从pandas dataframe的列中提取字符串中的数字

可以使用正则表达式进行匹配和提取。下面是一个完善且全面的答案：

在pandas中，可以使用正则表达式对DataFrame列中的字符串进行匹配和提取。要从列中提取字符串中的数字，可以使用str.extract方法结合正则表达式。

首先，需要确保要提取的列的数据类型为字符串类型。如果不是字符串类型，可以使用astype方法将其转换为字符串类型。

假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为column_name的列，我们想要从该列中提取数字。可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 确保列的数据类型为字符串类型：

df['column_name'] = df['column_name'].astype(str)

1. 使用str.extract方法结合正则表达式提取数字。正则表达式\d+表示匹配一个或多个数字：

df['numbers'] = df['column_name'].str.extract('(\d+)')

此时，df['numbers']列将包含从column_name列中提取的数字。

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