从numpy矩阵中查找值列表的按行索引
，可以使用numpy的函数来实现。
首先，我们需要导入numpy库：
import numpy as np然后，我们可以创建一个numpy矩阵：
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])接下来，我们可以使用numpy的函数where来查找值列表的按行索引：
values = [2, 5, 8]
row_indices = np.where(np.isin(matrix, values))[0]在上述代码中，np.isin(matrix, values)会返回一个布尔矩阵，表示矩阵中是否存在值列表中的元素。然后，np.where函数会返回满足条件的元素的索引，我们可以通过[0]来获取行索引。
最后，我们可以打印结果：
print(row_indices)完整的代码如下：
import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
values = [2, 5, 8]
row_indices = np.where(np.isin(matrix, values))[0]
print(row_indices)这样，我们就可以得到值列表的按行索引。
关于numpy的更多信息和用法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：
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