从numpy.random.multinomial获取随机的指数数组
numpy.random.multinomial函数是NumPy库中的一个函数，用于生成一个多项式分布的随机样本。多项式分布是一种离散概率分布，描述了在一系列独立的重复试验中，每个试验的结果可以分为多个不同的类别，并且每个类别发生的概率是固定的。
该函数的语法如下： numpy.random.multinomial(n, pvals, size=None)
参数说明：
- n：表示进行多项式分布的试验次数。
- pvals：表示每个类别发生的概率，是一个一维数组，数组的长度表示类别的个数。
- size：表示生成随机样本的大小，可以是一个整数或者元组。
该函数的返回值是一个二维数组，每一行表示一次多项式分布的结果，每一列表示一个类别的发生次数。
多项式分布在很多领域都有广泛的应用，例如统计学、机器学习、自然语言处理等。在统计学中，多项式分布可以用来描述多个事件发生的概率；在机器学习中，多项式分布可以用来建模多分类问题；在自然语言处理中，多项式分布可以用来建模词语的分布。
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