从pandas df中删除值并向上移动剩余的值

，可以使用dropna()函数和fillna()函数来实现。

首先，使用dropna()函数删除包含缺失值的行或列。该函数的参数axis用于指定删除行还是列，默认为删除行。如果要删除包含缺失值的列，可以将axis设置为1。

df.dropna(axis=0, inplace=True)

接下来，使用fillna()函数将剩余的缺失值向上移动填充。该函数的参数method用于指定填充方法，默认为向下填充。如果要向上填充，可以将method设置为ffill。

df.fillna(method='ffill', inplace=True)

这样，就可以从pandas df中删除值并向上移动剩余的值了。

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