从pandas dataFrame中去掉NaT和重复项，以获得一系列日期时间值
从pandas DataFrame中去掉NaT和重复项，以获得一系列日期时间值，可以使用以下步骤：
- 导入必要的库：
import pandas as pd- 创建一个包含日期时间值的DataFrame：
df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', pd.NaT, '2022-01-03']})- 去掉NaT值：
df = df.dropna(subset=['date'])- 去掉重复项：
df = df.drop_duplicates(subset=['date'])完整的代码如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', pd.NaT, '2022-01-03']})
df = df.dropna(subset=['date'])
df = df.drop_duplicates(subset=['date'])
print(df['date'])这样，你将得到一个不包含NaT和重复项的日期时间值的Series。
关于pandas DataFrame的更多信息，你可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云·Pandas
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