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如何改进 AI 模型在特定环境中的知识检索

在当今数字化的时代,AI 模型的应用越来越广泛,而如何提高其在特定环境中的知识检索能力成为了一个关键问题。本文将结合Anthropic 文章,深入探讨改进 AI 模型知识检索的方法。...它通常将知识库拆分为小的文本块,进行嵌入编码后存储在向量数据库中。在运行时,根据用户查询的语义相似性查找最相关的块,并添加到提示中。然而,传统的 RAG 方法存在一些问题。...例如,当用户查询 “HTML 中的 标签有什么作用” 时,BM25 可以通过查找特定的文本字符串 “ 标签” 来识别相关文档。...五、结论 通过对 Contextual Retrieval 和 reranking 技术的介绍,我们可以看出,这些方法可以结合使用,以最大限度地提高 AI 模型在特定环境中的知识检索准确性。...总之,改进 AI 模型在特定环境中的知识检索是一个复杂而又具有挑战性的问题。但通过不断地探索和创新,我们相信可以找到更加有效的方法,为 AI 技术的发展做出更大的贡献。

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    mysql学习—查询数据库中特定的值对应的表

    遇到一个问题,我将问题抽象简单描述如下: 循环查询数据库所有表,查出字段中包含tes值的表,并且将test修改为hello?...因为自己不才找了很久也没有找到很好的方法,又对mysql的游标等用法不是很了解,在时间有限的情况下,发现了下面的方法,分享给大家: 1:查找 (1)使用工具 我使用的mysql的Navicat...for MySQL的工具 (2)使用sql的语法 这个方式暂时我还是不会,等我熟悉语法之后在补充。...2:替换 替换也有很多方法,这里我介绍我使用的方式: UPDATE 表名 SET 字段名=REPLACE(字段名, '原内容', '替换的内容'); UPDATE t_about SET pic=REPLACE...(pic, '/attached', 'http://www.tcl.com'); 正则替换法: 下面这段的意思是:df_templates_pages 表的字段为enerateHtml中包含有

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    MySQL(二)数据的检索和过滤

    使用频率最高的SQL语句应该就是select语句了,它的用途就是从一个或多个表中检索信息,使用select检索表数据必须给出至少两条信息:想选择什么,以及从什么地方选择 一、检索数据 1、检索单个列 select...,N表示行的数量 select column from table limit X,Y; limit X, Y告诉MySQL返回从行X开始的Y行;X为开始位置,Y为要检索的行数(limit带一个值总是从第一行开始...,给出的数为返回的行数;带两个值可以指定从行号为第一个值的位置开始) 检索出来的第一行为行0而不是行1,因此,limit1,1将检索出第二行而不是第一行(在行数不够时,MySQL将只返回能返回的最大行数...desc告诉MySQL按照降序排列,limit 1告诉MySQL只返回一行的数据 三、过滤数据 数据库包含大量的数据,很少需要检索表中所有航,通常会根据特定操作或报告需要提取表数据的子集; 只检索所需数据需要指定搜索条件...) is null子句就是用来检查表中具有null值的列(在过滤数据选择出不具有特定值的行时,一定要验证返回数据中确实给出了被过滤列具有null的行) 四、使用操作符过滤数据 操作符(operator)

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    GPT动作中的数据检索

    GPT中一个常见的任务是数据检索。...一个动作可能会:使用关键字搜索访问API检索数据使用结构化查询访问关系数据库检索记录使用语义搜索访问向量数据库检索文本片段我们将在本指南中探讨与各种检索集成相关的特定考虑事项。...身份验证方案例如,Google Drive使用OAuth对用户进行身份验证,并确保仅其可用文件可供检索。OpenAPI规范一些提供商将提供一个OpenAPI规范文档,您可以直接导入到您的动作中。...例如,假设您正在构建一个GPT来帮助用户了解保险理赔的状态。如果GPT可以根据索赔号在关系数据库中查找索赔,那么GPT对用户将会更加有用。...数据库权限因为向量数据库存储的是文本块而不是完整文档,所以很难维护可能存在于原始源文件上的用户权限。请记住,任何可以访问您的GPT的用户都将可以访问数据库中的所有文本块,因此请合理规划。

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    自学go,也摆脱不了CRUD的日子

    初学go,当然也要去了解一下go是如何对MySQL的连接进行封装的。 数据表 在上一篇JDBC和ORM的文章中,建了一个people表。...go get github.com/go-sql-driver/mysql 这个就相当于JBDC中MySQL的Driver驱动。然后就开始进行CRUD操作。这里先看JDBC的流程图。...R(读取) Read,指从数据库中检索数据记录。这是通过SQL的SELECT语句来实现的。可以从整个表中获取数据,也可以根据特定的条件来筛选数据。...D(删除) Delete,指从数据库中删除数据记录。这是通过SQL的DELETE语句来实现的。删除操作一般需要指定条件,否则就会删除全表数据,就和truncate功能相同了。...结语 作为一名go的初学者,从Java的JDBC的角度来学习go更容易上手。同时在学习go连接MySQL的过程中,又认识了defer关键字,就这样吧。

