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从pandas dataframe中提取与月-日列表对应的行

,可以使用以下步骤:

  1. 首先,确保你已经导入了pandas库,并将数据加载到一个dataframe中。
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 加载数据到dataframe
df = pd.read_csv('data.csv')
  1. 接下来,创建一个包含月-日列表的变量,例如:
代码语言:txt
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dates = ['01-01', '02-14', '03-08', '12-25']
  1. 然后,使用pandas的字符串处理功能,将dataframe中的日期列转换为月-日格式的字符串。假设日期列名为"date":
代码语言:txt
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df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.strftime('%m-%d')
  1. 最后,使用isin()方法筛选出与月-日列表对应的行:
代码语言:txt
复制
filtered_df = df[df['date'].isin(dates)]

这样,filtered_df就是包含与月-日列表对应的行的新dataframe。

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