,可以通过以下方式实现:
.astype()
方法:将列转换为字符串类型,然后使用.values
属性获取字符串值。.astype()
方法:将列转换为字符串类型,然后使用.values
属性获取字符串值。.apply()
方法:应用一个lambda函数来获取每个单元格的字符串值,然后使用.values
属性获取值的数组。.apply()
方法:应用一个lambda函数来获取每个单元格的字符串值,然后使用.values
属性获取值的数组。注意事项:
.values
属性获取的结果将是一个包含NaN的数组。.unique()
方法。.value_counts()
方法。pandas是一个强大的数据分析工具,用于处理和分析结构化数据。它提供了灵活且高效的数据结构,如DataFrame和Series,并且具有丰富的数据操作和处理功能。pandas广泛应用于数据清洗、数据预处理、数据分析和可视化等领域。
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