从pandas read excel dataframe中删除重复的列

可以通过以下步骤实现：

首先，使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件，并将其存储为一个DataFrame对象。例如，可以使用以下代码读取名为"data.xlsx"的Excel文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("data.xlsx")

接下来，使用DataFrame对象的duplicated方法来检测重复的列。该方法返回一个布尔类型的Series，表示每一列是否为重复列。可以使用以下代码来检测重复的列：

duplicated_columns = df.columns[df.duplicated()]

然后，使用DataFrame对象的drop方法来删除重复的列。可以使用以下代码来删除重复的列：

df = df.drop(duplicated_columns, axis=1)

这样，重复的列将会被从DataFrame中删除。

最后，可以使用DataFrame对象的to_excel方法将处理后的数据保存到Excel文件中。例如，可以使用以下代码将DataFrame保存为名为"processed_data.xlsx"的Excel文件：

df.to_excel("processed_data.xlsx", index=False)

这样，处理后的数据将会保存到Excel文件中。

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