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位运算操作

注意 阅读本文之前,务必搞清楚计算机中有关源码,补码的相关概念,位运算 & (按位与) | (按位或) ~ (取反) ^ (异或)相关概念和操作 1...._0000_0001 计算机中存储的数字二进制都是以补码的形式存放的,最高位为1,即符号位为1,那它必定是一个负数,那它的值是什么?...(item).intValue()); } //bitSet 中最高的索引+1, 因为bitSet的索引从0开始的 // int maxIndex= bitSet.length...同时 BitSet 也支持 &与 , |或 , ^异或 , 的操作,分别使用对应的方法 (and, or , xor ) ,详情请参考 API文档 BitSet 内部的二进制序列实际上是由多个 long...7.1 long/int 转字节数组 long或者int 拆分成字节数组 long或者int 二进制序列 最右边的 8 位(一个字节),它应该是字节数组的最后一个元素, 最左边的8位(一个字节)为数组的第一个元素

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C++移位运算符

3.常用操作 这里我们假设有一个result的unsigned int变量用来储存32个学生的成绩(通过和不通过分别用0和1),这样result就有33位(result从右至左,从0开始计算位数,...result&=~(1的位值与0作按位与操作其值为0,而与1作按位与操作其值不变 (c) 反转第27位的值。...result^=(1的位值与1作按位异或操作其值为1,而与0作按位异与操作其值不变 二、C++中的bitset容器 1.头文件: #include bitset> 2.声明一个容器...bitdet bits(string&) 总结:bitset模板类中类型参数传递容器的位数,而构造函数参数通过一个int或一个string&值来从右至左初始化容器中的相应值。...将pos位置0 a.reset(4) 4.bitset与传统C位操作及字符串的转换 可以通过to_string()成员将容器转输出为一个string字符串,另外还可以用to_long()成员将容器输出到传统的用于

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    第 17 章 标准库特殊设施

    其中,i的值必须是一个整型常量表达式,从 0开始计数,返回指定成员的引用。...使用整型值初始化 bitset时,会将此值转换为 unsigned long long类型并被当作位模式处理。...0 bitset bitvec2(oxbeef); // 二进制位序列为 00001011111011101111 // 在 64位机器中,long long 0ULL是 64个 0比特...默认情况下,精度是指不包括小数点在内的数字的总数,并且浮点值按当前精度舍入而非直接截断,浮点值按六位数字精度打印。 数值是打印为十六进制、定点十进制还是科学计数法形式。...对于未格式化的单字节操作,要非常注意,将 get或 peek的返回值赋予一个 int而不是 char。乍看上去有些难以理解,这些函数返回 int值的原因是:可以返回文件尾标记。

    1.1K30

    bitset用法小结

    会让你的算法复杂度 /32(具体是什么要看计算机) 定义与初始化 使用bitset类型需#includebitset> bitset类型在定义时就需要指定所占的空间,例如 bitsetbit...1(bitset是从第0位开始的!)...(p) 将第p + 1位取反 bit.to_ulong() 返回它转换为unsigned long的结果,如果超出范围则报错 bit.to_ullong() 返回它转换为unsigned long...long的结果,如果超出范围则报错 bit.to_string() 返回它转换为string的结果 题目 这玩意儿其实挺实用的, 一般用来优化奇偶性有关的问题,或者判断联通性之类的,(或许还可以在搜索的时候优化一下访问标记...BZOJ3687 BZOJ4484 快省选了,可以自己还是什么都不会,估计这两天学新算法也没啥意义了,就整理整理语法吧QWQ..

