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从mysql.connector连接mysql时出现分段故障(核心转储)

从mysql.connector连接mysql时出现分段故障(核心转储)是指在使用mysql.connector库连接MySQL数据库时出现了断开连接的问题,并且在错误日志中出现了核心转储的信息。

核心转储是指在程序运行过程中发生了严重错误,导致程序崩溃时,操作系统会将程序的内存状态保存到一个文件中,以便后续进行分析和调试。在MySQL中,当发生严重错误时,MySQL服务器也会生成一个核心转储文件,其中包含了服务器的内存状态信息。

出现分段故障可能有多种原因,下面列举一些可能的原因和解决方法:

  1. 网络问题:检查网络连接是否正常,包括网络延迟、带宽限制等。可以尝试使用ping命令测试网络连通性,并检查防火墙设置是否阻止了数据库连接。
  2. MySQL服务器问题:检查MySQL服务器的运行状态,确保MySQL服务器正常运行,并且没有达到最大连接数限制。可以通过查看MySQL服务器的错误日志来获取更多信息。
  3. 数据库连接参数设置问题:检查连接MySQL时使用的连接参数是否正确,包括主机名、端口号、用户名、密码等。可以尝试使用其他MySQL客户端工具连接数据库,以确定连接参数是否正确。
  4. 应用程序代码问题:检查应用程序中连接MySQL的代码是否正确,包括连接池设置、连接超时等。可以尝试使用其他编程语言或框架连接MySQL,以确定是否是应用程序代码的问题。

如果以上方法都无法解决问题,可以尝试以下措施:

  1. 更新mysql.connector库:确保使用的mysql.connector库是最新版本,以获得更好的兼容性和稳定性。
  2. 优化数据库性能:对数据库进行性能优化,包括索引优化、查询优化等,以减少数据库负载和响应时间。
  3. 增加服务器资源:如果数据库服务器的资源不足,可以考虑增加服务器的内存、CPU等资源,以提高数据库的性能和稳定性。

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python实例pyspark以及pyt

%pyspark #查询认证用户 import sys #import MySQLdb import mysql.connector import pandas as pd import datetime import time optmap = {                 'dbuser' : 'haoren',                 'dbpass' : 'G4d',                 'dbhost' : '172.12.112.5',                 'dbport' : 3306,                 'dbname' : 'GMDB'                  } def sql_select(reqsql):     ret = ''     try:         db_conn = mysql.connector.connect(user=optmap['dbuser'], password=optmap['dbpass'], host=optmap['dbhost'], port=optmap['dbport'], database=optmap['dbname'])         db_cursor=db_conn.cursor()         count = db_cursor.execute(reqsql)         ret = db_cursor.fetchall()     except mysql.connector.Error as e:         print ('Error : {}'.format(e))     finally:         db_cursor.close()         db_conn.close         return ret userlist = [] def renzhengsingger(startday,endday):     t1 = int(time.mktime(time.strptime(startday,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')) )     t2 = int(time.mktime(time.strptime(endday,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'))) for n in range(0,10):         reqsql = "select PERFORMERID,sum(DURATION)/3600 from PERFORMERSHOWTIMERECORD%d where STARTTIME >=%s and STARTTIME <%s group by PERFORMERID ;" %(n,t1,t2)         ret = sql_select(reqsql) userlist.append(ret)     #print userlist     for i in range(0,10):         for p in userlist[i]:             print p[0],p[1] renzhengsingger('2017-08-01 00:00:00','2017-09-01 00:00:00')   ====================================================================================================================== %pyspark #查询认证用户 import sys #import MySQLdb import mysql.connector import pandas as pd import datetime import time optmap = {                 'dbuser' : 'haoren',                 'dbpass' : 'G4d',                 'dbhost' : '172.12.112.8',                 'dbport' : 3306,                 'dbname' : 'IMDB'                  } optmap1 = {                 'dbuser' : 'haoren',                 'dbpass' : 'G4d',                 'dbhost' : '172.12.112.5',                 'dbport' : 3306,

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