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从numpy矩阵中查找值列表的按行索引

,可以使用numpy的函数来实现。

首先,我们需要导入numpy库:

代码语言:python
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import numpy as np

然后,我们可以创建一个numpy矩阵:

代码语言:python
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matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

接下来,我们可以使用numpy的函数where来查找值列表的按行索引:

代码语言:python
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values = [2, 5, 8]
row_indices = np.where(np.isin(matrix, values))[0]

在上述代码中,np.isin(matrix, values)会返回一个布尔矩阵,表示矩阵中是否存在值列表中的元素。然后,np.where函数会返回满足条件的元素的索引,我们可以通过[0]来获取行索引。

最后,我们可以打印结果:

代码语言:python
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print(row_indices)

完整的代码如下:

代码语言:python
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import numpy as np

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
values = [2, 5, 8]
row_indices = np.where(np.isin(matrix, values))[0]
print(row_indices)

这样,我们就可以得到值列表的按行索引。

关于numpy的更多信息和用法,可以参考腾讯云的相关产品和文档:

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