    1.3K60

    不得不掌握的三种BitMap

    BitMap Bitmap 是大数据里面常见的数据结构,简单来说就是按位存储,为了解决在去重场景里面大数据量存储问题,目前在Druid/Spark等使用。...通过(short) (x >>> 16) 操作得到key, 通过二分查找法从keys中查询出其对应的下标,由此可见keys是从小到大顺序排序的 2....通过(short) (x & 0xFFFF)操作得到value, 根据获取到的key对应下标从values里面查询具体的值 到目前为止还未介绍Container,也就是其低16位的处理方式,它是一个抽象类...BitmapContainer 当一个ArrayContainer的存储大小超过4096就会自动转换为BitmapContainer,其内部包含一个long[] 类型的bitmap变量,其大小是1024...个,使用long[] 进行按位存储,那么可以存储1024*8*8=65536个数据,需要占用的空间大小也就是8kb, 其在初始化的时候就初始化了长度为1024的long[], 也就是其占用固定大小8kb

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    位图数据结构及其在 Java和 Redis中的应用

    . -> 有限制,但是业务中很多数据都可以转换为布尔类型.比如上面的例子中, 业务原意:用户每天的签到记录,以用户为维度. 我们可以转换为: 每天的每个用户是否签到,就变为了布尔类型的数据....构造方法及工厂方法 BitSet提供了两个公开的构造方法以及四个公开的工厂方法,分别支持从long[],LongBuffer,bytes [], ByteBuffer中获取BitSet实例....JDK实现的位图当然是有逻辑操作的,主要支持了与,或,异或,与非四种操作,由于代码不难,这里就不贴代码了,简略的贴一下API. // 与操作 public void and(BitSet...与非操作 public void andNot(BitSet set); 到这里,BitSet的源码就读完了,但是有没有发现一个问题 ?...我们使用JDK中的BitSet来试一下,在运行过程中打断点看一下内部的数组是什么样子.如下图: 将其序列化输出到文件,文件大小如下图: 可以看到,我们为了保存1和1亿这两个数字,花费了一个一千多万长度的

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    位图数据结构及其在-Java和-Redis中的应用

    我们可以转换为: 每天的每个用户是否签到,就变为了布尔类型的数据. Java中的位图 上面讲了位图的原理,那么我们先来自己手动实现一个!...构造方法及工厂方法 BitSet提供了两个公开的构造方法以及四个公开的工厂方法,分别支持从long[],LongBuffer,bytes [], ByteBuffer中获取BitSet实例....JDK实现的位图当然是有逻辑操作的,主要支持了与,或,异或,与非四种操作,由于代码不难,这里就不贴代码了,简略的贴一下API. // 与操作 public void and(BitSet...与非操作 public void andNot(BitSet set); 到这里,BitSet的源码就读完了,但是有没有发现一个问题 ?...我们使用JDK中的BitSet来试一下,在运行过程中打断点看一下内部的数组是什么样子.如下图: 将其序列化输出到文件,文件大小如下图: 可以看到,我们为了保存1和1亿这两个数字,花费了一个一千多万长度的

    1.8K10

    一文读懂比BitMap有更好性能的Roaring Bitmap

    我们可以在位图(例如,10111000和10010000)上使用按位操作(or, AND)计算两个对应列表之间的并集或交集。bitmap是Java平台(java.util.BitSet)的一部分。...以前,表查找通常在RIDBit[11]这样的系统中使用,但它们可能会慢几倍。这些新的指令允许我们快速计算新块的密度,并有效地从位图中提取set位的位置。...要将位图容器转换为数组容器,我们使用优化算法提取集合位的位置(见算法2)。 4. 逻辑运算 我们在Roaring位图上实现了各种操作,包括并集(位OR)和交集(位AND)。...对于并集操作,我们执行1024个位OR操作并将结果写入一个新的位图容器中。参见算法1。得到的基数是使用java中的Long.bitCount进行高效计算的。 ?...对于BitSet,这意味着我们首先需要创建一个副本(使用clone方法),因为按位操作是就地的。图2c和2d表示平均时间(以纳秒为单位),以执行两组整数之间的相交和并集。

