从panda数据框中按名称提取表中的值

，可以使用pandas库中的loc函数来实现。loc函数可以通过行标签或列标签来定位数据。

首先，需要确保pandas库已经安装并导入到项目中。然后，可以使用以下代码从panda数据框中按名称提取表中的值：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按名称提取表中的值
name = 'Bob'
value = df.loc[df['Name'] == name]

# 打印提取的值
print(value)

上述代码中，首先创建了一个示例的数据框df，包含了姓名、年龄和城市三列数据。然后，通过指定条件df['Name'] == name来筛选出符合条件的行，即姓名为'Bob'的行。最后，将筛选结果赋值给变量value，并打印出来。

这样就可以从panda数据框中按名称提取表中的值了。对于更复杂的数据框，可以根据具体需求使用loc函数的不同参数来实现更灵活的数据提取操作。

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