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从numpy直方图中获取原始窗口

，可以通过以下步骤实现：

导入numpy库：在Python代码中，首先需要导入numpy库，以便使用其中的函数和方法。

import numpy as np

创建直方图：使用numpy的histogram函数创建直方图。该函数接受一个数组作为输入，并返回两个数组，分别表示直方图的频次和对应的区间。

data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
hist, bins = np.histogram(data, bins=5)

在上述代码中，data是输入的原始数据，bins参数指定了直方图的区间数量。

获取原始窗口：根据直方图的频次和区间，可以计算出每个区间的宽度，并据此确定原始窗口的范围。

bin_width = bins[1] - bins[0]
window_start = bins[0]
window_end = bins[-1] + bin_width

在上述代码中，bins[0]表示第一个区间的起始值，bins[-1]表示最后一个区间的结束值。通过计算区间宽度(bin_width)和起始值(window_start)、结束值(window_end)，即可得到原始窗口的范围。

打印结果：将原始窗口的范围打印出来，以便查看结果。

print("原始窗口范围：[{}, {}]".format(window_start, window_end))

完整的代码如下：

import numpy as np

data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
hist, bins = np.histogram(data, bins=5)

bin_width = bins[1] - bins[0]
window_start = bins[0]
window_end = bins[-1] + bin_width

print("原始窗口范围：[{}, {}]".format(window_start, window_end))

以上代码将根据输入的原始数据，计算出直方图并获取原始窗口的范围。请注意，这里没有提及任何特定的云计算品牌商，如需了解腾讯云相关产品和产品介绍，可以参考腾讯云官方文档或咨询腾讯云的技术支持团队。

相关搜索:Android -从原始格式图像中获取像素 Numpy解压图像，获取原始像素大小 Pandas:从numpy创建数据帧，保留原始格式从.xml文件获取原始尺寸从defaultdict获取原始密钥集从drawable中获取原始大小的位图从Express响应中获取原始请求URL 从http响应中获取原始url。从JFormattedTextField获取原始值从Numpy数组中获取变量

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