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    营销系统黑名单优化:位图的应用解析

    对于移除操作,假设要移除刚添加的数值2,和添加操作一样,可以通过计算得到其在数组的下标为0, 在words[0]的位置为 2,只需将1按位左移2位再按位取反,然后和words[0]进行按位与操作,将相应位置置为...而对于查找操作,假设要查找数值3,可以计算得到其在数组的下标为0, 在words[0]的位置为3,只需将1按位左移3位,然后和words[0]按位与操作不等于0即可判断数值是否存在。...有意思的是BitSet中计算数组下标和位置并没有使用除法和取模,都是通过位移操作实现的,x / 64 是通过右移操作 x >> 6,1按位左移x % 64位是直接将1左移x位即1 的位运算,如求交集(and, 按位与操作),求并集(or, 按位或操作),求差集(andNot, 按位与非操作)。...提供了丰富的位操作命令来高效地执行各种计算,如统计特定位上值为1的数量或者对多个位图进行位运算以实现快速的集合操作,这些特性使得位图在特征标记、实验分组以及AB测试等方面也非常有用;但是,需要注意的是,

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    通过BitSet完成对单词使用字母的统计

    标记(flag)是一个布尔值,表示程序中的一组开/关状态之一。 位组   需要表示大量的二进制数据(即只可以为0或1的比特值)时,BitSet类很有用。这些值也被称为开/关值或布尔值。   ...使用BitSet类,可以用位来存储布尔值,而无需通过按位运算来提取值。您只需使用索引来引用每一位。   另一个优点是,它可以自动增大,以表示程序所需的位数。 ?                ...public void and(BitSet other): other同该字位集进行与操作,结果作为该字位集的新值。 ...public void or(BitSet other): other同该字位集进行或操作,结果作为该字位集的新值。 ...public void xor(BitSet other): other同该字位集进行异或操作,结果作为该字位集的新值。

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    海量数据处理之bitmap

    一个int整数在java中是占4个字节的即要32bit位,如果能够用一个bit位来标识一个int整数那么存储空间将大大减少,算一下40亿个int需要的内存空间为40亿/8/1024/1024大概为476.83...具体思路: 1个int占4字节即4*8=32位,那么我们只需要申请一个int数组长度为 int tmp[1+N/32]即可存储完这些数据,其中N代表要进行查找的总数,tmp中的每个元素在内存在占32位可以对应表示十进制数...那么接下来就看看十进制数如何转换为对应的bit位: 假设这40亿int数据为:6,3,8,32,36,......,那么具体的BitMap表示为: ?...另外,我们如何知道了8在tmp[0]中的32个位中的哪个位,这种情况直接mod上32就ok,又如整数8,在tmp[0]中的第8 mod上32等于8,那么整数8就在tmp[0]中的第八个bit位(从右边数起...: /** * 实现BitMap *注:这个bitMap的index是从1开始的 */ public class BitMap { private long length; private

    1.3K20

    标准库类型

    size_type就是这些配套类型中的一种。...它定义为unsigned型(unsigned int或unsigned long)具有相同的含义,而且可以保证足够大能够存储任意string对象的长度。     ...1、用unsigned值初始化bitset对象:該值将转换成二进制的位模式,如果bitset类型长度打印unsigned long值的二进制位数,其余的高阶位将置为0,而小于则只用unsigned值中的低阶位...从string对象读入位集的顺序是从右向左: 1 string strval("1100"); 2 bitset bitvec(strval);       bitvec的位模式中第2和3的位置为...string对象和bitset对象之间是反向转化的:string对象的最右边字符(即下标最大的那个字符)用来初始化bitset对象的低阶位(即下标为0的位)。

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    RoaringBitmap介绍(中文翻译)