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    MySQL---数据库从入门走向大神系列(八)-在java中执行MySQL的存储过程

    http://blog.csdn.net/qq_26525215/article/details/52143733 在上面链接的博客中,写了如何用MySQL语句定义和执行存储过程 Java执行存储过程:...Java演示执行带输入参数的存储过程: 构造 call 转义序列时,请使用 ?(问号)字符来指定 IN 参数。此字符充当要传递给该存储过程的参数值的占位符。...向 setter 方法传递值时,不仅需要指定要在参数中使用的实际值,还必须指定参数在存储过程中的序数位置。例如,如果存储过程包含单个 IN 参数,则其序数值为 1。...使用 registerOutParameter 方法为 OUT 参数指定的值必须是 java.sql.Types 所包含的 JDBC 数据类型之一,而它又被映射成本地 SQL Server 数据类型之一...有关 JDBC 和 SQL Server 数据类型的详细信息,请参阅了解 JDBC 驱动程序数据类型。

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    Redis进阶-如何从海量的 key 中找出特定的key列表 & Scan详解

    ---- 需求 假设你需要从 Redis 实例成千上万的 key 中找出特定前缀的 key 列表来手动处理数据,可能是修改它的值,也可能是删除 key。...那该如何从海量的 key 中找出满足特定前缀的 key 列表来?...上去了,所以看到的数据仅仅是当前slot的数据。...scan 返回给客户端的游标整数; 返回的结果可能会有重复,需要客户端去重复,这点非常重要; 遍历的过程中如果有数据修改,改动后的数据能不能遍历到是不确定的; 单次返回的结果是空的并不意味着遍历结束,...这个字典的结构和 Java 中的HashMap 一样,是一维数组 + 二维链表结构. 第一维数组的大小总是 2^n(n>=0),扩容一次数组大小空间加倍,也就是 n++。 ?

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    MySQL中的字段类型对应于Java对象中的数据类型

    我在网上也搜过很多,就是想知道在数据库中的建表语句的字段类型对应Java实体类中属性的类型是什么。   结果网上一套一套的说法不一,完全不一致,有没有一致点的,不会错的!看我,你就有。   ...于是我就无聊到用mybatis-generator插件一一生成对应关系,插件根据数据库建表语句自动生成Java实体类对象。现在开发都是自动生成实体类,我这里也生成后记录一下。...后续有补充,就不重复前面例子里面的类型了,直接看下表就行 MySQL数据类型 Java实体类属性类型 说明 int Integer 不管是signed还是unsigned,Java实体类型都是Integer...实际的映射关系仍然取决于数据库和驱动程序的支持情况以及项目需求,比如NUMERIC和DECIMAL 映射为 java.math.BigDecimal 类型也是对的 后续设计表规范内容: 1.从8.0.17...12.数据库的字符集只能选择utf8mb4,如果需要导出,也需要显式选择utf8mb4作为导出格式。

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    如何在代码中实现高效的数据存储和检索?

    要在代码中实现高效的数据存储和检索,可以采用以下几种方法: 使用合适的数据结构:选择合适的数据结构对于数据存储和检索的效率至关重要。...例如,可以按照城市将用户数据分区,这样在查询某个城市的用户时,只需要检索该城市的数据,而不需要遍历全部数据。...使用缓存:缓存是一种将数据存储在快速访问的位置,以便稍后访问时可以更快地获取到数据的技术。将一些经常访问的数据放在缓存中,可以大大提高数据的检索效率。...优化算法:通过优化算法可以提高数据检索的效率。例如,使用二分查找算法可以在有序数组中快速定位到需要的数据。...数据库优化:如果数据存储在数据库中,可以通过索引、分区等数据库优化技术来提高数据的存储和检索效率。

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    如何使用Columbo识别受攻击数据库中的特定模式

    关于Columbo Columbo是一款计算机信息取证与安全分析工具,可以帮助广大研究人员识别受攻击数据库中的特定模式。...这些工具所生成的输出数据将会通过管道自动传输到Columbo的主引擎中。...4、最后,双击\Columbo目录中的“exe”即可启动Columbo。 Columbo与机器学习 Columbo使用数据预处理技术来组织数据和机器学习模型来识别可疑行为。...Columbo会使用autorunsc.exe从目标设备中提取数据,并输出通过管道传输到机器学习模型和模式识别引擎,对可疑活动进行分类。...扫描和分析硬盘镜像文件(.vhdx) 该选项可以获取已挂载的Windows硬盘镜像路径,它将使用sigcheck.exe从目标文件系统中提取数据。然后将结果导入机器学习模型,对可疑活动进行分类。

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