从pandas数据帧中提取非嵌套列表

是指从一个pandas数据帧中获取包含非嵌套列表的数据。在pandas中，数据帧是一个二维的表格数据结构，由行和列组成，类似于Excel中的数据表。下面是从pandas数据帧中提取非嵌套列表的步骤：

步骤1：导入必要的库和模块

import pandas as pd

步骤2：创建一个包含非嵌套列表的pandas数据帧

data = {'Name': ['John', 'Emily', 'Michael'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

步骤3：提取非嵌套列表

list_data = df['Name'].tolist()

在上述步骤中，我们首先导入了pandas库，然后创建了一个包含姓名、年龄和城市信息的数据字典。接着，我们使用数据字典创建了一个pandas数据帧。最后，通过使用tolist()方法，我们从数据帧中提取了“Name”列的非嵌套列表。

提取非嵌套列表的优势是可以方便地将数据帧中的特定列转换为列表，便于进一步处理或分析。应用场景包括数据预处理、特征工程、数据分析和机器学习等领域。

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