从mongodb集合读取时指定pyspark中的字段

在pyspark中，可以使用MongoDB Connector for Spark来从MongoDB集合中读取数据，并且可以指定读取的字段。

首先，确保已经安装了pyspark和MongoDB Connector for Spark。然后，可以按照以下步骤从MongoDB集合中读取指定字段：

1. 导入必要的库和模块：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

1. 创建SparkSession：

spark = SparkSession.builder \
    .appName("Read from MongoDB") \
    .config("spark.mongodb.input.uri", "mongodb://localhost/mydb.mycollection") \
    .getOrCreate()

请将mongodb://localhost/mydb.mycollection替换为实际的MongoDB连接URI和集合名称。

1. 读取MongoDB集合中的数据，并指定要读取的字段：

df = spark.read.format("com.mongodb.spark.sql.DefaultSource").load().select(col("field1"), col("field2"))

请将field1和field2替换为实际的字段名称。

1. 可以对读取的数据进行进一步的处理和分析，例如应用过滤条件、聚合操作等。
2. 关闭SparkSession：

spark.stop()

这样，你就可以使用pyspark从MongoDB集合中读取指定字段的数据了。

对于MongoDB的更多信息和使用场景，你可以参考腾讯云的MongoDB产品介绍页面：腾讯云MongoDB。