    除了从集合中添加或删除元素外,我们还需要快速函数来计算交集、并集、集合之间的差等。 要实现一组整数,一个特别吸引人的策略是位图(也称为位集或位向量)。...通过组合许多这样的词,我们可以支持较大的 n 值。 然后可以将交集、并集和差异实现为按位 AND、OR 和 ANDNOT 操作。 更复杂的集合函数也可以实现为按位运算。...未压缩的 BitSet 会占用大量内存。 例如,如果您使用一个 BitSet 并将位置 1,000,000 的位设置为 true,那么您只有 100kB 多一点。 存储一位的位置超过 100kB。...即使您不关心内存,这也是一种浪费:假设您需要计算此 BitSet 与另一个在位置 1,000,001 为真的 BitSet 之间的交集,那么无论您喜欢它与否,您都需要遍历所有这些零。...请记住,看起来随机的数据通常是不可压缩的。 例如,如果您有一小组 32 位随机整数,那么从数学上讲,每个整数使用远少于 32 位是不可能的,并且尝试压缩可能会适得其反。

    2.2K30

    抖音二面,内存只有 2G,如何对 100 亿数据进行排序?

    那么就可以放进内存里排序了,可以用快速排序,归并排序,堆排序等等 3)1000 个小文件内部排好序之后,就要把这些内部有序的小文件,合并成一个大的文件,可以用堆排序来做 1000 路合并的操作(假设是从小到大排序...,用小顶堆): 首先遍历 1000 个文件,每个文件里面取第一个数字,组成 (数字, 文件号) 这样的组合加入到堆里,遍历完后堆里有 1000 个 (数字,文件号) 这样的元素 然后不断从堆顶 pop...全部处理完之后,我们从前往后遍历一遍 byte 数组就能获取到有序数据了,时间复杂度为 O(N) java.util 封装了 BitSet 这样一个类,是位图法的典型实现 底层用的 long 数组,一个...long 型数据占 8 个字节(64 位,也就是说 long 数组中的一个元素就可以表示 64 个数字否出现过),占比与只占 1 个字节的 byte(8 位) 来说,能存储的数据更多了 BitSet...bitSet = new BitSet(); bitSet.set(0, 2, true); 上面的代码的含义是,第 [0,2) 位会被设置成 1,也就是说这个类会自动地生成一个 long 型的元素,

    4.1K10

    大量数据去重bitMap位图解决方案

    数据去重bitMap位图解决方案 一个32g的内存操作系统,在20亿个整数,找出某个数x是否存在其中 - 方式一:假设是java int占4个字节,1个字节=8位(1byte=8bit)一个int...值,默认初始值都是false 底层实现是使用long数组作为内部存储结构的,所以BitSet的大小为long类型大小(64位)的整数倍 如果指定了bitset的初始化大小,会规整到一个大于或者等于这个数字的...64的整倍数(内存对齐) 比如64位,bitset的大小是1个long,而65位时,bitset大小是2个long,即128位 主要API void and(BitSet set) 对此目标位 set...void or(BitSet set) 对此目标位集执行逻辑或操作 void clear() 将此 BitSet 中的所有位设置为 false void clear(int bitIndex):将指定索引处的位设置为...中的位数(按逻辑大小)【表示位值时实际使用空间的位数,值是64的整数倍】 int length() 返回此 BitSet 的"逻辑大小",BitSet 中最高设置位的索引加 1 int cardinality

    1.3K20

    BitSet处理海量数据

    如果不知道位图,我们看一下JDK API中对BitSet的定义:BitSet类实现了一个按需增长的位向量(位向量就是由一些二进制位组成的向量)。...通俗点说,BitSet就是维护一个long类型数组,每次我们将数set到BitSet中时,BitSet通过位运算找到该数对应的数组下标(>>,右移2^6,),再通过位运算(位定义为...因为BitSet内部定义来long数组,而long在内存中占用8个字节,即64bit,BitSet中每一个bit都可以保存一个int数据(准确的说是用0和1来说明int数据是否存在),那么也就是我们用了...6.因为在Java里Long类型是64位,所以一个Long可以存储64个数,而要计算给定的参数bitIndex应该放在数组(在BitSet里存在word的实例变量里)的哪个long里,只需要计算:bitIndex...= 0); } 意思就是算出来所给定的bitIndex所对应的位数是否为1即可,如果是1那么说明存在 相关问题 1.BitSet是否是线程安全的? 2.BitSet引发OOM的原因会是什么?

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