2.2.6 在models子模块下定义数据模型 前面说的很多内容都关乎Dash应用的构建，而当你的Dash应用依赖外部数据时，推荐的方式是类似flask项目那样构建子模块models来定义数据模型，...而我们今天的可视化看板案例中就配合整合数据库篇介绍的peewee相关知识，分别定义了数据模型对应了七普中的年龄结构、性别结构以及六普七普对比数据表，并在views、callbacks等涉及的子模块中导入并调用...，以年龄结构models/age.py为例： from peewee import SqliteDatabase, Model from peewee import CharField, FloatField
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